Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Rein 3D PRINT MEKANIIKKA (Rein3DP-M)

keskiviikko 8. huhtikuuta 2026 päivittänyt: University Hospital, Bordeaux

Munuaiskasvainten biomekaanisten ominaisuuksien multimodaalinen kuvantaminen: toteutettavuus, intermodaalisuuden vastaavuus ja diagnostinen arvo

Tämän innovatiivisen projektin tavoitteena on arvioida useiden kuvantamismenetelmien vastaavuutta terveen ja patologisen munuaiskudoksen joustavuuden karakterisoimiseksi, mikä voisi auttaa parantamaan urologisten kirurgien käyttämien 3D-tulosteiden realistisuutta ja mahdollistaa uusien, toisiaan täydentävien kuvantamisbiomarkkereiden tunnistamisen. Päätavoitteena on kehittää ennustemalli normaalin ja patologisen munuaiskudoksen biomekaanisista ominaisuuksista vertailumenetelmällä (Magnetic Resonance (MR)-elastography) arvioituna.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Lääketieteellisellä kuvantamisella on keskeinen rooli munuaissyöpien diagnostisessa ja terapeuttisessa hoidossa. Sillä voidaan vahvistaa kasvaimen esiintyminen, paikantaa se, ehdottaa pahanlaatuisuutta tai jopa histologista alatyyppiä, ohjata näytteenottoa, suorittaa TNM-vaihetta, avustaa leikkauksen ajoituksessa, seurata terapeuttista tehoa systeemisen hoidon yhteydessä, ohjata ablatermiatoimenpiteitä ja etsiä uusiutumista parantavien hoitojen päätyttyä. Munuaiskasvainten kuvantaminen perustuu kolmeen toisiaan täydentävään kuvantamismenetelmään: ultraääni (US), röntgenabsorptioon perustuva tietokonetomografia (CT-skannaus) ja magneettikuvaus (MRI). Yleisin tutkimus on edelleen TT-skannaus, jolla tulostetaan 3D-malleja. Munuaisten parenkyymien tiheyden ja munuaisten kasvainten (ennen ja injektion jälkeisten skannausaikojen aikana) ja US- ja MRI-mittausten elastisuusparametrien välistä korrelaatiota ei kuitenkaan ole koskaan tutkittu.

Tämän kokeen tarkoituksena on arvioida useiden kuvantamismenetelmien vastaavuutta terveen ja patologisen munuaiskudoksen elastisuuden karakterisoimiseksi. Se myös parantaa kirurgien käyttämien 3D-mallien realistisuutta ja tunnistaa uusia täydentäviä kuvantamisbiomarkkereita.

Tämän tavoitteen saavuttamiseksi 50 potilaalle tehdään DWI-elastografia (Diffusion Weigted Imaging-elastography) ja MR-elastografia sekä US ennen leikkausta. Leikkauksen jälkeen leikatun näytteen fragmenttia käytetään mekaanisiin testeihin kudoksen todellisen kovuuden määrittämiseksi.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

50

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

      • Bordeaux, Ranska, 33076
        • Rekrytointi
        • CHU de Bordeaux
        • Ottaa yhteyttä:
          • Eva FOURAGE, Dr

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Aikuiset potilaat (≥ 18-vuotiaat)
  • Suunniteltu kirurgiseen hoitoon munuaiskasvaimen nefrektomialla Bordeaux'n yliopistollisen sairaalan urologian osastolla
  • CT-skannaus saatavilla tai suunniteltu leikkaukseen
  • Suostumus UroCCR-tietokannan integroimiseksi
  • Ilmoitettu suostumus osallistumiseen Rein 3D Print Mechanics -tutkimukseen
  • Potilaat, jotka kuuluvat sosiaaliturvajärjestelmään tai hyötyvät siitä

Poissulkemiskriteerit:

  • - Raskaana oleville tai imettäville naisille
  • Magneettikuvauksen (MRI) vasta-aihe
  • Vasta-aihe gadoliinivarjoaineiden injektiolle
  • Biopsia ennen MRI-, CT- ja ultraäänitutkimuksia (munuaisen kasvaimen ja parenkyyman biomekaanisten ominaisuuksien artefaktisten muutosten riski iatrogeenisten verenvuotomuutosten kautta).
  • Thoracolumbar artrodesis-materiaalin läsnäolo
  • Lihava potilas (painoindeksi ≥ 30 kg/m²)
  • Kystiset munuaiskasvaimet, joissa on kiinteä komponentti (vastaa joko parietaalista paksuuntumista tai kasvainnuppua) < 2 cm
  • Nekroottiset munuaiskasvaimet, joissa on kiinteä komponentti (vastaa joko parietaalista paksuuntumista tai kasvaimen silmua) < 2 cm
  • Askites
  • Oikeussuojan alainen henkilö
  • Vaikeus ymmärtää ja ilmaista ranskaa

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
  • Jako: Ei käytössä
  • Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Potilas, jolle on tehty munuaissyöpäleikkaus

potilaille tehdään lisäksi MRI elastografia ja ultraäänitutkimukset tutkimusta varten. Tutkimukset tehdään potilaan mukaanoton ja leikkausta edeltävän päivän välisenä aikana.

Molemmat tutkimukset ovat ei-invasiivisia, ilman säteilyä

Kuvankäsittelyn hankinta
Kuvankäsittelyn hankinta

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Keskimääräisen neliövirheen (RMSE) mittaus
Aikaikkuna: Päivän 0 ja kuukauden 4 välillä
Tavoitteena on onnistuneesti ennustaa μMRE dCT-, dCT40s, dCT90s, dCT10min (nimeämällä μCT skannausmallin ennusteeksi) mahdollisimman pienellä virheellä.
Päivän 0 ja kuukauden 4 välillä

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Spearmanin rho
Aikaikkuna: Päivän 0 ja kuukauden 4 välillä
Suurimman mahdollisen arvon tutkimus (maksimi = 1).
Päivän 0 ja kuukauden 4 välillä
Laadullisen arvioinnin mitta
Aikaikkuna: Päivän 0 ja kuukauden 4 välillä
Mittaus perustuu 5-pisteen järjestyslaadulliseen asteikkoon
Päivän 0 ja kuukauden 4 välillä
Kontrastin mittaus
Aikaikkuna: Päivän 0 ja kuukauden 4 välillä
Laskenta kontrasti-kohinasuhteella
Päivän 0 ja kuukauden 4 välillä
Melun mitta
Aikaikkuna: Päivän 0 ja kuukauden 4 välillä
Laskenta signaali-kohinasuhteella
Päivän 0 ja kuukauden 4 välillä
Kuvantamisen epäonnistumista rajoittavien tekijöiden tunnistaminen
Aikaikkuna: Päivän 0 ja kuukauden 4 välillä

Sellaisten tilanteiden lukumäärän arviointi, joissa tutkimuksella ei ole kliinistä diagnostista arvoa ja yhteyksiä mahdollisiin rajoittaviin tekijöihin käyttämällä yhdistelmäkriteereitä, mukaan lukien:

  • painoindeksi
  • sarkopenia,
  • vaurion sijainti
  • leesion koko
  • leesion arkkitehtuuri
Päivän 0 ja kuukauden 4 välillä
Kuvantamisen toistettavuutta rajoittavien tekijöiden arviointi
Aikaikkuna: Päivän 0 ja kuukauden 4 välillä

Luokansisäisten korrelaatiokertoimien ja Bland-Altmann-kuvausjälkien mittaus.

Tavoitteena on, että luokan sisäinen pistemäärä on mahdollisimman korkea (maksimi = 1, mieluiten >0,90).

Päivän 0 ja kuukauden 4 välillä
eri kuvantamismenetelmien kovuusmittauksilla saatujen biomekaanisten ominaisuuksien välisten dekorrelaatiotilanteiden ja mahdollisten poikkeamien tunnistaminen
Aikaikkuna: Päivän 0 ja kuukauden 4 välillä
Visuaalinen mittaus kullekin potilaalle ja anatomiselle tilanteelle mahdollinen yhteensopivuus, pistepilvet, joissa X on yhdellä kuvantamismenetelmällä saatu kovuus ja Y:ssä toisella kuvantamismenetelmällä saatu kovuus. Sitten analysoidaan pisteiden kuvaavat ominaisuudet (vokseli tai potilaan segmentointi) ja dekorrelaatio.
Päivän 0 ja kuukauden 4 välillä
Suorita assosiaatiot histologisten kategoristen muuttujien ja numeeristen elastisuusmuuttujien välillä
Aikaikkuna: Päivän 0 ja kuukauden 4 välillä

Mittaus perustuu kategoristen histologisten ja numeeristen joustomuuttujien välisiin assosiaatioihin sekä ROC-käyrän alla olevan pinta-alan vertailuihin tai raja-arvojen tunnistamiseen tarvittaessa.

Pahanlaatuinen/hyvälaatuinen luonne (binäärimuuttuja) ja histologinen tyyppi (ei-ordinaalinen kategorinen muuttuja) arvioidaan osana rutiinihoitoa patologin toimesta.

Päivän 0 ja kuukauden 4 välillä
Tarkkuuden mittari
Aikaikkuna: Päivän 0 ja kuukauden 4 välillä
Mittaa jatkuvan skannerin elastisuuskartoituksen (kPa) ja tiheysluokista (nekroosi, kudos, kalkkeumat) johdetun diskreetin elastisuuskartoituksen välistä yhdenmukaisuutta Spearmanin korrelaatiokertoimella ja Bland-Altman-analyysillä (harha ja sopimisrajat), tavoitteena korkea korrelaatio ja minimaalinen harha.
Päivän 0 ja kuukauden 4 välillä

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Yhteistyökumppanit

Tutkijat

  • Päätutkija: FOURAGE EVA, Dr, University Hospital, Bordeaux

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 7. maaliskuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 7. toukokuuta 2027

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 7. toukokuuta 2027

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 11. heinäkuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 25. heinäkuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 29. heinäkuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 14. huhtikuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 8. huhtikuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. kesäkuuta 2025

Lisää tietoa

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa