Studio di efficacia diagnostica del sistema AI nello screening dei neonati con displasia dello sviluppo dell'anca (ASIDDH)

1. Centri e medici partecipanti:

   I dati nel database della sequenza di screening ad ultrasuoni in questa parte dello studio provenivano principalmente dall'ospedale Renji e dal sesto ospedale popolare di Shanghai tra agosto 2014 e dicembre 2021. L'ospedale di Renji, il sesto ospedale popolare e l'ospedale pediatrico affiliato all'Università di Fudan, tre primi tre ospedali a Shanghai, hanno iniziato prima un esame ecografico Graf, con una storia media di oltre 10 anni. E sono responsabili di fornire ecografi esperti con oltre 5-10 anni di esperienza di diagnosi di ultrasuoni DDH e esperti ortopedici pediatrici con 5-10 anni di esperienza di diagnosi di DDH per partecipare allo studio. Tuttavia, diverse altre istituzioni mediche primarie o remote con screening ad ultrasuoni DDH in ritardo e un'esperienza diagnostica insufficiente erano principalmente responsabili della fornitura di ecografi primari per partecipare allo studio. Prima dello studio, i ecografi coinvolti in questo studio saranno valutati in modo uniforme e quantitativamente attraverso documenti d'esame.

2. Processo di ricerca:

Una settimana prima dell'inizio dello studio, i ecografi registrati nello studio hanno ricevuto una formazione uniforme dell'ultima diagnosi di ultrasuoni DDH sotto forma di PPT, video, studio della letteratura e istruzioni offline.

Per i casi inclusi nel database della sequenza di screening ad ultrasuoni, apparirebbero in diversi gruppi di controllo in una forma casuale, come il modello AI, il gruppo di ecografo esperto, il gruppo di ecografo primario e l'ecografo principale con il gruppo di aiuto AI. Tutti i casi nel database della sequenza di screening ad ultrasuoni sono stati stratificati e randomizzati in blocco nei quattro gruppi precedenti (primari, esperti, primari indipendenti dall'A-assistito).

Nel gruppo Ai-Assistito, a ciascun ecografo è stato chiesto di scegliere se modificare o confermare la diagnosi in base ai marchi di misurazione, agli angoli diagnostici e ai risultati della digitazione forniti dal dispositivo AI. Tuttavia, nel gruppo Expert Sonographer e nel gruppo non assistito da ecografo junior, l'assistente di ricerca dedicato disattiverà la funzione di visualizzazione dell'IA per garantire che non vengano fornite ulteriori informazioni al ecografo. Il consenso di due esperti ortopedici pediatrici con 5-10 anni di esperienza nella diagnosi di ultrasuoni DDH è stato utilizzato come gold standard. In caso di disaccordo, un terzo esperto pediatrico valuterà i risultati della diagnosi di DDH. Il consenso finale è stato usato come gold standard.

Quindi, al gruppo di esperti ortopedici pediatrici sono stati somministrati i risultati della diagnosi delle annotazioni iniziali di DDH nei quattro gruppi di cui sopra, tra cui immagini diagnostiche, segni di misurazione diagnostica, angoli diagnostici e tipi diagnostici. E rivedendo le annotazioni iniziali, selezionando "Conferma" o "Modifica" le annotazioni iniziali, le annotazioni finali vengono nuovamente eseguite per coloro che devono essere modificati e si ottengono i risultati finali del rapporto.

Infine, i risultati operativi dei diversi gruppi diversi sono stati riassunti e analizzati da assistenti di ricerca indipendenti, tra cui l'angolo α, l'angolo β, i risultati della digitazione e la specifica esperienza di follow-up del caso, inclusi tempi di follow-up, tempo di diagnosi, indice di Bang's , Proporzione di studi L'annotazione viene modificata, proporzione di studi che il tipo DDH viene modificato nel rapporto finale e il cambiamento medio nell'angolo alfa tra il rapporto preliminare e finale.