Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Deep Learning Enhanced Detection aorttastenoosi - DETECT-AS-Diagnostic Study

tiistai 25. marraskuuta 2025 päivittänyt: Yale University
DETECT-AS-diagnostiikkatutkimuksessa arvioidaan tekoälyn (AI) riskiennusteiden suorituskykyä aorttastenoosin havaitsemiseksi käyttämällä kannettavien elektrokardiogrammien (EKG) ja sydämen ultraäänilaitteiden tuloksia.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

410

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Connecticut
      • New Haven, Connecticut, Yhdysvallat, 06519
        • Yale New Haven Health System
    • New York
      • New York, New York, Yhdysvallat, 10029
        • Icahn School of Medicine at Mount Sinai
    • Texas
      • Houston, Texas, Yhdysvallat, 77030
        • The Methodist Hospital Research Institute

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Kuvaus

Sisällön kriteerit:

  • Ikä 70 vuotta tai vanhempi
  • Rutiininomaisen perusterveyden avohoidon poliklinikalla yhdessä kolmesta ilmoittautumispaikasta

Poissulkemiskriteerit:

  • Poistui tutkimustutkimuksista
  • Ei-englanninkielinen
  • Kiireelliset tai kiireelliset käynnit, määritellään käynniksi sairauden tai vamman vuoksi, joka vaatii nopeaa huomiota tai on hengenvaarallinen
  • Mikä tahansa kaikukuvaus 12 kuukauden sisällä klinikkakäynnistä
  • Aikaisempi kohtalainen tai vaikea AS
  • Aiempi aorttaläpän vaihto tai korjaus, mukaan lukien transkatetri ja kirurginen AVR joko bioproteesilla tai mekaanisella venttiilillä
  • Implantoitavien sydänlaitteiden, mukaan lukien pysyvä sydämentahdistin, implantoitava kardiovertteri-defibrillaattori tai vasemman kammion apulaite
  • Aikaisempi sydämensiirto
  • Dementian historia
  • Dokumentoitu elinajanodote alle 1 vuoden tai nykyinen osallistuminen saattohoitopalveluihin.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Kolminkertaistaa

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Interventio
Interventiohaaralle tehdään peräkkäinen seulonta aorttastenoosin varalta käyttämällä kannettavia 1-kytkentäisiä EKG:itä, minkä jälkeen suoritetaan hoitopisteen ultraääni (POCUS), jos se on osoitettu, tekoälyyn (AI) perustuvilla riskialgoritmeilla.
Kannettava 1-kytkentäinen elektrokardiogrammi (EKG), joka suoritetaan FDA:n hyväksymällä AliveCor KardiaMobile -laitteella.
Tekoälyn (AI) riskialgoritmi aorttastenoosiin käyttämällä 1-kytkentäistä elektrokardiogrammia
Tekoälyn (AI) riskialgoritmi aorttastenoosiin käyttämällä sydämen ultraääniplax-videoita.
Hoitopisteen ultraääni suoritetaan FDA: n hyväksymällä VSCAN-lentolaitteella.
Huijausvertailija: Ohjaus
Kontrollivarrelle tehdään kannettava 1-kytkentäinen elektrokardiogrammi (EKG), josta 10 % määrätään satunnaisesti hoitopisteen ultraäänitutkimukseen (POCUS).
Kannettava 1-kytkentäinen elektrokardiogrammi (EKG), joka suoritetaan FDA:n hyväksymällä AliveCor KardiaMobile -laitteella.
Hoitopisteen ultraääni suoritetaan FDA: n hyväksymällä VSCAN-lentolaitteella.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Niiden osallistujien määrä, joilla on diagnosoitu edennyt aorttastenoosi (AS) transthoracic kaikukardiogrammissa (TTE)
Aikaikkuna: 12 kuukauden kuluttua peruskäynnistä
Niiden osallistujien määrä, joilla TTE on diagnosoinut edenneen AS:n 12 kuukauden kohdalla. Pitkälle edenneen AS:n diagnoosi määritellään keskivaikean tai vaikean AS:n diagnoosiksi, joka on dokumentoitu osallistujan sähköiseen sairauskertomukseen (EHR) 12 kuukauden iässä ja tuloksen ratkaiseminen tarkastelemalla kaikututkimusraportteja ja -videoita, jotka on tehty koordinoivan keskuksen kaikututkimuslaboratorion sokeutuneiden jäsenten kanssa. .
12 kuukauden kuluttua peruskäynnistä

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Tutkijat

  • Päätutkija: Rohan Khera, MD, MS, Yale University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Tiistai 16. syyskuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 31. elokuuta 2028

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 31. elokuuta 2028

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 19. joulukuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 19. joulukuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 27. joulukuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 26. marraskuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 25. marraskuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. marraskuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 2000038634
  • R01AG089981 (Yhdysvaltain NIH-apuraha/sopimus)

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

JOO

IPD-suunnitelman kuvaus

Tunnistamaton tietojoukko asetetaan saataville ensisijaisten tulosten julkaisemisen jälkeen.

IPD-jakamista tukeva tietotyyppi

  • STUDY_PROTOCOL
  • MAHLA
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Joo

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa