Прогнозирование метастазов в лимфатические узлы IV стадии средостения при немелкоклеточном раке легкого

Введение: Рак легких является одной из злокачественных опухолей с самой высокой заболеваемостью и смертностью в мире. Немелкоклеточная карцинома легкого (НМРЛ) составляет около 85% случаев рака легких, а ее 5-летняя выживаемость составляет около 19%. Метастазирование в лимфатические узлы средостения является частым путем метастазирования при немелкоклеточном раке легкого (НМРЛ), и его возникновение тесно связано с характером лимфатического дренажа. Характер лимфатического дренажа при различных опухолях долей легких также различен. Многие исследования показали, что четвертая и седьмая станции медиастинальных лимфатических узлов являются областями с высокой частотой метастазирования в лимфатические узлы. В частности, метастазы в лимфатические узлы на станции 4 были связаны с худшими результатами лечения пациентов. Хотя системная лимфаденэктомия обычно включает в себя как минимум три группы медиастинальных лимфатических узлов, включая станцию ​​7, единого протокола для диссекции четвертой станции не существует. Данная ситуация оказывает негативное влияние на оценку стадии и прогноза больных раком легкого. КТ-исследование является важным инструментом для оценки состояния лимфатических узлов средостения, но точность его невысока. Появление КТ-радиомики показало большие перспективы применения для точности диагностики метастазов в лимфатических узлах. Использование радиомики для оценки лимфатических узлов станции помогает повысить точность диагностики метастазов в лимфатических узлах, а также, как ожидается, обеспечит более научную основу для определения объема диссекции лимфатических узлов.

Цель: прогнозировать метастазы в лимфатические узлы четвертой группы средостения с помощью компьютерной томографии и помочь определить объем и стадию лимфаденэктомии путем сравнения с патологическим золотым стандартом.

Дизайн исследования: Ретроспективно собирались клинические и патологические данные пациентов с впервые диагностированным немелкоклеточным раком легких, поступивших в отделение кардиоторакальной хирургии больницы Цилу с 2017 по март 2024 года. Ожидается, что будут собраны клинико-патологические данные и данные визуализации 150 пациентов. Критериями включения были пациенты, которым при первичном визите было проведено патологоанатомическое исследование четвертой группы лимфатических узлов и расширенная компьютерная томография в течение двух недель до операции. Область интереса лимфатических узлов (ROI) была зарисована для всех включенных в исследование пациентов, и все лимфатические узлы были разделены на метастатические и неметастатические группы. Целью исследования было проанализировать данные визуализации этих пациентов и объединить соответствующую клиническую и патологическую информацию, такую ​​как клинические факторы: возраст, доля легкого, пол, признаки изображения и т. д., а также патологические факторы: патологический тип, гистологический тип, и т. д. Кроме того, измеряли короткий диаметр каждого лимфатического узла для определения частоты метастазирования по различным критериям короткого диаметра. Использование технологии машинного обучения для построения модели прогнозирования. Целью модели было выявить и извлечь особенности четвертой группы лимфатических узлов с метастазами и без них. Путем тщательного сравнения с окончательными патологоанатомическими результатами исследователи оценят точность и эффективность модели в прогнозировании статуса метастазов в лимфатических узлах. Модель может количественно оценить риск метастазирования в лимфатические узлы и помочь врачам разработать более персонализированные планы лечения.