Predição de metástase de linfonodo da estação mediastinal IV em câncer de pulmão de células não pequenas

Fundamento: O câncer de pulmão é um dos tumores malignos com maior morbidade e mortalidade no mundo. o carcinoma pulmonar de células não pequenas (NSCLC) é responsável por cerca de 85% dos cânceres de pulmão e sua taxa de sobrevivência em 5 anos é de cerca de 19%. A metástase linfonodal mediastinal é uma via comum de metástase no carcinoma pulmonar de células não pequenas (NSCLC), e sua ocorrência está intimamente relacionada ao padrão de drenagem linfática. O padrão de drenagem linfática de diferentes tumores do lobo pulmonar também é diferente. Muitos estudos mostraram que a quarta e a sétima estações dos linfonodos mediastinais são as áreas com alta incidência de metástases linfonodais. Em particular, a metástase linfonodal na estação 4 foi associada a piores resultados para os pacientes. Embora a dissecção sistêmica de linfonodos geralmente inclua pelo menos três conjuntos de linfonodos mediastinais, incluindo a estação 7, não existe um protocolo uniforme para a dissecção da estação 4. Esta situação tem um impacto negativo na avaliação do estadiamento e do prognóstico dos doentes com cancro do pulmão. O exame tomográfico é uma ferramenta importante para avaliar o status dos linfonodos mediastinais, mas a precisão não é alta. A emergente radiômica da TC tem mostrado grande potencial de aplicação na precisão do diagnóstico de metástases linfonodais. O uso da radiômica para avaliar os linfonodos da estação é útil para melhorar a precisão do diagnóstico de metástase linfonodal, e também espera-se que forneça uma base mais científica para determinar o escopo da dissecção dos linfonodos.

Objetivo: Prever a metástase linfonodal do quarto grupo mediastinal por meio de tomografia computadorizada e ajudar a determinar o escopo e o estágio da dissecção linfonodal comparando com o padrão-ouro patológico.

Desenho do estudo: Os dados clínicos e patológicos de pacientes recém-diagnosticados com câncer de pulmão de células não pequenas internados no Departamento de Cirurgia Cardiotorácica do Hospital Qilu de 2017 a março de 2024 foram coletados retrospectivamente. Espera-se que sejam coletados dados clínico-patológicos e dados de imagem de 150 pacientes. Os critérios de inclusão incluíram pacientes que foram submetidos a exame anatomopatológico do quarto grupo de linfonodos na visita inicial e tomografia computadorizada aprimorada nas duas semanas anteriores à cirurgia. A região de interesse dos linfonodos (ROI) foi esboçada para todos os pacientes inscritos, e todos os linfonodos foram divididos em grupos metastáticos e não metastáticos. O objetivo do estudo foi analisar os dados de imagem desses pacientes e integrar as informações clínicas e patológicas correspondentes, tais como fatores clínicos: idade, lobo pulmonar, sexo, sinais de imagem, etc, e fatores patológicos: tipo patológico, tipo histológico, etc. Além disso, o diâmetro curto de cada linfonodo foi medido para determinar a taxa de metástase sob diferentes critérios de diâmetro curto. Usando tecnologia de aprendizado de máquina para construir modelo de previsão. O objetivo do modelo foi identificar e extrair as características do quarto grupo de linfonodos com e sem metástase. Por comparação cuidadosa com os resultados patológicos finais, os investigadores avaliarão a precisão e eficácia do modelo na previsão do estado de metástase linfonodal. O modelo pode quantificar o risco de metástase linfonodal e ajudar os médicos a desenvolver planos de tratamento mais personalizados.