Mediastinaalisen aseman IV imusolmukkeiden metastaasin ennustaminen ei-pienisoluisessa keuhkosyövässä

Taustaa: Keuhkosyöpä on yksi pahanlaatuisista kasvaimista, jonka sairastuvuus ja kuolleisuus on suurin maailmassa. ei-pienisoluinen keuhkosyöpä (NSCLC) muodostaa noin 85 % keuhkosyövistä, ja sen viiden vuoden eloonjäämisaste on noin 19 %. Välikarsinan imusolmukkeiden etäpesäke on yleinen etäpesäkkeiden muodostumisreitti ei-pienisoluisessa keuhkokarsinoomassa (NSCLC), ja sen esiintyminen liittyy läheisesti imusolmukkeiden poistumismalliin. Myös eri keuhkolohkon kasvaimien lymfaattinen poistumiskuvio on erilainen. Monet tutkimukset ovat osoittaneet, että välikarsinaimusolmukkeiden neljäs ja seitsemäs asema ovat alueita, joilla on paljon imusolmukkeiden etäpesäkkeitä. Erityisesti imusolmukkeiden metastaasit asemalla 4 liittyivät huonompiin potilaiden tuloksiin. Vaikka systeeminen imusolmukkeiden dissektio sisältää yleensä vähintään kolme sarjaa välikarsinaimusolmukkeita, mukaan lukien asema 7, aseman 4 dissektiolle ei ole olemassa yhtenäistä protokollaa. Tämä tilanne vaikuttaa negatiivisesti keuhkosyöpäpotilaiden vaiheen ja ennusteen arviointiin. TT-tutkimus on tärkeä työkalu välikarsinaimusolmukkeiden tilan arvioinnissa, mutta tarkkuus ei ole korkea. Uusi CT-radiomiikka on osoittanut suuria käyttömahdollisuuksia imusolmukkeiden etäpesäkkeiden diagnoosin tarkkuudessa. Radiomiikan käyttö asema-imusolmukkeiden arvioinnissa auttaa parantamaan imusolmukkeiden etäpesäkkeiden diagnoosin tarkkuutta, ja sen odotetaan myös tarjoavan tieteellisemmän perustan imusolmukkeiden dissektion laajuuden määrittämiselle.

Tavoite: Ennustaa neljännen välikarsinaryhmän imusolmukkeiden etäpesäkkeitä TT-kuvauksella ja auttaa määrittämään imusolmukkeiden dissektion laajuus ja vaihe vertaamalla patologiseen kultastandardiin.

Tutkimussuunnitelma: Qilun sairaalan sydän- ja rintakehäkirurgian osastolle vuodesta 2017 maaliskuuhun 2024 olleiden äskettäin diagnosoitujen ei-pienisoluisten keuhkosyöpäpotilaiden kliiniset ja patologiset tiedot kerättiin takautuvasti. Kliinikopatologisia tietoja ja kuvantamistietoja odotetaan kerättävän 150 potilaalta. Sisällytämiskriteereinä olivat potilaat, joille oli tehty patologinen tutkimus neljännestä imusolmukkeiden ryhmästä ensimmäisellä käynnillä ja tehostettu CT-skannaus kahden viikon sisällä ennen leikkausta. Imusolmukkeiden kiinnostava alue (ROI) hahmoteltiin kaikille osallistuneille potilaille, ja kaikki imusolmukkeet jaettiin metastaattisiin ja ei-metastaattisiin ryhmiin. Tutkimuksen tarkoituksena oli analysoida näiden potilaiden kuvantamistietoja ja integroida vastaavat kliiniset ja patologiset tiedot, kuten kliiniset tekijät: ikä, keuhkolohko, sukupuoli, kuvamerkit jne. sekä patologiset tekijät: patologinen tyyppi, histologinen tyyppi, jne. Lisäksi mitattiin kunkin imusolmukkeen lyhyt halkaisija metastasoitumisnopeuden määrittämiseksi erilaisilla lyhyen halkaisijan kriteereillä. Koneoppimisteknologian käyttäminen ennustemallin rakentamiseen. Mallin tarkoituksena oli tunnistaa ja erottaa neljännen imusolmukkeiden ryhmän piirteet metastasoituneiden ja ilman. Vertaamalla huolellisesti lopullisiin patologisiin tuloksiin tutkijat arvioivat mallin tarkkuuden ja tehokkuuden imusolmukkeiden etäpesäkkeiden tilan ennustamisessa. Malli voi kvantifioida imusolmukkeiden etäpesäkkeiden riskin ja auttaa lääkäreitä kehittämään yksilöllisempiä hoitosuunnitelmia.