- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT06601153
Hälsoförbättringar genom att förstå bestämningsfaktorerna för kvarstående risk vid kranskärlssjukdom och nya mål för förebyggande och behandling (HURRICANE)
Hälsoförbättringar genom att förstå restrisk i CAd och NYA mål för förebyggande/behandling - ORKANE
Nuvarande medicinska behandlingar, hos patienter med stabil kranskärlssjukdom (CAD), riktar sig huvudsakligen mot etablerade riskfaktorer och kan minska sjuklighet och dödlighet men lämnar fortfarande en betydande kvarvarande risk för kranskärlssjukdomsprogression och händelser. Huvudhypotesen för denna studie är att metabolisk störning, inklusive pre-diabetes, förhöjda nivåer av triglycerider, låga nivåer och funktionalitet av högdensitetslipoproteinkolesterol, ofta förknippat med ett kroniskt inflammatoriskt tillstånd, är ett för närvarande okänt och underbehandlat tillstånd som kan vara den mest relevanta bestämningsfaktorn för kvarvarande risk.
Målet med HURRICANE observationsstudie är att upptäcka specifika individuella genetiska/molekylära profiler som motverkar framväxande kardiometaboliska och vaskulära riskmönster och associerar med en mer allvarlig och progressiv kranskärlssjukdom. Vi kommer därför att utveckla och preliminärt validera nya prediktiva modeller för erkännande av högriskpatienter och utforska möjliga nya mål för individualiserad förebyggande behandling.
Svårighetsgraden, omfattningen och progressionen av koronarplack kommer att bedömas genom kvalitativ och kvantitativ analys av hjärtdatortomografi (CCT) utförd i retrospektiva och prospektiva kohorter av patienter med stabil kranskärlssjukdom.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
HURRICANE är en observationsstudie, utförd i retrospektiva och prospektiva kohorter av patienter med stabil CAD, för att bedöma rollen av framväxande kardiometabola och vaskulära riskdeterminanter för att förutsäga svår och progressiv koronar ateroskleros dokumenterad med avancerad CCT-avbildning.
Populationen i den retrospektiva studien består av två parallella, oberoende grupper av patienter inskrivna i tidigare kliniska prövningar fokuserade på blod och CCT-biomarkörer för CAD. Alla deltagare bedöms för att vara berättigade till den aktuella studien som särskilt inkluderar tillgång till blodprover i biobanker och tolkbara CCT-undersökningar. För varje kohort och för hela den retrospektiva populationen (561 patienter) kliniska variabler (demografiska data, kardiovaskulära riskfaktorer, historia av tidigare CAD, symtom och mediciner) och konventionella cirkulerande biomarkörer (lipid- och glukosmetabolism, systemisk inflammation, lever- och njurfunktion) är inspelade. De kranskärlsavbildningsvariabler som kommer att ge sjukdomsnärvaro och ändpunkter för svårighetsgrad kommer att härledas från kvalitativa och semikvantitativa analyser av CCT-undersökningar enligt CAD-RADS 2.0 klassificeringssystem.
Populationen i den prospektiva longitudinella studien kommer att inkludera 400 patienter som remitteras vid IRCCS SYNLAB SDN i Neapel och FTGM i Pisa, under en 12-månadersperiod, till en kliniskt indicerad CCT för misstänkt CAD, undertecknande av ett skriftligt informerat samtycke och uppfyllande av inklusions- och uteslutningskriterier. Vid baslinjen kommer patienter att karakteriseras som i den retrospektiva studien (samma kliniska variabler, konventionella cirkulerande biomarkörer och CCT-avbildningsvariabler) och blodprover kommer att samlas in och lagras i den dedikerade Bio-Banken för avancerade genetiska/molekylära analyser. De kommer att underkastas övervakningsbesök och ett sista uppföljningsbesök vid 12 månader då efterlevnad av medicinsk behandling och händelser kommer att registreras. Ett andra blodprov kommer att samlas in och lagras i en dedikerad Bio-Bank för avancerade molekylära analyser. En andra CCT-skanning kommer att utföras efter 12 månader med samma skanner, vid samma institution, med användning av en toppmodern CCT-teknik med hög rumslig och tidsmässig upplösning för att ge kvantitativa mätningar av koronar plackvolymer och kranskärlsplack sammansättning som kommer att användas för att definiera sjukdomsprogressionsslutpunkterna.
Kvalitativa och semikvantitativa analyser av CCT-undersökningar kommer att utföras av radiologer enligt CAD-RADS 2.0 klassificeringssystem i både den retrospektiva och den framtida populationen. I den potentiella befolkningen kommer CCT-bilder vid inskrivning och uppföljning också att analyseras kvantitativt för att definiera utvecklande CAD-fenotyper. Kvantitativ analys kommer att utföras på visuellt identifierade plack med hjälp av ett dedikerat mjukvarupaket (QAngio CT Research Edition version 3.1.2.0, Medis Medical Imaging Systems, Leiden, Nederländerna) för att generera detaljerad information om lumen och plackstatistik, inklusive graden av stenos , lesionslängd, kärlvolym, plackbörda, plackvolym och plackkomponenter (enligt den virtuella histologiska klassificeringen: tätt kalcium, nekrotisk kärna, fibröst fett, fibröst och media). Ytterligare CT-härledda parametrar kommer också att bedömas, särskilt epikardiell och perivaskulär fettvävnad, för att testas i de prediktiva modellerna för CAD-utveckling och för att läggas in i en maskininlärningsdataanalys som potentiella variabler i det patofysiologiska CAD-nätverket.
Cirkulerande biomarkörer kommer att utvärderas med standardmetoder från kliniska kemiska laboratorier vid de två deltagande kliniska centra och specifika cirkulerande biomarkörer kommer att analyseras vid IFC-CNR Core-Lab i både den retrospektiva och den framtida populationen. Speciellt kommer ytterligare markörer för lipidmetabolism och fettvävnadsfunktion, endotelfunktion och aterosklerotisk börda att utvärderas med dedikerade immunanalyser, medan markörer för myokardskada/funktion kommer att utvärderas med automatiserade immunanalyser. Den inflammatoriska profilen kommer att bedömas med multiplex cytokinscreening."Omics" analyser, i båda populationerna, kommer att inkludera lipidomic, med bedömning av cirkulerande lipidarter med hjälp av masspektrometri, och genetisk profilering av GWAS (Genome-Wide Association Study) utförd av en extern leverantör (Genomix4Life) med hjälp av den nya generationens mikroarrayteknologi för att genotypa enkel- nukleotidvarianter (SNV). I representativa extrema grupper av patienter från den potentiella populationen kommer en specifik panel av 88 kandidatgener involverade i lipid/glukoshomeostas, endotel-/kärlfunktion och systemisk inflammation, tillsammans med andra relevanta gener som kommer fram från GWAS-analysen, att sekvenseras för kända och okända varianter vid FTGM av NGS (Next Generation Sequencing) tillvägagångssätt. Bibliotekets förberedelser för NGS kommer att utföras med hjälp av Illumina DNA Prep with Enrichment Kit. Programvaran Base-Space Variant Interpreter kommer att användas för att kommentera, filtrera och tolka varianterna. Graden av patogenicitet kommer också att bedömas på VarSome (https://varsome.com) och GWAS Catalog (https://www.ebi.ac.uk/gwas/), sökmotorer och verktyg för konsekvensanalys för mänsklig genetisk variation. De varianter som identifierats som patogenetiskt relevanta, hos försökspersonerna med extrema fenotyper, kommer sedan att bedömas i resten av befolkningen. Dessutom kommer miRNA, förmodat associerade med relevanta genvarianter och screenade med in silico bioinformatisk analys, att bedömas med qPCR.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Danilo Neglia, MD, PhD
- Telefonnummer: +393355857594
- E-post: dneglia@ftgm.it
Studera Kontakt Backup
- Namn: Maria Sole Morelli, PhD
- Telefonnummer: +393498337562
- E-post: msmorelli@ftgm.it
Studieorter
-
-
-
Napoli, Italien, 80121
- Rekrytering
- Irccs Synlab Sdn
-
Kontakt:
- Carlo Cavaliere, MD
- Telefonnummer: +393387484984
- E-post: carlo.cavaliere@synlab.it
-
Kontakt:
- Katia Pane, PhD
- Telefonnummer: +393341363000
- E-post: katia.pane@synlab.it
-
Pisa, Italien, 56124
- Rekrytering
- Fondazione Toscana Gabriele Monasterio
-
Kontakt:
- Danilo Neglia, MD, PhD
- Telefonnummer: +393355857594
- E-post: dneglia@ftgm.it
-
Kontakt:
- Alessia Gimelli, MD
- Telefonnummer: +393487831405
- E-post: alessia.gimelli@ftgm.it
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
RETROSPEKTIV STUDIE Av de 684 patienter med misstänkt eller känd stabil CAD, hänvisade till IRCCS SYNLAB SDN i Neapel mellan juli 2018 och mars 2022 för kliniskt indikerad CCT och inkluderade i en tidigare studie (Observationsstudie 7/18 OSS SDN), 376 patienter som mötte alla behörighetskriterier ingår i HURRICANE retrospektiva studiepopulation.
Av de 263 patienter med misstänkt eller känd stabil CAD, som genomgick CCT vid FTGM i Pisa från september 2012 till oktober 2913 och inkluderade i en tidigare studie (SMARTool, HORIZON 2020-689068), fullföljer 185 patienter som uppfyller alla behörighetskriterier den retrospektiva studiepopulationen HURRICANE .
PROSPEKTIV STUDIE Populationen i den prospektiva longitudinella studien kommer att inkludera 400 patienter som remitteras vid IRCCS SYNLAB SDN i Neapel och FTGM i Pisa, under en 12-månadersperiod, till en kliniskt indicerad CCT för misstänkt CAD, som uppfyller alla behörighetskriterier och undertecknar ett skriftligt informerat samtycke. .
Beskrivning
RETROSPEKTIV STUDIE
Inklusionskriterier:
- patienter med känd eller misstänkt stabil CAD som genomgick CCT för de registrerade studierna "SMARTool" eller "Studio di biomarcatori in vivo ed in vitro"
- fullt tillgängliga CCT-bildfiler och helblods- och plasma-/serumalikvoter lagrade i BioBank
- skriftligt informerat samtycke
Uteslutningskriterier:
- uppenbar hjärtsvikt (NYHA klass III-IV) och/eller minskad systolisk LV-funktion (LVEF<40 %)
- relevanta komorbida tillstånd som begränsar förväntad överlevnad till mindre än 1 år
- CCT-examen av suboptimal kvalitet
PROSPEKTIVA STUDIE
Inklusionskriterier:
- patienter med misstänkt stabil CAD kliniskt remitterade till en första diagnostisk CCT
- fullt tillgängliga CCT-bildfiler och helblods- och plasma-/serumalikvoter lagrade i BioBank
- skriftligt informerat samtycke
Uteslutningskriterier:
- historia av tidigare CAD eller större kardiovaskulära händelser
- uppenbar hjärtsvikt (NYHA klass III-IV) och/eller minskad systolisk LV-funktion (LVEF<40 %)
- relevanta komorbida tillstånd som begränsar förväntad överlevnad till mindre än 1 år
- CCT-examen av suboptimal kvalitet
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Retrospektiv kohort av 561 patienter med misstänkt CAD
Alla patienter med misstänkt CAD med tillgängliga blodprover lagrade i biobanker och tolkbar CCT lagrad i avbildningsförvar.
|
Cardiac CT för att karakterisera koronar ateroskleros
Andra namn:
|
|
Prospektiv kohort av 400 patienter med misstänkt CAD
Alla patienter med misstänkt CAD hos vilka med blodprover kommer att samlas in och lagras i biobanker och CCT kommer att förvärvas och lagras i avbildningsförvar.
|
Cardiac CT för att karakterisera koronar ateroskleros
Andra namn:
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Primärt mål
Tidsram: I den prospektiva studien kommer patienter att utvärderas vid baslinjen och uppföljning inom en tidsram av 18 månader.
|
Det primära målet är utveckling (retrospektiv studie) och validering (prospektiv studie) av nya integrerade kliniska och molekylära/genetiska prediktiva modeller av svårighetsgrad och omfattning av CAD definierad av CCT hos patienter med stabil sjukdom.
Utvecklade modeller kommer att utökas (prospektiv studie) till att förutsäga progression (vid 1-års uppföljning) av CAD-fenotyper som inträffar trots OMT.
Hypotesen är att dessa modeller, inklusive specifika molekylära markörer (bedömda av traditionella laboratorier såväl som genom "omics" tillvägagångssätt) för framväxande kardiometabolisk och vaskulär risk, skulle kunna förutsäga CAD svårighetsgrad/omfattning och progression mer exakt än andra traditionella riskmodeller.
|
I den prospektiva studien kommer patienter att utvärderas vid baslinjen och uppföljning inom en tidsram av 18 månader.
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Sekundärt mål
Tidsram: I den prospektiva studien kommer utvalda grupper av patienter att utvärderas vid baslinjen och uppföljning inom en tidsram på 18 månader.
|
Det sekundära målet är att utföra en patofysiologisk delstudie i utvalda grupper av patienter, från den potentiella befolkningen, med extrema fenotyper av kardiometabola och koronarsjukdomar.
Hypotesen är att en specifik karakterisering, fokuserad på relevanta molekyler och gener involverade i lipid/glukos homeostas, endotelial/vaskulär funktion och kronisk låggradig systemisk inflammation, hos utvalda grupper av patienter med/utan kliniskt definierade mönster av hög kardiometabolisk/vaskulär risk. och med/utan CCT definierade fenotyper med hög CAD-risk kan avslöja patofysiologiska associationer som ännu inte är kända eftersom de späds ut av flera andra förvirrande variabler i modelleringsmetoden som utförs i icke-utvalda populationer.
|
I den prospektiva studien kommer utvalda grupper av patienter att utvärderas vid baslinjen och uppföljning inom en tidsram på 18 månader.
|
Samarbetspartners och utredare
Utredare
- Studiestol: Danilo Neglia, MD, PhD, Fondazione Toscana Gabriele Monasterio
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Cademartiri F, Meloni A, Pistoia L, Degiorgi G, Clemente A, Gori C, Positano V, Celi S, Berti S, Emdin M, Panetta D, Menichetti L, Punzo B, Cavaliere C, Bossone E, Saba L, Cau R, Grutta L, Maffei E. Dual-Source Photon-Counting Computed Tomography-Part I: Clinical Overview of Cardiac CT and Coronary CT Angiography Applications. J Clin Med. 2023 May 23;12(11):3627. doi: 10.3390/jcm12113627.
- Neglia D, Liga R, Gimelli A, Podlesnikar T, Cvijic M, Pontone G, Miglioranza MH, Guaricci AI, Seitun S, Clemente A, Sumin A, Vitola J, Saraste A, Paunonen C, Sia CH, Paleev F, Sade LE, Zamorano JL, Maroz-Vadalazhskaya N, Anagnostopoulos C, Macedo F, Knuuti J, Edvardsen T, Cosyns B, Petersen SE, Magne J, Laroche C, Berle C, Popescu BA, Delgado V; EURECA Investigators. Use of cardiac imaging in chronic coronary syndromes: the EURECA Imaging registry. Eur Heart J. 2023 Jan 7;44(2):142-158. doi: 10.1093/eurheartj/ehac640.
- Neglia D, Caselli C, Maffei E, Cademartiri F, Meloni A, Bossone E, Saba L, Lee SE, Sung JM, Andreini D, Al-Mallah MH, Budoff MJ, Chinnaiyan K, Choi JH, Chun EJ, Conte E, Gottlieb I, Hadamitzky M, Kim YJ, Lee BK, Leipsic JA, Marques H, de Araujo Goncalves P, Pontone G, Shin S, Stone PH, Samady H, Virmani R, Narula J, Shaw LJ, Bax JJ, Lin FY, Min JK, Chang HJ. Rapid Plaque Progression Is Independently Associated With Hyperglycemia and Low HDL Cholesterol in Patients With Stable Coronary Artery Disease: A PARADIGM Study. Circ Cardiovasc Imaging. 2024 Jul;17(7):e016481. doi: 10.1161/CIRCIMAGING.123.016481. Epub 2024 Jul 16.
- Caselli C, De Caterina R, Smit JM, Campolo J, El Mahdiui M, Ragusa R, Clemente A, Sampietro T, Clerico A, Liga R, Pelosi G, Rocchiccioli S, Parodi O, Scholte A, Knuuti J, Neglia D; EVINCI and SMARTool. Triglycerides and low HDL cholesterol predict coronary heart disease risk in patients with stable angina. Sci Rep. 2021 Oct 20;11(1):20714. doi: 10.1038/s41598-021-00020-3.
- Neglia D, Aimo A, Lorenzoni V, Caselli C, Gimelli A. Triglyceride-glucose index predicts outcome in patients with chronic coronary syndrome independently of other risk factors and myocardial ischaemia. Eur Heart J Open. 2021 Jul 24;1(1):oeab004. doi: 10.1093/ehjopen/oeab004. eCollection 2021 Aug.
- Di Giorgi N, Michelucci E, Smit JM, Scholte AJHA, El Mahdiui M, Knuuti J, Buechel RR, Teresinska A, Pizzi MN, Roque A, Poddighe R, Parodi O, Pelosi G, Caselli C, Neglia D, Rocchiccioli S. A specific plasma lipid signature associated with high triglycerides and low HDL cholesterol identifies residual CAD risk in patients with chronic coronary syndrome. Atherosclerosis. 2021 Dec;339:1-11. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2021.11.013. Epub 2021 Nov 11.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Beräknad)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- PNRR-MAD-2022-12376550
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .