- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT06697340
Bradenin painehaavaasteikko tehohoidon oleskelun keston ennustamiseen (BRILS)
Bradenin painehaavaasteikon vaikutus tehohoitoyksikön oleskelun pituuden ennusteeseen
Tämän tutkimuksen tavoitteena on ennustaa korkea-asteen teho-osastolla hoidettujen potilaiden tehohoitojakson kestoa Bradenin riskinarviointiasteikon avulla, jolla ennakoidaan painehaavojen riskiä. Pääkysymys, johon se pyrkii vastaamaan, on:
- Ennustavatko korkeat Braden-asteikot pitkän oleskelun keston? Tehohoito-osastolle otettujen potilaiden Braden-asteikot kirjattiin joka päivä.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Yksityiskohtainen kuvaus
Tehohoidon yksiköt ovat erikoistuneita yksiköitä, joissa hoidetaan potilaita, joilla on useita liitännäissairauksia. Tehohoidossa oleskelun pituus vaihtelee potilaan, sairauden ja keskuksen ominaisuuksien mukaan. Pitkäaikainen tehohoito lisää kuolleisuutta. On raportoitu, että taudin vakavuus sekä potilaiden liitännäissairaudet vaikuttavat pidempään oleskeluun. Kolmannes yli seitsemän päivää viipyneistä potilaista arvioitiin hauraammaksi kuin ennen sairaalahoitoa. Pidentynyt tehohoitojakso lisää sairastuvuutta ja kuolleisuutta, lisää vuoteiden tarvetta ja kustannuksia.
Bradenin painehaavaasteikon ovat kehittäneet Braden et ai. vuonna 1987. Pisteytys tehdään kuuden eri otsikon alla, jotka arvioivat aistihavaintoa, kosteutta, aktiivisuutta, liikkuvuutta, ravintoa ja kitkaa/leikkausta. Sen on raportoitu olevan tehokas väline painehaavojen kehittymisen arvioinnissa tehohoitopotilailla. Tässä pisteytysjärjestelmässä on erilaisia arviointivaiheita, kuten liikkuvuus, ravitsemus, aistihavainto jne., joiden avulla voidaan arvioida potilaiden toimintakykyä vastaanottohetkellä. Iäkkäillä dementiapotilailla tehdyssä tutkimuksessa Bradenin asteikon havaittiin olevan tehokas ennustamaan 90 päivän kuolleisuutta. Sydämen vajaatoimintaa sairastavien potilaiden retrospektiivisessä arvioinnissa Bradenin asteikon raportoitiin ennustavan 30 päivän kuolleisuutta.
Tutkimuksemme tavoitteena on ennustaa tehohoitojakson pituus analysoimalla sairaalahoitopäivänä laskettuja Braden-asteikkoja.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Ankara, Turkki
- Ankara Bilkent City Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällön kriteerit:
- Yli 18-vuotiaat potilaat
- Potilaat, joita hoidetaan tehohoidossa
- Potilaat, joita hoidetaan muilla kuin Covid-19-diagnoosilla
- Potilaat ilman puuttuvia tietoja sairaalan sähköisessä tietojärjestelmässä
- Potilaat sairaalahoidossa yli 24 tuntia
Poissulkemiskriteerit:
- Alle 18-vuotiaat potilaat
- Covid-19-taudin vuoksi hoidetut potilaat
- Potilaat, joiden tiedot puuttuvat sairaalan sähköisestä tietojärjestelmästä
- Potilaat sairaalahoidossa alle 24 tuntia
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
|---|
|
Ryhmä I
Tehohoidon potilaat on otettu korkea-asteen teho-osastolle ja hoidettu yli 24 tuntia
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Tehohoidon oleskelun kesto
Aikaikkuna: Aikajakso potilaan teho-osastolle saapumisen ja potilaan kotiuttamisen, osastolle siirron tai potilaan kuoleman välillä sen mukaan, kumpi tulee ensin. Arvioitu aika jopa 52 viikkoa
|
Potilaan tehohoitojakson kesto
|
Aikajakso potilaan teho-osastolle saapumisen ja potilaan kotiuttamisen, osastolle siirron tai potilaan kuoleman välillä sen mukaan, kumpi tulee ensin. Arvioitu aika jopa 52 viikkoa
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Kuolleisuus
Aikaikkuna: Potilaan teho-osastolle saapumisen ja potilaskuolleisuuden välinen aika. Arvioitu aika on jopa 52 viikkoa
|
Kaikista syistä kuolleisuus tehohoidossa.
|
Potilaan teho-osastolle saapumisen ja potilaskuolleisuuden välinen aika. Arvioitu aika on jopa 52 viikkoa
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Cheng H, Ling Y, Li Q, Tang Y, Li X, Liang X, Huang X, Su L, Lyu J. ICU admission Braden score independently predicts delirium in critically ill patients with ischemic stroke. Intensive Crit Care Nurs. 2024 Jun;82:103626. doi: 10.1016/j.iccn.2024.103626. Epub 2024 Jan 13.
- Cheng H, Li X, Liang X, Tang Y, Wei F, Wang Z, Lyu J, Wang Y. Braden score can independently predict 90-day mortality in critically ill patients with dementia. Int J Geriatr Psychiatry. 2024 May;39(5):e6093. doi: 10.1002/gps.6093.
- Bandle B, Ward K, Min SJ, Drake C, McIlvennan CK, Kao D, Wald HL. Can Braden Score Predict Outcomes for Hospitalized Heart Failure Patients? J Am Geriatr Soc. 2017 Jun;65(6):1328-1332. doi: 10.1111/jgs.14801. Epub 2017 Feb 21.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- TABED 2-24-618
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .