Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Carebot AI MMG -lääketieteellisen laitteen arviointi rintavaurioiden havaitsemiseen ja tiheyden arviointiin (EMBLEDDA-MMG)

maanantai 16. maaliskuuta 2026 päivittänyt: Carebot s.r.o.

Carebot AI MMG -lääketieteellisen laitteen arviointi rintavaurioiden havaitsemiseen ja radiografiseen arviointiin sekä rintojen tiheyden kvantitatiiviseen analyysiin: monikeskinen, monilukuinen tutkimus

Kliinikon ja DLAD-kuvan arvioinnin tarkkuuden vertailu (Carebot AI MMG v2.2)

  1. Kliinisen ja DLADin (DENS) tekemän tiheysarvioinnin tarkkuuden vertailu
  2. Kliinikon ja DLADin tekemän leesioarvioinnin tarkkuuden vertailu (MASS, LUOKKA)

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Mammografiatutkimukset hankittiin kolmesta riippumattomasta paikasta: Site 1 (EUC Mamocentrum Brno) ja Site 2 (Sairaala Šumperk, a.s.) ovat erikoistuneet rutiiniseulontamammografiaan, ja Site 3 (Masaryk Memorial Cancer Institute) on kattava onkologian laitos, joka on ensisijaisesti omistettu diagnostiselle laitokselle. mammografia, eli lisätutkimusten tekeminen epäilyttävän löydön (muistutuksen) yhteydessä.

Perustotuus saatiin yhteisymmärryksessä kahden lautakunnan sertifioidun radiologin kanssa, joilla on asiantuntemusta radiologiasta ja diagnostisista menetelmistä sekä 13 ja 27 vuoden kokemus mammografiakuvan tulkinnasta.

Vertailevaa analyysiä varten perustettiin viiden riippumattoman radiologin ryhmä, joilla oli kliinistä kokemusta mammografiakuvien tulkinnasta. Kolme kliinisistä oli junioreita (2, 2 ja 4 vuoden kokemus vastaavasti) ilman hallituksen sertifiointia; kaksi lääkäriä oli vanhempi (7 ja 8 vuoden kokemus vastaavasti), hallituksen sertifioituja.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

122

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Brno, Tšekki, 60200
        • EUC Mamocentrum Brno
      • Brno, Tšekki, 60200
        • Masaryk Memorial Cancer Institute
      • Šumperk, Tšekki, 78701
        • Hospital Sumperk

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei käytössä

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Yhteensä 122 mammografiatutkimusta (488 kuvaa, ns. "testidataa") saatiin referenssikohteista radiologien ja Carebot AI MMG v2.2 -arviointia varten. Kohdekohteissa käytettiin erilaisia ​​mammografiaröntgenlaitteita: Site 1 ja Site 2 käyttivät potilaiden kuvantamiseen GE HealthCaren Senographe Essential -mammografialaitetta ja kohteet 3 Hologicin Selenia Dimensions -mammografialaitetta ja Siemens Healthineersin MAMMOMAT Revelation -mammografialaitetta.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Lääkintälaite on tarkoitettu käytettäväksi yli 18-vuotiaille naisille, joille on tarkoitettu mammografiaseulonta digitaalisella mammografialla.

Poissulkemiskriteerit:

  • Lääkinnällistä laitetta ei voi käyttää potilailla, joilla on rintaimplantteja.
  • Lääkinnällistä laitetta ei voi käyttää miesten rintojen tutkimuksessa.
  • Lääkinnällistä laitetta ei saa käyttää alle 18-vuotiaille potilaille.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
DICOM-potilastiedostojen takautuva kokoelma sivustolle 1

Yhteensä 60 mammografista tutkimusta kerättiin takautuvasti paikalta 1 (EUC Mamocentrum Brno).

Mammografiatutkimusten hankinnan työmaalta 1 mahdollisti 14.1.2022 allekirjoitettu sopimus mammografiakuvien siirtämisestä lääketieteellistä tutkimusta varten.

Carebot AI MMG on ohjelmistoratkaisu, joka hyödyntää tekoälymenetelmiä, erityisesti syväoppimis- ja tietokonenäköalgoritmeja, arvioimaan ja paikantamaan mahdollisten leesioiden epäilyttäviä alueita digitaalisten rintojen röntgenkuvien tulkinnan aikana osana tavallisia mammografiaseulontatoimenpiteitä. Carebot AI MMG -lääketieteellistä laitetta ei ole tarkoitettu käytettäväksi diagnostisessa mammografiassa. Carebot AI MMG on tarkoitettu käytettäväksi yli 18-vuotiaille naisille.

Carebot AI MMG -lääketieteellisen laitteen ennakoivat lähdöt on tarkoitettu auttamaan päätöksentekoa kliinisen käytännön seulonnassa, aina yhdessä muiden asiaankuuluvien potilastietojen kanssa ja perustuen tutkivan kliinikon ammatilliseen harkintaan. Carebot AI MMG on erityisesti suunniteltu tarjoamaan tukeva analyysikerros, joka auttaa arvioimaan tai priorisoimaan mammografiakuvia sekä lisäpotilastietoja ja tutkivan lääkärin ammatillista harkintaa.

Takautuva kokoelma DICOM-potilastiedostoja sivustolle 2

Yhteensä 28 mammografista tutkimusta kerättiin takautuvasti paikasta 2 (sairaala Šumperk, a.s.).

Mammografiatutkimusten hankinnan Laitos 2:lta mahdollisti 31.1.2023 allekirjoitettu sopimus mammografiakuvien siirtämisestä lääketieteellistä tutkimusta varten.

Carebot AI MMG on ohjelmistoratkaisu, joka hyödyntää tekoälymenetelmiä, erityisesti syväoppimis- ja tietokonenäköalgoritmeja, arvioimaan ja paikantamaan mahdollisten leesioiden epäilyttäviä alueita digitaalisten rintojen röntgenkuvien tulkinnan aikana osana tavallisia mammografiaseulontatoimenpiteitä. Carebot AI MMG -lääketieteellistä laitetta ei ole tarkoitettu käytettäväksi diagnostisessa mammografiassa. Carebot AI MMG on tarkoitettu käytettäväksi yli 18-vuotiaille naisille.

Carebot AI MMG -lääketieteellisen laitteen ennakoivat lähdöt on tarkoitettu auttamaan päätöksentekoa kliinisen käytännön seulonnassa, aina yhdessä muiden asiaankuuluvien potilastietojen kanssa ja perustuen tutkivan kliinikon ammatilliseen harkintaan. Carebot AI MMG on erityisesti suunniteltu tarjoamaan tukeva analyysikerros, joka auttaa arvioimaan tai priorisoimaan mammografiakuvia sekä lisäpotilastietoja ja tutkivan lääkärin ammatillista harkintaa.

Takautuva kokoelma DICOM-potilastiedostoja sivustolle 3

Yhteensä 34 mammografista tutkimusta kerättiin takautuvasti paikasta 3 (Masaryk Memorial Cancer Institute).

Mammografiatutkimusten hankinnan Laitos 3:lta mahdollisti 21.2.2023 allekirjoitettu sopimus röntgenkuvien siirtämisestä lääketieteelliseen tutkimukseen, joka seuraa sopimusta röntgenkuvien siirtämisestä lääketieteelliseen tutkimukseen. tarkoituksiin, allekirjoitettu 3.1.2022.

Carebot AI MMG on ohjelmistoratkaisu, joka hyödyntää tekoälymenetelmiä, erityisesti syväoppimis- ja tietokonenäköalgoritmeja, arvioimaan ja paikantamaan mahdollisten leesioiden epäilyttäviä alueita digitaalisten rintojen röntgenkuvien tulkinnan aikana osana tavallisia mammografiaseulontatoimenpiteitä. Carebot AI MMG -lääketieteellistä laitetta ei ole tarkoitettu käytettäväksi diagnostisessa mammografiassa. Carebot AI MMG on tarkoitettu käytettäväksi yli 18-vuotiaille naisille.

Carebot AI MMG -lääketieteellisen laitteen ennakoivat lähdöt on tarkoitettu auttamaan päätöksentekoa kliinisen käytännön seulonnassa, aina yhdessä muiden asiaankuuluvien potilastietojen kanssa ja perustuen tutkivan kliinikon ammatilliseen harkintaan. Carebot AI MMG on erityisesti suunniteltu tarjoamaan tukeva analyysikerros, joka auttaa arvioimaan tai priorisoimaan mammografiakuvia sekä lisäpotilastietoja ja tutkivan lääkärin ammatillista harkintaa.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Suorituskykytesti
Aikaikkuna: 2024
Monikeskus, monilukija, retrospektiivinen tutkimus suunniteltiin validoimaan ehdotetun Carebot AI MMG:n (jota kutsutaan myös "DLADiksi") kliininen teho. Käyttämällä ei-sertifioitua lääketieteellistä laitetta, testisarja takautuvasti kerättyjä mammografiatutkimuksia standardiprojektioissa (CC ja MLO). DLAD:n suorituskykyä arvioitiin yksittäisten indikaatioiden (rintojen tiheyden arviointi, rintojen leesioiden havaitseminen) perustotuuksia vastaan ​​käyttämällä tarkkuutta.
2024

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kliinikon ja DLAD-kuvan arvioinnin (Carebot AI MMG v2.2) tarkkuuden vertailu rintojen tiheyden arvioinnissa
Aikaikkuna: 2024
Carebot AI MMG v2.2 luokitteli mammografiatutkimukset ACR BI-RADS 5. painoksen mukaan, eli rintakudoksen tiheyden arvioinnin A/B/C/D-luokkiin. Carebot AI MMG -laitteen suorituskykyä arvioitiin suhteessa totuuteen ja verrattiin sitten viiden riippumattoman radiologin suorituskykyyn, joilla oli vaihteleva kokemus (RAD 1-RAD 5). BI-RADS-rintojen tiheysluokituksessa käytettiin tiukkaa tilastollista analyysiä kunkin menetelmän – ehdotetun Carebot AI MMG v2.2 -lääketieteellisen laitteen ja verrattujen radiologien tehokkuuden arvioimiseksi usean lukijan tutkimuksessa. Analyysi keskittyi tärkeimpiin mittareihin, kuten tarkkuus, F1-pisteet (makrokeskiarvo), tarkkuus (makrokeskiarvo), palautus (makrokeskiarvo) ja Cohenin kappa (κ), jotta voidaan arvioida yksimielisyyden vahvuutta. Ottaen huomioon, että kaikki vertailun radiologit arvioivat kaikki skannaukset, tämä on käynnistysmenetelmä, joka sisältää testitietojen uudelleennäytteenoton 1000 kertaa.
2024
Kliinikon ja DLAD-kuvan arvioinnin (Carebot AI MMG v2.2) tarkkuuden vertailu rintavaurioiden havaitsemisessa
Aikaikkuna: 2024
Lääketieteellinen laite (DLAD, Carebot AI MMG v2.2) analysoi mammografiatutkimuksia vakioprojekteissa (CC ja MLO) ja luokitteli leesioiden esiintymisen ("läsnä" x "ei ole") mammografiatutkimuksen tasolla. DLAD-suorituskykyä arvioitiin suhteessa todelliseen totuuteen ja sitten sitä verrattiin viiden riippumattoman radiologin suorituskykyyn, joilla oli vaihteleva kokemus (RAD 1-RAD 5). Tutkijat määrittelivät diagnostisten testien suorituskyvyn herkkyyden, spesifisyyden ja tasapainoisen tarkkuuden perusteella. Tutkijat arvioivat edelleen DLAD:n ja yksittäisten radiologien välisten erojen tilastollista merkitsevyyttä käyttämällä asianmukaisia ​​tilastollisia testejä. Tutkittujen mittareiden luotettavuuden määrittämiseksi tutkijat laskivat 95 %:n luottamusvälit käyttämällä Wilsonin pisteitä. Arvioidakseen DLAD:n ja yksittäisten radiologien välisten herkkyyden ja spesifisyyden erojen tilastollista merkitsevyyttä tutkijat käyttivät McNemarin testiä jatkuvuuskorjauksella.
2024

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 14. tammikuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 24. huhtikuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 24. huhtikuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 7. toukokuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 20. toukokuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 24. toukokuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 18. maaliskuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 16. maaliskuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. maaliskuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • CB-MMG-01-MC

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa