Estudio de eficacia diagnóstica del sistema de IA en los bebés de detección con displasia del desarrollo de la cadera (ASIDDH)

1. Centros y médicos participantes:

   Los datos en la base de datos de secuencia de detección de ultrasonido en esta parte del estudio fueron principalmente del Hospital Renji y del Sexto Hospital Popular en Shanghai entre agosto de 2014 y diciembre de 2021. El Hospital Renji, el sexto Hospital Popular y el Hospital Pediatric Afiliado a la Universidad de Fudan, tres hospitales principales en Shanghai, comenzaron el examen de ultrasonido Graf antes, con una historia promedio de más de 10 años. Y son responsables de proporcionar a los ecografistas expertos más de 5-10 años de experiencia en diagnóstico de ultrasonido DDH, y expertos en ortopedia pediátrica con 5-10 años de experiencia en diagnóstico DDH para participar en el estudio. Sin embargo, varias otras instituciones médicas primarias o remotas con detección de ultrasonido DDH tardío y experiencia de diagnóstico insuficiente fueron principales responsables de proporcionar ecografistas primarios para participar en el estudio. Antes del estudio, los ecografistas involucrados en este estudio serán evaluados de manera uniforme y cuantitativa a través de documentos de examen.

2. Proceso de investigación:

Una semana antes del inicio del estudio, los ecografía registrados en el estudio recibieron capacitación uniforme del último diagnóstico de ultrasonido DDH en forma de PPT, video, estudio de literatura e instrucción fuera de línea.

Para los casos incluidos en la base de datos de la secuencia de detección de ultrasonido, aparecerían en diferentes grupos de control en una forma aleatoria, como el modelo de IA, el grupo experto de ecografía, el grupo de ecografía principal y el principal ecografista con AI 'Aid Group. Todos los casos en la base de datos de secuencia de detección de ultrasonido se estratificaron y alejaron en bloque en los cuatro grupos anteriores (primarios, expertos, IA-independiente, primaria asistida por AI).

En el grupo asistido por IA, se le pidió a cada ecografista que eligiera si modificará o confirmará el diagnóstico de acuerdo con las marcas de medición, los ángulos de diagnóstico y los resultados de tipificación proporcionados por el dispositivo AI. Sin embargo, en el grupo experto del ecografista y el grupo de ecografía junior sin asistencia, el asistente de investigación dedicado apagará la función de visualización de IA para garantizar que no se proporcione información adicional al ecografista. El consenso de dos expertos ortopédicos pediátricos con 5-10 años de experiencia en el diagnóstico de ultrasonido DDH se utilizó como estándar de oro. En caso de desacuerdo, un tercer experto pediátrico evaluará los resultados del diagnóstico de DDH. El consenso final se utilizó como estándar de oro.

Luego, el grupo de expertos ortopédicos pediátricos recibió los resultados de diagnóstico de anotaciones iniciales de DDH en los cuatro grupos anteriores, incluidas imágenes de diagnóstico, marcas de medición de diagnóstico, ángulos de diagnóstico y tipos de diagnóstico. Y al revisar las anotaciones iniciales, seleccionar "confirmar" o "modificar" las anotaciones iniciales, las anotaciones finales se hacen nuevamente para aquellos que necesitan ser modificados, y se obtienen los resultados finales del informe.

Finalmente, los resultados de la operación de los diferentes grupos anteriores fueron resumidos y analizados por asistentes de investigación independientes, incluido el ángulo α, el ángulo β, los resultados de tipificación y la experiencia de seguimiento específica del caso, incluidos los tiempos de seguimiento, el tiempo de diagnóstico, el índice de Bang. , proporción de estudios La anotación cambia, la proporción de estudios El tipo DDH cambia en el informe final y el cambio medio en el ángulo alfa entre el informe preliminar y final.