Konstrukce diagnostického modelu psoriázy a psoriatické artritidy založené na vícerozměrných informacích o nehtech

Psoriáza je globálně převládající chronická relaps kožní onemocnění, která se vyznačuje jeho dlouhou dobou trvání a tendencí k relapsu. Kromě symptomů kůže může také ovlivnit nehty a klouby, což vede k patologickým rysům, jako je pitting, leukonychie, červená lunula nebo těžká dystrofie nehtů. Někteří pacienti s psoriázou se mohou vyvinout psoriatická artritida. Psoriatická artritida (PSA) je chronické relaps muskuloskeletální onemocnění, charakterizované psoriatickými kožními lézemi doprovázenými poškozením axiálních a periferních kloubů a často spojené s charakteristickými projevy psoriatických nehtů. Tyto změny nehtů obvykle naznačují závažnější onemocnění a horší prognózu. Současné diagnostické metody však do značné míry závisí na zkušenostech a odborných znalostech kliniků, které jsou subjektivní a nejisté. Histopatologické vyšetření je navíc invazivní a může pacientům způsobit další bolest a nepříjemnosti.

Aby náš výzkumný tým vyvinul účinný, pohodlný a neinvazivní nástroj pro včasnou diagnostiku psoriázy, provedl hloubkové studie v oblasti diagnostiky a prediktivních modelů souvisejících s psoriázou. Úspěšně jsme vyvinuli prediktivní model pro psoriatickou artritidu, včetně šesti klíčových prediktivních faktorů: anamnéza otoku kloubů, anamnéza artritidy, anamnéza otoku a bolesti prstů na rukou nebo nohou, postižení nehtů, genitálního postižení a anamnéza dlouhodobého lokálního užívání kortikosteroidů. Kliničtí lékaři mohou účinně posoudit riziko psoriatické artritidy tím, že získají informace o těchto šesti faktorech od pacientů. V Frontě byla publikována práce „Časná detekce psoriatické artritidy u pacientů s psoriázou: konstrukce multifaktoriálního predikčního modelu“. Immunol (DOI: 10.3389/fimmu.2024.1426127).

Ramanova spektroskopie je rychlá, neinvazivní metoda detekce molekulárních vibrací, která prokázala velký potenciál v lékařské diagnostice. Studie ukázaly, že Ramanova spektroskopie dokáže rozlišit normální a abnormální tkáně na molekulární úrovni a byla prokázána jako proveditelná při testování nehtů. U psoriázy, onemocnění, které způsobuje významné změny nehtů, nabízí Ramanova spektroskopie jedinečné výhody.

Na základě tohoto pozadí bude náš projekt provádět prospektivní observační studii o psoriáze a psoriatické artritidě pomocí vícerozměrných dat nehtů. Integrujeme Ramanova spektroskopická data nehtů a vícerozměrných klinických informací a použijeme algoritmy umělé inteligence k vývoji nového diagnostického nástroje pro psoriázu a psoriatickou artritidu. Cílem tohoto nástroje je zlepšit přesnost a účinnost diagnózy, což poskytuje silnou podporu pro včasnou detekci a přesnou léčbu psoriázy a psoriatické artritidy.