Construction d'un modèle de diagnostic du psoriasis et de l'arthrite psoriasique basé sur des informations multidimensionnelles sur les ongles

Le psoriasis est une maladie cutanée chronique récidivante répandue dans le monde entier, caractérisée par sa longue durée et sa tendance à rechuter. En plus des symptômes cutanés, elle peut également affecter les ongles et les articulations, entraînant des caractéristiques pathologiques telles que des piqûres, une leuconychie, une lunule rouge ou une dystrophie sévère des ongles. Certains patients atteints de psoriasis peuvent développer un rhumatisme psoriasique. Le rhumatisme psoriasique (RP) est une maladie musculo-squelettique chronique et récurrente, caractérisée par des lésions cutanées psoriasiques accompagnées de lésions articulaires axiales et périphériques, et souvent associées à des manifestations caractéristiques des ongles psoriasiques. Ces modifications des ongles indiquent généralement une maladie plus grave et un pronostic plus sombre. Cependant, les méthodes de diagnostic actuelles dépendent largement de l’expérience et des connaissances professionnelles des cliniciens, qui sont subjectives et incertaines. De plus, l’examen histopathologique est invasif et peut entraîner des douleurs et des désagréments supplémentaires pour les patients.

Pour développer un outil de diagnostic précoce efficace, pratique et non invasif du psoriasis, notre équipe de recherche a mené des études approfondies dans le domaine du diagnostic et des modèles prédictifs liés au psoriasis. Nous avons développé avec succès un modèle prédictif du rhumatisme psoriasique, comprenant six facteurs prédictifs clés : antécédents de gonflement des articulations, antécédents d'arthrite, antécédents de gonflement et de douleur des doigts ou des orteils, atteinte des ongles, atteinte génitale et antécédents de lésions locales à long terme. utilisation de corticostéroïdes. Les cliniciens peuvent évaluer efficacement le risque de rhumatisme psoriasique en obtenant des informations sur ces six facteurs auprès des patients. L'article « Détection précoce de l'arthrite psoriasique chez les patients atteints de psoriasis : construction d'un modèle de prédiction multifactoriel » a été publié dans Front. Immunol (DOI : 10.3389/fimmu.2024.1426127).

La spectroscopie Raman est une méthode rapide de détection de vibrations moléculaires non invasive qui a montré un grand potentiel dans les diagnostics médicaux. Des études ont montré que la spectroscopie Raman peut distinguer les tissus normaux et anormaux au niveau moléculaire et s'est avéré possible dans les tests des ongles. Pour le psoriasis, une maladie qui provoque des changements d'ongles importants, la spectroscopie Raman offre des avantages uniques.

Sur la base de ce contexte, notre projet mènera une étude observationnelle prospective sur le psoriasis et l'arthrite psoriasique en utilisant des données multidimensionnelles sur les ongles. Nous intégrerons les données de spectroscopie Raman des ongles et les informations cliniques multidimensionnelles et appliquerons des algorithmes d’intelligence artificielle pour développer un nouvel outil de diagnostic du psoriasis et de l’arthrite psoriasique. Cet outil vise à améliorer la précision et l’efficacité du diagnostic, en apportant un soutien solide à la détection précoce et au traitement précis du psoriasis et du rhumatisme psoriasique.