Psoriaasin ja nivelpsoriaasin diagnostisen mallin rakentaminen moniulotteisten kynsitietojen perusteella

Psoriaasi on maailmanlaajuisesti yleinen krooninen uusiutuva ihosairaus, jolle on ominaista pitkä kesto ja taipumus uusiutua. Ihon oireiden lisäksi se voi vaikuttaa myös kynsiin ja niveliin, mikä johtaa patologisiin piirteisiin, kuten pistorasiaan, leukonykiaan, punaiseen lunulaan tai vakaviin kynsien dystrofiaan. Joillakin psoriaasipotilailla voi kehittyä psoriaattinen niveltulehdus. Psoriaattinen niveltulehdus (PSA) on krooninen uusiutuva tuki- ja liikuntaelinsairaus, jolle on ominaista psoriaattiset ihovauriot, joihin liittyy aksiaali- ja perifeerisiä nivelvaurioita, ja liittyy usein psoriaattisten kynsien ominaispiirteisiin. Nämä kynsimuutokset osoittavat tyypillisesti vakavampaa sairautta ja huonompaa ennustetta. Nykyiset diagnostiset menetelmät riippuvat suurelta osin subjektiivisten ja epävarmojen kliinisten lääkäreiden kokemuksesta ja ammatillisesta tiedosta. Lisäksi histopatologinen tutkimus on invasiivista ja voi aiheuttaa ylimääräistä kipua ja haittoja potilaille.

Kehittääkseen tehokkaan, kätevän ja ei-invasiivisen varhaisen psoriaasin diagnostiikkatyökalun tutkimusryhmämme on tehnyt perusteellisia tutkimuksia psoriaasiin liittyvän diagnoosin ja ennustavien mallien alalla. Olemme onnistuneesti kehittäneet nivelpsoriaasin ennustusmallin, joka sisältää kuusi keskeistä ennustavaa tekijää: nivelten turvotus, niveltulehdus, sormien tai varpaiden turvotus ja kipu, kynsihäiriöt, sukupuolielinten osallistuminen ja pitkäaikainen paikallinen historia kortikosteroidien käyttöä. Kliinikot voivat arvioida tehokkaasti nivelpsoriaasin riskiä hankkimalla potilailta tietoa näistä kuudesta tekijästä. Frontissa julkaistiin asiakirja "Psoriaattisen niveltulehduksen varhainen havaitseminen psoriaasia sairastavilla potilailla: monitekijäisen ennustemallin konstruointi". Immunol (DOI: 10.3389/fimmu.2024.1426127).

Raman-spektroskopia on nopea, ei-invasiivinen molekyylin värähtelyn havaitsemismenetelmä, joka on osoittanut suuren potentiaalin lääketieteellisessä diagnostiikassa. Tutkimukset ovat osoittaneet, että Raman -spektroskopia voi erottaa normaalit ja epänormaalit kudokset molekyylitasolla ja on osoitettu toteutettavissa kynsien testauksessa. Psoriaasin, taudin, joka aiheuttaa merkittäviä kynsien muutoksia, Raman -spektroskopia tarjoaa ainutlaatuisia etuja.

Tämän taustan perusteella projektimme suorittaa mahdollisen havainnollisen tutkimuksen psoriaasia ja psoriaattista niveltulehdusta moniulotteisen kynsitiedon avulla. Integroimme kynnet ja moniulotteiset kliiniset tiedot Raman -spektroskopiatiedot ja soveltamme tekoälyn algoritmeja uuden diagnostisen työkalun kehittämiseksi psoriaasin ja psoriaattisen niveltulehduksen kannalta. Tämän työkalun tavoitteena on parantaa diagnoosin tarkkuutta ja tehokkuutta tarjoamalla voimakasta tukea psoriaasin ja psoriaattisen niveltulehduksen varhaiselle havaitsemiselle ja tarkalle hoidolle.