Costruzione di un modello diagnostico per la psoriasi e l'artrite psoriasica basato su informazioni multidimensionali sulle unghie

La psoriasi è una malattia cutanea cronica recidivante prevalente in tutto il mondo, caratterizzata dalla sua lunga durata e dalla tendenza alla recidiva. Oltre ai sintomi cutanei, può colpire anche unghie e articolazioni, portando a caratteristiche patologiche come vaiolatura, leuconichia, lunula rossa o grave distrofia ungueale. Alcuni pazienti affetti da psoriasi possono sviluppare artrite psoriasica. L'artrite psoriasica (AP) è una malattia muscoloscheletrica cronica recidivante, caratterizzata da lesioni cutanee psoriasiche accompagnate da danno articolare assiale e periferico e spesso associate alle manifestazioni caratteristiche delle unghie psoriasiche. Questi cambiamenti delle unghie indicano in genere una malattia più grave e una prognosi peggiore. Tuttavia, gli attuali metodi diagnostici dipendono in gran parte dall’esperienza e dalla conoscenza professionale dei medici, che sono soggettive e incerte. Inoltre, l’esame istopatologico è invasivo e può causare ulteriore dolore e disagio ai pazienti.

Per sviluppare uno strumento diagnostico precoce efficace, conveniente e non invasivo per la psoriasi, il nostro team di ricerca ha condotto studi approfonditi nel campo della diagnosi correlata alla psoriasi e dei modelli predittivi. Abbiamo sviluppato con successo un modello predittivo per l'artrite psoriasica, tra cui sei fattori predittivi chiave: storia di gonfiore articolare, storia di artrite, storia di gonfiore e dolore nelle dita o dita dei piedi, coinvolgimento delle unghie, coinvolgimento genitale e una storia di a lungo termine Uso di corticosteroidi. I medici possono valutare efficacemente il rischio di artrite psoriasica ottenendo informazioni su questi sei fattori dai pazienti. L'articolo "Rilevazione precoce dell'artrite psoriasica nei pazienti con psoriasi: la costruzione di un modello di previsione multifattoriale" è stata pubblicata di fronte. Immunol (doi: 10.3389/fimmu.2024.1426127).

La spettroscopia Raman è un metodo di rilevamento delle vibrazioni molecolari rapido e non invasivo che ha mostrato un grande potenziale nella diagnostica medica. Studi hanno dimostrato che la spettroscopia Raman può distinguere i tessuti normali e anormali a livello molecolare ed è stata dimostrata fattibile nei test delle unghie. Per la psoriasi, una malattia che provoca significativi cambi di unghie, la spettroscopia Raman offre vantaggi unici.

Sulla base di questo contesto, il nostro progetto conducerà uno studio osservazionale prospettico sulla psoriasi e l'artrite psoriasica mediante dati di unghie multidimensionali. Integreremo i dati di spettroscopia Raman di chiodi e informazioni cliniche multidimensionali e applicheremo algoritmi di intelligenza artificiale per sviluppare un nuovo strumento diagnostico per la psoriasi e l'artrite psoriasica. Questo strumento mira a migliorare l'accuratezza e l'efficienza della diagnosi, fornendo un forte supporto per il rilevamento precoce e il trattamento preciso della psoriasi e dell'artrite psoriasica.