- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT06601153
Terveyden parannuksia ymmärtämällä sepelvaltimotaudin jäännösriskin määräävät tekijät ja uudet ehkäisy- ja hoitotavoitteet (HURRICANE)
Terveyden parannuksia ymmärtämällä jäännösriski CAd:ssa ja uudet tavoitteet ehkäisyyn/hoitoon - HURIKAANI
Nykyiset lääketieteelliset hoidot potilaille, joilla on stabiili sepelvaltimotauti (CAD), kohdistuvat pääasiassa vakiintuneisiin riskitekijöihin ja pystyvät vähentämään sairastuvuutta ja kuolleisuutta, mutta jättävät silti huomattavan jäännösriskin sepelvaltimotaudin etenemiseen ja tapahtumiin. Tämän tutkimuksen päähypoteesi on, että aineenvaihduntahäiriöt, mukaan lukien esidiabetes, kohonneet triglyseridipitoisuudet, korkeatiheyksisen lipoproteiinikolesterolin alhaiset tasot ja toiminnallisuus, joka usein liittyy krooniseen tulehdustilaan, on tällä hetkellä tuntematon ja alihoidettu tila, joka voi olla jäännösriskin merkityksellisin tekijä.
HURRICANE-havainnointitutkimuksen tavoitteena on löytää erityisiä yksilöllisiä geneettisiä/molekyyliprofiileja, jotka hillitsevät uusia kardiometabolisia ja verisuonisairauksia ja jotka liittyvät vakavampaan ja etenevään sepelvaltimotautiin. Kehitämme ja alustavasti validoimme uusia ennakoivia malleja riskipotilaiden tunnistamiseen ja kartoitamme mahdollisia uusia kohteita yksilölliselle ennaltaehkäisevälle hoidolle.
Sepelvaltimoplakkien vakavuus, laajuus ja eteneminen arvioidaan sydäntietokonetomografian (CCT) kvalitatiivisella ja kvantitatiivisella analyysillä, joka suoritetaan retrospektiivisillä ja prospektiivisilla potilailla, joilla on vakaa sepelvaltimotauti.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Yksityiskohtainen kuvaus
HURRICANE on havainnollinen kliininen tutkimus, joka suoritetaan retrospektiivisille ja prospektiivisille potilaille, joilla on vakaa CAD. Tarkoituksena on arvioida uusien kardiometabolisten ja verisuoniriskin taustatekijöiden roolia vaikean ja etenevän sepelvaltimoiden ateroskleroosin ennustamisessa, joka on dokumentoitu edistyneellä CCT-kuvauksella.
Retrospektiivisen tutkimuksen populaatio koostuu kahdesta rinnakkaisesta, riippumattomasta potilasryhmästä, jotka on otettu mukaan aikaisempiin kliinisiin tutkimuksiin, jotka keskittyivät CAD:n vereen ja CCT-biomarkkereihin. Kaikkien osallistujien soveltuvuus nykyiseen tutkimukseen arvioidaan, mikä sisältää erityisesti verinäytteiden saatavuuden biopankissa ja tulkittavissa olevat CCT-tutkimukset. Kullekin kohortille ja koko retrospektiiviselle populaatiolle (561 potilasta) kliiniset muuttujat (demografiset tiedot, kardiovaskulaariset riskitekijät, aikaisempi sepelvaltimotauti, oireet ja lääkkeet) ja tavanomaiset verenkierrossa olevat biomarkkerit (lipidi- ja glukoosiaineenvaihdunta, systeeminen tulehdus, maksan ja munuaisten toiminta) tallennetaan. Sepelvaltimon kuvantamismuuttujat, jotka antavat taudin esiintymisen ja vaikeusasteen päätepisteet, johdetaan CCT-tutkimusten kvalitatiivisista ja semikvantitatiivisista analyyseistä CAD-RADS 2.0 -luokitusjärjestelmän mukaisesti.
Prospektiivisen pitkittäistutkimuksen populaatio sisältää 400 potilasta, jotka on lähetetty IRCCS SYNLAB SDN:ään Napolissa ja FTGM:ään Pisassa 12 kuukauden aikana kliinisesti indikoituun CCT:hen epäillyn sepelvaltimotaudin vuoksi, allekirjoittamalla kirjallisen suostumuksen ja täyttämällä sisällyttämis- ja poissulkemiskriteerit. Lähtötilanteessa potilaat karakterisoidaan kuten retrospektiivisessä tutkimuksessa (samat kliiniset muuttujat, tavanomaiset kiertävät biomarkkerit ja CCT-kuvausmuuttujat), ja verinäytteitä kerätään ja säilytetään biopankkiin kehittyneitä geneettisiä/molekyylianalyysiä varten. Heille lähetetään seurantakäyntejä ja viimeinen seurantakäynti 12 kuukauden kuluttua, jolloin lääketieteellisen hoidon noudattaminen ja tapahtumat rekisteröidään. Toinen verinäyte kerätään ja säilytetään erityisessä Bio-Bankissa edistyneitä molekyylianalyysejä varten. Toinen CCT-skannaus tehdään 12 kuukauden kuluttua samalla skannerilla samassa laitoksessa käyttämällä huippuluokan CCT-tekniikkaa, jolla on korkea spatiaalinen ja ajallinen erottelukyky, jotta saadaan kvantitatiivisia mittauksia sepelvaltimoplakin tilavuudesta ja sepelvaltimoplakista. koostumus, jota käytetään määrittämään taudin etenemisen päätepisteet.
Radiologit suorittavat CCT-tutkimusten kvalitatiivisia ja semikvantitatiivisia analyyseja CAD-RADS 2.0 -luokitusjärjestelmän mukaisesti sekä retrospektiivisissä että prospektiivisissa populaatioissa. Mahdollisessa väestössä CCT-kuvat ilmoittautumisen ja seurannan yhteydessä analysoidaan myös kvantitatiivisesti kehittyvien CAD-fenotyyppien määrittämiseksi. Kvantitatiivinen analyysi suoritetaan visuaalisesti tunnistetuille plakeille käyttämällä erityistä ohjelmistopakettia (QAngio CT Research Edition versio 3.1.2.0, Medis Medical Imaging Systems, Leiden, Alankomaat) yksityiskohtaisten tulosten luomiseksi ontelo- ja plakkitilastoista, mukaan lukien ahtauman aste. , leesion pituus, suonen tilavuus, plakin kuormitus, plakin tilavuus ja plakin komponentit (virtuaalisen histologisen luokituksen mukaan: tiheä kalsium, nekroottinen ydin, kuitu-rasvainen, kuitumainen ja elatusaine). Arvioidaan myös muita CT-peräisiä parametreja, erityisesti epikardiaalista ja perivaskulaarista rasvakudosta, jotka testataan CAD-evoluution ennustavissa malleissa ja syötetään koneoppimistietoanalyysiin patofysiologisen CAD-verkon mahdollisina muuttujina.
Kierrettävät biomarkkerit arvioidaan kliinisen kemian laboratorioiden standardimenetelmin kahdessa osallistuvassa kliinisessä keskuksessa, ja tietyt kiertävät biomarkkerit analysoidaan IFC-CNR Core-Labissa sekä retrospektiivisissä että tulevissa populaatioissa. Erityisesti lipidiaineenvaihdunnan ja rasvakudoksen toiminnan, endoteelin toiminnan ja ateroskleroottisen kuormituksen lisämarkkereita arvioidaan erityisillä immuunimäärityksillä, kun taas sydänlihaksen vaurion/toiminnan markkereita arvioidaan automatisoiduilla immuunimäärityksillä. Tulehdusprofiili arvioidaan moninkertaisilla sytokiiniseuloilla."Omics" Molemmissa populaatioissa tehtäviin analyyseihin kuuluu lipidominen, kiertävien lipidilajien arvioiminen massaspektrometrialla, ja ulkoisen palveluntarjoajan (Genomix4Life) suorittama geneettinen profilointi GWAS:lla (Genome-Wide Association Study) käyttäen uuden sukupolven mikrosiruteknologiaa yksittäisten ryhmien genotyypitykseen. nukleotidivariantteja (SNV:t). Edustavissa äärimmäisissä potilasryhmissä potentiaalisesta populaatiosta sekvensoidaan erityinen paneeli, jossa on 88 ehdokasgeeniä, jotka osallistuvat lipidi-/glukoosihomeostaasiin, endoteeli-/verisuonitoimintoihin ja systeemiseen tulehdukseen, sekä muiden GWAS-analyysistä ilmenevien relevanttien geenien kanssa. tuntemattomat variantit FTGM:ssä NGS-menetelmällä (Next Generation Sequencing). Kirjaston valmistelu NGS:ää varten suoritetaan käyttämällä Illumina DNA Prep with Enrichment Kit -pakkausta. Base-Space Variant Interpreter -ohjelmistoa käytetään muunnelmien merkitsemiseen, suodattamiseen ja tulkitsemiseen. Patogeenisuusastetta arvioidaan myös VarSomessa (https://varsome.com) ja GWAS-luettelossa (https://www.ebi.ac.uk/gwas/), hakukoneissa ja ihmisen geneettisen variaation vaikutusanalyysityökaluissa. Variantit, jotka on tunnistettu patogeneettisesti merkityksellisiksi koehenkilöillä, joilla on äärimmäisiä fenotyyppejä, arvioidaan sitten muussa populaatiossa. Lisäksi miRNA:t, jotka oletetaan liittyvän relevantteihin geenivariantteihin ja seulotaan in silico bioinformaattisella analyysillä, arvioidaan qPCR:llä.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Danilo Neglia, MD, PhD
- Puhelinnumero: +393355857594
- Sähköposti: dneglia@ftgm.it
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Maria Sole Morelli, PhD
- Puhelinnumero: +393498337562
- Sähköposti: msmorelli@ftgm.it
Opiskelupaikat
-
-
-
Napoli, Italia, 80121
- Rekrytointi
- Irccs Synlab Sdn
-
Ottaa yhteyttä:
- Carlo Cavaliere, MD
- Puhelinnumero: +393387484984
- Sähköposti: carlo.cavaliere@synlab.it
-
Ottaa yhteyttä:
- Katia Pane, PhD
- Puhelinnumero: +393341363000
- Sähköposti: katia.pane@synlab.it
-
Pisa, Italia, 56124
- Rekrytointi
- Fondazione Toscana Gabriele Monasterio
-
Ottaa yhteyttä:
- Danilo Neglia, MD, PhD
- Puhelinnumero: +393355857594
- Sähköposti: dneglia@ftgm.it
-
Ottaa yhteyttä:
- Alessia Gimelli, MD
- Puhelinnumero: +393487831405
- Sähköposti: alessia.gimelli@ftgm.it
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
RETROSPEKTIIVINEN TUTKIMUS Niistä 684 potilaasta, joilla epäillään tai tiedetään stabiilia CAD:ta, jotka lähetettiin IRCCS SYNLAB SDN:ään Napolissa heinäkuun 2018 ja maaliskuun 2022 välisenä aikana kliinisesti indikoidun CCT:n vuoksi ja jotka osallistuivat aiempaan tutkimukseen (Havaintotutkimus 7/18 OSS SDN), kaikki 376 potilasta. kelpoisuuskriteerit sisältyvät HURRICANE retrospektiiviseen tutkimuspopulaatioon.
Niistä 263 potilaasta, joilla epäillään tai tiedetään olevan stabiili CAD ja joille tehtiin CCT FTGM:ssä Pisassa syyskuusta 2012 lokakuuhun 2913 ja jotka osallistuivat aiempaan tutkimukseen (SMARTool, HORIZON 2020-689068), 185 potilasta, jotka täyttävät kaikki kelpoisuusehdot, suorittaa retrospektiivisen HURRICANE-populaatiotutkimuksen. .
PROSPEKTIIVINEN TUTKIMUS Prospektiivisen pitkittäistutkimuksen populaatio sisältää 400 potilasta, jotka on lähetetty IRCCS SYNLAB SDN:ään Napolissa ja FTGM:ään Pisassa 12 kuukauden aikana kliinisesti indikoituun CCT:hen epäillyn CAD:n vuoksi. .
Kuvaus
RETROSPEKTIIVINEN TUTKIMUS
Sisällön kriteerit:
- potilaat, joilla tiedetään tai epäillään olevan stabiili CAD ja joille tehtiin CCT rekisteröityjä tutkimuksia varten "SMARTool" tai "Studio di biomarcatori in vivo ed in vitro"
- täysin saatavilla olevat CCT-kuvatiedostot ja BioBankiin tallennetut kokoveri- ja plasma-/seerumierät
- kirjallinen tietoinen suostumus
Poissulkemiskriteerit:
- ilmeinen sydämen vajaatoiminta (NYHA-luokka III-IV) ja/tai alentunut systolinen LV-toiminto (LVEF < 40 %)
- asiaankuuluvat samanaikaiset sairaudet, jotka rajoittavat odotetun eloonjäämisen alle yhteen vuoteen
- CCT-tutkimus, jonka laatu ei ole optimaalinen
TULEVA TUTKIMUS
Sisällön kriteerit:
- potilaat, joilla epäillään olevan vakaa CAD, ohjattiin kliinisesti ensimmäiseen diagnostiseen CCT:hen
- täysin saatavilla olevat CCT-kuvatiedostot ja BioBankiin tallennetut kokoveri- ja plasma-/seerumierät
- kirjallinen tietoinen suostumus
Poissulkemiskriteerit:
- aiemmat sepelvaltimotaudit tai merkittävät kardiovaskulaariset tapahtumat
- ilmeinen sydämen vajaatoiminta (NYHA-luokka III-IV) ja/tai alentunut systolinen LV-toiminto (LVEF < 40 %)
- asiaankuuluvat samanaikaiset sairaudet, jotka rajoittavat odotetun eloonjäämisen alle yhteen vuoteen
- CCT-tutkimus, jonka laatu ei ole optimaalinen
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Retrospektiivinen kohortti 561 potilaasta, joilla epäillään CAD:tä
Kaikki potilaat, joilla epäillään CAD:tä ja joiden saatavilla olevat verinäytteet on tallennettu biopankkeihin ja tulkittavissa oleva CCT on tallennettu kuvantamisvarastoihin.
|
Sydämen CT sepelvaltimon ateroskleroosin karakterisoimiseksi
Muut nimet:
|
|
Tuleva kohortti 400 potilaasta, joilla epäillään CAD:tä
Kaikki CAD-epäillyt potilaat, joilta kerätään verinäytteitä ja säilytetään biopankkeissa ja CCT, hankitaan ja säilytetään kuvantamisvarastoissa.
|
Sydämen CT sepelvaltimon ateroskleroosin karakterisoimiseksi
Muut nimet:
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Ensisijainen tavoite
Aikaikkuna: Mahdollisessa tutkimuksessa potilaat arvioidaan lähtötilanteessa ja seurannassa 18 kuukauden kuluessa.
|
Ensisijainen tavoite on kehittää (retrospektiivinen tutkimus) ja validointi (prospektiivinen tutkimus) uusien integroitujen kliinisten ja molekyyli/geneettisten ennustemallien CCT:n määrittämän CAD:n vakavuuden ja laajuuden potilailla, joilla on vakaa sairaus.
Kehitettyjä malleja laajennetaan (prospektiivinen tutkimus) OMT:stä huolimatta esiintyvien CAD-fenotyyppien etenemisen ennustamiseen (1 vuoden seurannassa).
Hypoteesi on, että nämä mallit, mukaan lukien erityiset molekyylimarkkerit (arvioituna perinteisillä laboratoriomenetelmillä sekä "omics"-lähestymistapoilla) kehittyvälle kardiometaboliselle ja verisuoniriskille, voisivat ennustaa CAD:n vakavuutta/laajuutta ja etenemistä tarkemmin kuin muut perinteiset riskimallit.
|
Mahdollisessa tutkimuksessa potilaat arvioidaan lähtötilanteessa ja seurannassa 18 kuukauden kuluessa.
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Toissijainen tavoite
Aikaikkuna: Tulevassa tutkimuksessa valitut potilasryhmät arvioidaan lähtötilanteessa ja seurannassa 18 kuukauden kuluessa.
|
Toissijaisena tavoitteena on suorittaa patofysiologinen alatutkimus valituille potilasryhmille tulevasta populaatiosta, joilla on äärimmäisiä kardiometabolisia ja sepelvaltimotautifenotyyppejä.
Hypoteesi on, että spesifinen karakterisointi, joka keskittyy asiaankuuluviin molekyyleihin ja geeneihin, jotka liittyvät lipidien/glukoosin homeostaasiin, endoteeli-/verisuonitoimintoihin ja krooniseen matala-asteiseen systeemiseen tulehdukseen, valituissa potilasryhmissä, joilla on kliinisesti määritelty korkea kardiometabolinen/vaskulaarinen riski. ja CCT-määriteltyjen korkean CAD-riskin fenotyyppien kanssa tai ilman niitä voivat paljastaa patofysiologisia assosiaatioita, joita ei vielä tunnisteta, koska ne ovat laimennettu useilla muilla hämmentävällä muuttujalla ei-valittujen populaatioiden mallinnusmenetelmässä.
|
Tulevassa tutkimuksessa valitut potilasryhmät arvioidaan lähtötilanteessa ja seurannassa 18 kuukauden kuluessa.
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Opintojen puheenjohtaja: Danilo Neglia, MD, PhD, Fondazione Toscana Gabriele Monasterio
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Cademartiri F, Meloni A, Pistoia L, Degiorgi G, Clemente A, Gori C, Positano V, Celi S, Berti S, Emdin M, Panetta D, Menichetti L, Punzo B, Cavaliere C, Bossone E, Saba L, Cau R, Grutta L, Maffei E. Dual-Source Photon-Counting Computed Tomography-Part I: Clinical Overview of Cardiac CT and Coronary CT Angiography Applications. J Clin Med. 2023 May 23;12(11):3627. doi: 10.3390/jcm12113627.
- Neglia D, Liga R, Gimelli A, Podlesnikar T, Cvijic M, Pontone G, Miglioranza MH, Guaricci AI, Seitun S, Clemente A, Sumin A, Vitola J, Saraste A, Paunonen C, Sia CH, Paleev F, Sade LE, Zamorano JL, Maroz-Vadalazhskaya N, Anagnostopoulos C, Macedo F, Knuuti J, Edvardsen T, Cosyns B, Petersen SE, Magne J, Laroche C, Berle C, Popescu BA, Delgado V; EURECA Investigators. Use of cardiac imaging in chronic coronary syndromes: the EURECA Imaging registry. Eur Heart J. 2023 Jan 7;44(2):142-158. doi: 10.1093/eurheartj/ehac640.
- Neglia D, Caselli C, Maffei E, Cademartiri F, Meloni A, Bossone E, Saba L, Lee SE, Sung JM, Andreini D, Al-Mallah MH, Budoff MJ, Chinnaiyan K, Choi JH, Chun EJ, Conte E, Gottlieb I, Hadamitzky M, Kim YJ, Lee BK, Leipsic JA, Marques H, de Araujo Goncalves P, Pontone G, Shin S, Stone PH, Samady H, Virmani R, Narula J, Shaw LJ, Bax JJ, Lin FY, Min JK, Chang HJ. Rapid Plaque Progression Is Independently Associated With Hyperglycemia and Low HDL Cholesterol in Patients With Stable Coronary Artery Disease: A PARADIGM Study. Circ Cardiovasc Imaging. 2024 Jul;17(7):e016481. doi: 10.1161/CIRCIMAGING.123.016481. Epub 2024 Jul 16.
- Caselli C, De Caterina R, Smit JM, Campolo J, El Mahdiui M, Ragusa R, Clemente A, Sampietro T, Clerico A, Liga R, Pelosi G, Rocchiccioli S, Parodi O, Scholte A, Knuuti J, Neglia D; EVINCI and SMARTool. Triglycerides and low HDL cholesterol predict coronary heart disease risk in patients with stable angina. Sci Rep. 2021 Oct 20;11(1):20714. doi: 10.1038/s41598-021-00020-3.
- Neglia D, Aimo A, Lorenzoni V, Caselli C, Gimelli A. Triglyceride-glucose index predicts outcome in patients with chronic coronary syndrome independently of other risk factors and myocardial ischaemia. Eur Heart J Open. 2021 Jul 24;1(1):oeab004. doi: 10.1093/ehjopen/oeab004. eCollection 2021 Aug.
- Di Giorgi N, Michelucci E, Smit JM, Scholte AJHA, El Mahdiui M, Knuuti J, Buechel RR, Teresinska A, Pizzi MN, Roque A, Poddighe R, Parodi O, Pelosi G, Caselli C, Neglia D, Rocchiccioli S. A specific plasma lipid signature associated with high triglycerides and low HDL cholesterol identifies residual CAD risk in patients with chronic coronary syndrome. Atherosclerosis. 2021 Dec;339:1-11. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2021.11.013. Epub 2021 Nov 11.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Arvioitu)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- PNRR-MAD-2022-12376550
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .