Konstruktion av en diagnostisk modell för psoriasis och psoriasisartrit baserad på multidimensionell nagelinformation

Psoriasis är en globalt utbredd kronisk återfallande hudsjukdom, kännetecknad av dess långa varaktighet och tendens att återfall. Förutom hudsymtom kan det också påverka naglar och leder, vilket kan leda till patologiska egenskaper som grop, leukonychia, röd lunula eller svår spikdystrofi. Vissa patienter med psoriasis kan utveckla psoriasisartrit. Psoriatisk artrit (PSA) är en kronisk återfallande muskuloskeletalsjukdom, kännetecknad av psoriasediska hudskador åtföljda av axiell och perifer ledskada, och ofta förknippade med karakteristiska manifestationer av psoriasis naglar. Dessa nagelförändringar indikerar vanligtvis mer allvarlig sjukdom och sämre prognos. Aktuella diagnostiska metoder beror emellertid till stor del på erfarenheter och professionella kunskaper från kliniker, som är subjektiva och osäkra. Dessutom är histopatologisk undersökning invasiv och kan orsaka ytterligare smärta och besvär för patienterna.

För att utveckla ett effektivt, bekvämt och icke-invasivt tidig diagnostiskt verktyg för psoriasis, har vårt forskarteam genomfört djupgående studier inom området för psoriasisrelaterad diagnos och prediktiva modeller. Vi har framgångsrikt utvecklat en prediktiv modell för psoriasisartrit, inklusive sex viktiga prediktiva faktorer: historia av ledsvullnad, historia av artrit, historia av svullnad och smärta i fingrar eller tår, nagelinblandning, genital involvering och en historia av långvarig lokal användning av kortikosteroider. Kliniker kan effektivt bedöma risken för psoriasisartrit genom att få information om dessa sex faktorer från patienter. Uppsatsen "Tidig upptäckt av psoriasisartrit hos patienter med psoriasis: konstruktion av en multifaktoriell prediktionsmodell" publicerades i Front. Immunol (DOI: 10.3389/fimmu.2024.1426127).

Ramanspektroskopi är en snabb, icke-invasiv molekylär vibrationsdetektionsmetod som har visat stor potential inom medicinsk diagnostik. Studier har visat att Raman-spektroskopi kan särskilja normala och onormala vävnader på molekylär nivå och har visat sig vara genomförbar vid nageltestning. För psoriasis, en sjukdom som orsakar betydande nagelförändringar, erbjuder Raman-spektroskopi unika fördelar.

Baserat på denna bakgrund kommer vårt projekt att genomföra en prospektiv observationsstudie om psoriasis och psoriasisartrit med hjälp av multidimensionella nageldata. Vi kommer att integrera Raman-spektroskopidata av naglar och multidimensionell klinisk information och tillämpa algoritmer för artificiell intelligens för att utveckla ett nytt diagnostiskt verktyg för psoriasis och psoriasisartrit. Detta verktyg syftar till att förbättra diagnostikens noggrannhet och effektivitet, och ge starkt stöd för tidig upptäckt och exakt behandling av psoriasis och psoriasisartrit.