Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

AI -järjestelmän diagnostinen tehokkuustutkimus pikkulasten seulonnassa lonkan kehitysdysplasiassa (ASIDDH)

perjantai 22. elokuuta 2025 päivittänyt: Lixin Jiang, RenJi Hospital

Keinotekoisen älykkyyden avustetun ultraäänin seulonnan vastasyntyneen lonkan dysplasian sokea satunnaistettu kontrollireiti kliinisessä kohortissa

DeepddHh-järjestelmän tehokkuuden, syvän oppimisen kehyksen, diagnostisen tarkkuuden parantamiseksi ja vastasyntyneiden vähentämiseksi imeväisillä, jotka ovat käyneet lonkan (DDH), seulomalla tutkijat suoritetaan sokea, satunnaistettu kontrolloitu tutkimus. Tämä tutkimus rinnastaa vain AI: n ja AI-avustetut DDH: n arviot sonografisten tulkintoja vastaan ​​eri pätevyystasoilla ultraäänikuvien alustavassa analyysissä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

  1. Osallistuvat keskukset ja lääkärit:

    Tutkimuksen tässä osassa olevat ultraääniseulontasekvenssitietokannan tiedot olivat pääasiassa Renji -sairaalasta ja Shanghain kuudennen ihmisen sairaalasta elokuun 2014 ja joulukuun 2021 välisenä aikana. Renjin sairaala, kuudennen ihmisen sairaala ja Fudanin yliopistoon sidoksissa oleva lasten sairaala, kolme Shanghain kolmen parhaan sairaalan, aloittivat Graf Ultraäänitutkimuksen aikaisemmin, keskimääräinen historia oli yli 10 vuotta. Ja he vastaavat asiantuntijoiden sonografeille yli 5-10 vuoden DDH-ultraäänidiagnoosikokemuksen ja lasten ortopedisten asiantuntijoiden, joilla on 5-10 vuoden DDH-diagnoosikokemus osallistumaan tutkimukseen. Useat muut DDH -ultraääniseulonnat ja riittämättömät diagnostiset kokemukset olivat kuitenkin pääasiassa ensisijaisten sonografien tarjoamisesta osallistumaan tutkimukseen. Ennen tutkimusta tässä tutkimuksessa mukana olevat sonografit arvioidaan tasaisesti ja kvantitatiivisesti tutkimuspapereiden avulla.

  2. Tutkimusprosessi:

Viikkoa ennen tutkimuksen alkamista tutkimuksessa rekisteröidyt sonografit saivat viimeisimmän DDH -ultraäänidiagnoosin yhdenmukaisen koulutuksen PPT-, video-, kirjallisuustutkimuksen ja offline -ohjeiden muodossa.

Ultraäänen seulontasekvenssitietokannan mukana olevien tapausten osalta ne ilmestyisivät satunnaisessa muodossa eri kontrolliryhmissä, kuten AI -malli, asiantuntija -sonografiryhmä, ensisijainen sonografiryhmä ja ensisijainen sonografija AI: n avustusryhmällä. Kaikki ultraääniseulontasekvenssitietokannan tapaukset kerrostettiin ja satunnaistettiin edellä mainitussa neljässä ryhmässä (primaariset, asiantuntijat, AI-riippumattomat, AI-avusteinen primaari).

AI-avusteisessa ryhmässä kutakin sonografista pyydettiin valitsemaan, modifioidaanko vai vahvistetaanko diagnoosi AI-laitteen tarjoamien mittausmerkkien, diagnostisten kulmien ja kirjoitustulosten mukaan. Asiantuntija -sonografiryhmässä ja junior -sonografisessa avustamattomassa ryhmässä omistettu tutkimusassistentti kuitenkin sammuttaa AI -näyttötoiminnon varmistaakseen, että sonograferille ei tarjota lisätietoja. Kahden lasten ortopedisen asiantuntijan yksimielisyyttä, jolla on 5-10 vuoden kokemus DDH: n ultraäänidiagnoosista, käytettiin kultastandardina. Erimielisyyksien tapauksessa kolmas lasten asiantuntija arvioi DDH: n diagnoosituloksia. Lopullista konsensusta käytettiin kultastandardina.

Sitten lasten ortopedisen asiantuntijaryhmälle annettiin alkuperäiset merkinnät DDH: n diagnoositulokset edellä mainitussa neljässä ryhmässä, mukaan lukien diagnostiset kuvat, diagnostiset mittausmerkit, diagnoosikulmat ja diagnoosityypit. Ja tarkistamalla alkuperäiset merkinnät valitsemalla "Vahvista" tai "muokkaus" alkuperäiset merkinnät, lopulliset merkinnät tehdään uudelleen niille, joita on muutettava, ja lopputulokset saadaan.

Lopuksi, riippumattomien tutkimusavustajien, mukaan lukien α-kulma, β-kulma, tyypitystulokset ja tapauksen erityinen seurantakokemus, mukaan lukien seurantaaika, diagnoosiaika, Bangin indeksi, tiivisteltiin ja analysoitiin riippumattomat tutkimusavustajat, mukaan lukien a-kulma, β-kulma , Tutkimusten osuus Huomautus muuttuu, tutkimusten osuus DDH -tyyppi muuttuu loppuraportissa ja keskimääräinen muutos alfa -kulmassa alustavan ja loppuraportin välillä.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

1789

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Shanghai Municipality
      • Shanghai, Shanghai Municipality, Kiina, 200127
        • Ren Ji Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Imeväisille tehtiin DDH -ultraäänitutkimukset.
  • Imeväiset 28 - 6 kuukautta.

Poissulkemiskriteerit:

  • Imeväiset, joilla ei ole tai epätäydellisiä ultraäänikuvia.
  • Vauvat, joilla on huono kuvanlaatu, mukaan lukien anatomisen tunnistamisen ja käytettävyyden tarkistuksen noudattamatta jättäminen.
  • Muiden sairauksien aiheuttamat lonkan dysplasiat.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Kaksinkertainen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Active Comparator: Nuorempi sonographer Annotation
Osallistujat eivät saa visuaalisia vihjeitä DeepDDH-järjestelmästä. Nuoremmat sonografiteknikot tarjoavat alustavia tulkintoja ennen kuin ne validoidaan ja asiantuntijatiimin myöhempään tarkastukseen tehdään.
Osallistujat eivät saa visuaalisia vihjeitä DeepDDH-järjestelmästä. Nuoremmat sonografiteknikot tarjoavat alustavia tulkintoja ennen kuin ne validoidaan ja asiantuntijatiimin myöhempään tarkastukseen tehdään.
Kokeellinen: DeepDDH-järjestelmän huomautus
Satunnaistuksen avulla osa alustavista tulkinnoista suoritetaan tekoälytekniikalla, ja tutkimusryhmä arvioi näiden tekoälyn luomien alustavien tulkintojen ja lopullisten tulkintojen välisen eron asteen.
Satunnaistuksen avulla osa alustavista tulkinnoista suoritetaan tekoälytekniikalla, ja tutkimusryhmä arvioi näiden tekoälyn luomien alustavien tulkintojen ja lopullisten tulkintojen välisen eron asteen.
Kokeellinen: DeepDDH-avustaja Juniorsonografi Annotaatio
Osallistujat saavat visuaalisia vihjeitä DeepDDH-järjestelmästä.
Osallistujat saavat visuaalisia vihjeitä DeepDDH -järjestelmästä.
Active Comparator: Vanhempi sonografin merkintä
Osallistujat eivät saa visuaalisia vihjeitä DeepDDH -järjestelmästä. Vanhemmat sonografiteknikot tarjoavat alustavia tulkintoja, ennen kuin asiantuntijatiimi on validoitu ja sitä seuraavat tarkistukset.
Osallistujat eivät saa visuaalisia vihjeitä DeepDDH -järjestelmästä. Vanhemmat sonografiteknikot tarjoavat alustavia tulkintoja, ennen kuin asiantuntijatiimi on validoitu ja sitä seuraavat tarkistukset.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Keskimääräinen diagnostinen tarkkuus
Aikaikkuna: jopa 4 viikkoa
Se lasketaan jakamalla alustavien tulkintojen lukumäärä, jotka ovat yhdenmukaisia ​​asiantuntijaryhmän luokittelun kanssa diagnosoitavien tapausten kokonaismäärällä.
jopa 4 viikkoa

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Keskimääräinen diagnostinen herkkyys
Aikaikkuna: jopa 4 viikkoa
Se lasketaan jakamalla todellisten positiivisten tapausten lukumäärä todellisten positiivisten tapausten ja väärien negatiivisten tapausten summalla.
jopa 4 viikkoa
Keskimääräinen diagnostispesifisyys
Aikaikkuna: jopa 4 viikkoa
Se lasketaan jakamalla todellisten negatiivisten tapausten lukumäärä todellisten negatiivisten tapausten ja väärien positiivisten tapausten summan perusteella.
jopa 4 viikkoa
Seurantakäyntien keskimääräiset ajat
Aikaikkuna: jopa 4 viikkoa
Kunkin ryhmän seurantakäyntien keskimääräinen lukumäärä saadaan jakamalla jokaiselle ryhmän osallistuvalle vastasyntyneiden seurantakäyntien kokonaismäärä kyseisen ryhmän osallistuvien imeväisten lukumäärän perusteella.
jopa 4 viikkoa
Diagnoosiaika
Aikaikkuna: jopa 4 viikkoa
Ultraäänidiagnoosin tekemiseen kussakin ryhmässä
jopa 4 viikkoa
Bangin hakemisto
Aikaikkuna: jopa 4 viikkoa
Bangin hakemistoa käytetään arvioimaan, toteutetaanko sokea menetelmä onnistuneesti
jopa 4 viikkoa
Lastenlääkäri säätää alustavaa merkintää
Aikaikkuna: jopa 4 viikkoa
Tutkimusten osuus Huomautus muuttuu
jopa 4 viikkoa
Lastenlääkäri säätää alustavaa DDH -tyyppiä
Aikaikkuna: jopa 4 viikkoa
Tutkimusten osuus DDH -tyyppi muuttuu loppuraportissa
jopa 4 viikkoa
Alfa -kulman keskimääräinen muutos alustavan ja loppuraportin välillä
Aikaikkuna: jopa 4 viikkoa
Alfa -kulman keskimääräinen muutos alustavan ja loppuraportin välillä
jopa 4 viikkoa

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 18. heinäkuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Perjantai 1. elokuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 20. elokuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 20. tammikuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 26. tammikuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 31. tammikuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)

Torstai 28. elokuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 22. elokuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. elokuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

JOO

IPD-suunnitelman kuvaus

Koehenkilöiden kliiniset demografiset tiedot tallennettiin tapaustietueiden kautta, ja tiedot kerätään ja hallitaan sähköisesti Resman -alustan kautta.

IPD-jakamista tukeva tietotyyppi

  • STUDY_PROTOCOL
  • MAHLA
  • ANALYTIC_CODE
  • CSR

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa