Przewidywanie przerzutów do węzłów chłonnych IV stacji śródpiersia w niedrobnokomórkowym raku płuc

Wstęp: Rak płuca jest jednym z nowotworów złośliwych o najwyższej zachorowalności i śmiertelności na świecie. Niedrobnokomórkowy rak płuc (NSCLC) stanowi około 85% przypadków raka płuc, a wskaźnik przeżycia 5-letniego wynosi około 19%. Przerzuty do węzłów chłonnych śródpiersia są częstą drogą przerzutów w niedrobnokomórkowym raku płuc (NSCLC), a ich występowanie jest ściśle powiązane ze schematem drenażu limfatycznego. Schemat drenażu limfatycznego w przypadku różnych guzów płata płuc jest również inny. Wiele badań wykazało, że czwarta i siódma stacja węzłów chłonnych śródpiersia to obszary o dużej częstości występowania przerzutów do węzłów chłonnych. W szczególności przerzuty do węzłów chłonnych w stacji 4 wiązały się z gorszymi wynikami leczenia pacjentów. Chociaż wycięcie układowych węzłów chłonnych zwykle obejmuje co najmniej trzy zestawy węzłów chłonnych śródpiersia, w tym stację 7, nie ma jednolitego protokołu wycięcia stacji 4. Sytuacja ta ma negatywny wpływ na stopień zaawansowania i ocenę rokowania chorych na raka płuca. Badanie CT jest ważnym narzędziem oceny stanu węzłów chłonnych śródpiersia, jednak jego dokładność nie jest wysoka. Pojawiająca się radiomika CT wykazała ogromne perspektywy zastosowania w dokładności diagnostyki przerzutów do węzłów chłonnych. Zastosowanie radiomiki do oceny stacjiowych węzłów chłonnych przyczyni się do poprawy dokładności diagnostyki przerzutów do węzłów chłonnych, a także oczekuje się, że zapewni bardziej naukowe podstawy do określenia zakresu rozwarstwienia węzłów chłonnych.

Cel pracy: Przewidywanie przerzutów do węzłów chłonnych czwartej grupy śródpiersia za pomocą tomografii komputerowej oraz pomoc w określeniu zakresu i stopnia zaawansowania wycięcia węzłów chłonnych w porównaniu ze złotym standardem patologicznym.

Projekt badania: Dane kliniczne i patologiczne dotyczące nowo zdiagnozowanych pacjentów z niedrobnokomórkowym rakiem płuca przyjętych na oddział kardiochirurgii szpitala Qilu od 2017 r. do marca 2024 r. zebrano retrospektywnie. Oczekuje się, że zostaną zebrane dane kliniczno-patologiczne i dane obrazowe 150 pacjentów. Kryteria włączenia obejmowały pacjentów, którzy podczas pierwszej wizyty przeszli badanie patologiczne czwartej grupy węzłów chłonnych i wzmocnioną tomografię komputerową w ciągu dwóch tygodni przed operacją. Dla wszystkich włączonych pacjentów naszkicowano obszar zainteresowania węzła chłonnego (ROI), a wszystkie węzły chłonne podzielono na grupy z przerzutami i bez przerzutów. Celem badania była analiza danych obrazowych tych pacjentów i zintegrowanie odpowiednich informacji klinicznych i patologicznych, takich jak czynniki kliniczne: wiek, płat płucny, płeć, objawy obrazowe itp. oraz czynniki patologiczne: typ patologiczny, typ histologiczny, itp. Ponadto zmierzono krótką średnicę każdego węzła chłonnego, aby określić częstość przerzutów na podstawie różnych kryteriów krótkiej średnicy. Wykorzystanie technologii uczenia maszynowego do budowy modelu predykcyjnego. Celem modelu była identyfikacja i ekstrakcja cech czwartej grupy węzłów chłonnych z przerzutami i bez przerzutów. Poprzez dokładne porównanie z ostatecznymi wynikami patologicznymi badacze ocenią dokładność i skuteczność modelu w przewidywaniu stanu przerzutów do węzłów chłonnych. Model może określić ilościowo ryzyko przerzutów do węzłów chłonnych i pomóc lekarzom opracować bardziej spersonalizowane plany leczenia.