Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoäly-avusteinen diagnoosi (AID)

torstai 10. heinäkuuta 2025 päivittänyt: China National Center for Cardiovascular Diseases

Synnynnäisten sydänsairauksien tekoäly-avusteinen diagnoosi rintakehän röntgenkuvauksessa

Tämän tutkimuksen tarkoituksena on selvittää, voiko tekoälyavusteinen päätöksenteko parantaa synnynnäisten sydänsairauksien diagnoosia rintakehän röntgenkuvauksessa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Synnynnäinen sydänsairaus (CHD) on sydämen ja/tai suurten verisuonten rakenteellinen poikkeavuus, ja sepelvaltimotaudin esiintyvyys on lähes 1 % yleisestä väestöstä. Kliinisessä käytännössä rintakehän röntgenkuvaus on tärkeä rutiinimenetelmä CHD:n havaitsemiseksi. Sen oppimiskäyrä on kuitenkin korkea. Rintakehän röntgenkuvaukseen perustuva tekoäly (AI) voi parantaa CHD:n tehokkuutta ja tarkkuutta. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on selvittää, voiko tekoälyavusteinen päätöksenteko parantaa synnynnäisten sydänsairauksien diagnoosia rintakehän röntgenkuvauksessa.

Tähän tutkimukseen otetaan koehenkilöitä, joilla on sepelvaltimotauti, ja ilmoittautuminen jaetaan kahteen vaiheeseen.

Vaihe 1: Aiemmat tiedot rintakehän röntgenkuvauksesta potilailla, joilla on sepelvaltimotauti. Vähintään 3000 potilasta saavutetaan.

Vaihe 2: Yleisten potilaiden mahdollinen mukaan ottaminen rintakehän röntgenkuvaukseen. Vähintään 5000 potilasta saavutetaan.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

60000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Beijing
      • Beijing, Beijing, Kiina, 100037
        • Fuwai Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tähän tutkimukseen otetaan koehenkilöitä, joilla on sepelvaltimotauti ja rakenteellisia sydänsairauksia.

Kuvaus

Sisällön kriteerit:

  1. ASD-potilaiden rintakehän röntgenkuvaus;
  2. VSD-potilaiden rintakehän röntgenkuvaus;
  3. PDA-potilaiden rintakehän röntgenkuvaus;
  4. PFO-potilaiden rintakehän röntgenkuvaus;
  5. Rintakehän röntgenkuvaus potilaista, joilla on PS;
  6. Rintakehän röntgenkuvaus potilaista, joilla on TOF/PAA;
  7. MS-potilaiden rintakehän röntgenkuvaus;
  8. Muita sydänsairauksia sairastavien potilaiden rintakehän röntgenkuvaus;

Poissulkemiskriteerit:

  1. Sepelvaltimotautipotilaat ilman kirurgista, interventiovalidointia;
  2. vakava skolioosi;
  3. Keuhkotulehdus tai konsolidaatio

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Aikaisemmat tiedot rintakehän röntgenkuvista potilailla, joilla on CHD
Vaihe 1: Aikaisemmat tiedot rintakehän röntgenkuvasta potilailla, joilla on CHD. Saavutaan vähintään 5000 potilasta.
kirurginen tai interventiivinen validointi
Rintaröntgenpotilaiden mahdollinen sisällyttäminen yleisiin potilaisiin
Mahdollinen sisällyttäminen yleisiin potilaisiin, joilla on rintakehän röntgenkuva. Saavutaan vähintään 50000 potilasta.
kirurginen tai interventiivinen validointi

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
tarkkuus AI-avusteisella diagnoosilla
Aikaikkuna: 12 kuukautta
Koehenkilöiden lukumäärä CHD:n tarkkuudella ; perustuu kirurgiseen validointiin tai interventiovalidaatioon.
12 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Yhteistyökumppanit

Tutkijat

  • Opintojen puheenjohtaja: Shihua Zhao, MD and PhD, Fuwai Hospital, Beijing, China

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Keskiviikko 15. tammikuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 15. tammikuuta 2030

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 15. tammikuuta 2030

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 15. tammikuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 15. tammikuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 20. tammikuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 14. heinäkuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 10. heinäkuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. tammikuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 2020-4
  • 2021YFF0501400 (Muu tunniste: Ministry of Science and Technology)

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

IPD-suunnitelman kuvaus

Tämän tutkimuksen tuloksia tukevat tiedot ovat saatavilla vastaavalta kirjoittajalta kohtuullisesta pyynnöstä.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa