Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Door kunstmatige intelligentie ondersteunde diagnose (AID)

Door kunstmatige intelligentie ondersteunde diagnose van aangeboren hartziekten op röntgenfoto's van de borstkas

Deze studie heeft tot doel te onderzoeken of een AI-ondersteunde beslissingsondersteuning de diagnose van aangeboren hartziekten op röntgenfoto's van de thorax kan verbeteren.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Congenitale hartziekte (CHD) is een structurele afwijking van het hart en/of de grote bloedvaten en de frequentie van CHD bedraagt ​​bijna 1% in de algemene bevolking. In de klinische praktijk is thoraxfoto een belangrijke routinemethode voor de detectie van CHD. De leercurve is echter hoog. Op basis van thoraxfoto's heeft kunstmatige intelligentie (AI) het potentieel om de efficiëntie en nauwkeurigheid van CHZ te verbeteren. Deze studie heeft tot doel te onderzoeken of een AI-ondersteunde beslissingsondersteuning de diagnose van aangeboren hartziekten op röntgenfoto's van de thorax kan verbeteren.

Voor dit onderzoek zullen proefpersonen met CHD worden ingeschreven, en de inschrijving zal in twee fasen worden verdeeld.

Fase 1: Eerdere gegevens van röntgenfoto's van de thorax bij patiënten met CHD. Er wordt een minimum van 3000 patiënten bereikt.

Fase 2: Prospectieve inclusie van algemene patiënten met röntgenfoto van de thorax. Er wordt een minimum van 5000 patiënten bereikt.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

60000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Beijing
      • Beijing, Beijing, China, 100037
        • Fuwai Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Voor deze studie zullen proefpersonen met CHD en structurele hartziekten worden ingeschreven.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  1. Thoraxfoto van patiënten met ASS;
  2. Röntgenfoto van de thorax van patiënten met VSD;
  3. Röntgenfoto van de thorax van patiënten met PDA;
  4. Röntgenfoto van de thorax van patiënten met PFO;
  5. Röntgenfoto van de thorax van patiënten met PS;
  6. Röntgenfoto van de thorax van patiënten met TOF/PAA;
  7. Röntgenfoto van de thorax van patiënten met MS;
  8. Röntgenfoto van de thorax van patiënten met andere hartziekten;

Uitsluitingscriteria:

  1. CHD-patiënten zonder chirurgische, interventionele validatie;
  2. Ernstige scoliose;
  3. Longontsteking of consolidatie

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Eerdere gegevens van röntgenfoto van de borst bij patiënten met CHD
Fase 1: Eerdere gegevens van röntgenfoto's van de borst bij patiënten met CHD. Er worden minimaal 5000 patiënten bereikt.
chirurgische of interventionele validatie
Prospectieve opname van algemene patiënten met röntgenfoto van de borst
Prospectieve opname van algemene patiënten met röntgenfoto's van de borst. Er worden minimaal 50000 patiënten bereikt.
chirurgische of interventionele validatie

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
nauwkeurigheid met AI-ondersteunde diagnose
Tijdsspanne: 12 maanden
Aantal proefpersonen met nauwkeurigheid van CHD; gebaseerd op chirurgische validatie of interventionele validatie.
12 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Medewerkers

Onderzoekers

  • Studie stoel: Shihua Zhao, MD and PhD, Fuwai Hospital, Beijing, China

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

15 januari 2025

Primaire voltooiing (Geschat)

15 januari 2030

Studie voltooiing (Geschat)

15 januari 2030

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

15 januari 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

15 januari 2025

Eerst geplaatst (Werkelijk)

20 januari 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

14 juli 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

10 juli 2025

Laatst geverifieerd

1 januari 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • 2020-4
  • 2021YFF0501400 (Andere identificatie: Ministry of Science and Technology)

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

De gegevens die de bevindingen van dit onderzoek ondersteunen, zijn op redelijk verzoek verkrijgbaar bij de corresponderende auteur.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren