Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Diagnoza wspomagana sztuczną inteligencją (AID)

10 lipca 2025 zaktualizowane przez: China National Center for Cardiovascular Diseases

Wspomagana sztuczną inteligencją diagnostyka wrodzonych wad serca na zdjęciu rentgenowskim klatki piersiowej

Celem tego badania jest sprawdzenie, czy wspomaganie decyzji wspomagane sztuczną inteligencją może poprawić diagnostykę wrodzonych wad serca na podstawie zdjęcia rentgenowskiego klatki piersiowej.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Wrodzona choroba serca (CHD) to nieprawidłowości strukturalne serca i/lub dużych naczyń, a częstość występowania WNS wynosi prawie 1% w populacji ogólnej. W praktyce klinicznej prześwietlenie klatki piersiowej jest ważną rutynową metodą wykrywania choroby wieńcowej. Jednak krzywa uczenia się jest wysoka. Sztuczna inteligencja (AI) oparta na prześwietleniu klatki piersiowej może potencjalnie poprawić skuteczność i dokładność CHD. Celem tego badania jest sprawdzenie, czy wspomaganie decyzji wspomagane sztuczną inteligencją może poprawić diagnostykę wrodzonych wad serca na podstawie zdjęcia rentgenowskiego klatki piersiowej.

Do badania zostaną włączeni pacjenci z CHD, a rekrutacja zostanie podzielona na dwie fazy.

Faza 1: Dotychczasowe dane dotyczące prześwietlenia klatki piersiowej u pacjentów z CHD. Osiągnięto minimum 3000 pacjentów.

Faza 2: Prospektywne włączenie pacjentów ogólnych z prześwietleniem klatki piersiowej. Osiągnięto minimum 5000 pacjentów.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

60000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Beijing
      • Beijing, Beijing, Chiny, 100037
        • Fuwai Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Do badania zostaną włączeni pacjenci z CHD i strukturalnymi chorobami serca.

Opis

Kryteria włączenia:

  1. RTG klatki piersiowej pacjentów z ASD;
  2. RTG klatki piersiowej pacjentów z VSD;
  3. RTG klatki piersiowej pacjentów z PDA;
  4. RTG klatki piersiowej pacjentów z PFO;
  5. Rentgen klatki piersiowej pacjentów z PS;
  6. RTG klatki piersiowej pacjentów z TOF/PAA;
  7. Rentgen klatki piersiowej pacjentów ze stwardnieniem rozsianym;
  8. RTG klatki piersiowej pacjentów z innymi chorobami serca;

Kryteria wykluczenia:

  1. CHD Pacjenci bez chirurgicznej, interwencyjnej walidacji;
  2. Poważna skolioza;
  3. Zapalenie lub konsolidacja płuc

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Poprzednie dane dotyczące prześwietlenia klatki piersiowej u pacjentów z CHD
Faza 1: Poprzednie dane dotyczące prześwietlenia klatki piersiowej u pacjentów z CHD. Osiągnięto co najmniej 5000 pacjentów.
Walidacja chirurgiczna lub interwencyjna
Prospektywne włączenie ogólnych pacjentów z prześwietleniem klatki piersiowej
Prospektywne włączenie ogólnych pacjentów z prześwietleniem klatki piersiowej. Osiągnięto co najmniej 50000 pacjentów.
Walidacja chirurgiczna lub interwencyjna

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
dokładność dzięki diagnostyce wspomaganej sztuczną inteligencją
Ramy czasowe: 12 miesięcy
Liczba pacjentów z dokładnością CHD; w oparciu o walidację chirurgiczną lub walidację interwencyjną.
12 miesięcy

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Współpracownicy

Śledczy

  • Krzesło do nauki: Shihua Zhao, MD and PhD, Fuwai Hospital, Beijing, China

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

15 stycznia 2025

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

15 stycznia 2030

Ukończenie studiów (Szacowany)

15 stycznia 2030

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

15 stycznia 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

15 stycznia 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

20 stycznia 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

14 lipca 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

10 lipca 2025

Ostatnia weryfikacja

1 stycznia 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2020-4
  • 2021YFF0501400 (Inny identyfikator: Ministry of Science and Technology)

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

Dane potwierdzające wnioski z tego badania są dostępne u odpowiedniego autora na uzasadnioną prośbę.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Strukturalna choroba serca

Subskrybuj