- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT06860425
Kattavan, mobiilisovelluksen käyttö syöpäpotilaiden auttamiseksi ruokavaliossa, ravitsemuksessa ja aktiivisuudessa
Tutkimuksen yleiskatsaus
Yksityiskohtainen kuvaus
Viime vuosikymmenen aikana älypuhelimista on tullut olennainen osa yhteiskuntaa mobiilisovellusten markkinoilla, jotka tarjoavat palveluita kaikilla elämän osa -alueilla, mukaan lukien terveydenhuolto. Mobiili terveydenhuollon sovellukset ovat kehittäneet oman "mobiiliterveyden" tai M-terveyden alan, jolla on sovelluksia, jotka auttavat potilaita tekemään kaiken oireiden hallinnasta ja lääkkeiden seuraamisesta hoidon noudattamisen parantamiseen.
Sovelluksia on kehitetty erityisesti onkologiapotilaille. Yksi satunnaistettu kontrolloitu tutkimus tarjosi onkologiapotilaita, jotka saivat lievittävää hoitoa mobiilisovelluksella, joka käytti keinotekoista älykkyyttä (AI) seuraamaan ja hallitsemaan säännöllisesti kipua klinikkavierailujen välillä. Tulokset osoittivat, että sovellus oli tehokas työkalu kivun hallintaan. APP: tä käyttäneet potilaat ilmoittivat kivun vakavuuden vähenemisestä ja kokivat vähemmän sairaalahoitoa syöpään liittyvän kivun vuoksi verrattuna potilaisiin, jotka eivät käyttäneet sovellusta. M-terveyssovelluksia käytetään hyvin pienituloisissa väestöryhmissä ja sekä englannin että espanjan puhujien keskuudessa.
Huolimatta mielenkiintoisista M-terveystarjouksista palveluntarjoajille ja potilaille, se asettaa myös haasteita. Yhdessä systemaattisessa katsauksessa tunnistettiin terveydenhuollon ammattilaisten, mukaan lukien vaikea käyttökokemus (ts. Käyttäjien, käytön ja navigointia, suunnittelua ja teknisiä kysymyksiä, turvallisuusongelmia ja havaitun hyödyllisyyden esteitä. Siksi suunnitellessaan M-terveyssovellusta on huolehdittava siitä, että se on toiminnallinen, helppo käyttää, ja tarjoaa potilaille ja palveluntarjoajille arvokasta tietoa varmistaakseen, että käyttäjät ovat kiinnostuneita sovelluksesta. M-Health-sovellukset tulisi myös suunnitella täydentämään kliinisten kohtaamisten aikana vaihdettavia tietoja, täyttämään aukot kliinisessä työnkulussa ja olemaan sopiva kohdepotilaspopulaatiolle.
Matala sosioekonominen tila liittyy lisääntyneeseen sairauksien esiintyvyyteen ja heikkoon elämänlaaduihin diagnoosin jälkeen. Bronxin kreivikunta, New York, joka on kohtelias Bronxin New Yorkin kaupunginosan kanssa, on kaupunkien, lääketieteellisesti aliravitsemus ja taloudellisesti masentunut alue, johon liittyy kroonisten sairauksien kohonnut suhteellinen määrä, mukaan lukien liikalihavuus, diabetes, verenpaine ja sydän- ja verisuonisairaus. Yli 70% Montefiore-Einstein-syöpäkeskuksen (MECC) palvelemista potilaista asuu köyhyyslinjan alla, mikä viittaa siihen, että MECC: n palvelemassa potilaspopulaatiossa on vaarassa huonoa ravitsemustilaa.
Tutkimusryhmä on kehitetty "Restoreme", helppokäyttöisen mobiililaitteen sovelluksen, jonka tavoitteena on parantaa näyttöön perustuvien ravintotietojen saatavuutta MECC-potilaille, sekä aktiivisessa hoidossa että selviytymisympäristössä, joka tarjoaa ravitsemuskoulutusta, henkilökohtaisia suosituksia, reseptejä, harjoituksia ja muuta. Restoreme sallii myös syöpäpotilaat ja palveluntarjoajille helppokäyttöisen resurssin, jonka kanssa kommunikoida suoraan toistensa kanssa, mikä voi lisätä potilaan sitoutumista ja heidän yleisen hoidon noudattamista.
Tässä tutkimuksessa tutkimusryhmä tutkii potilaiden sovelluskäytön säännöllisyyttä ja mitä sovelluksen toimintoja käytetään tehokkaasti ja useimmiten. Tietyille potilaan alaryhmille erityiset käyttötrendit arvioidaan myös. Tämän toteutettavuustutkimuksen tulokset antavat tietoa tulevaisuuden tulevaisuuden interventiotutkimuksesta, jossa käytetään palautussovellusta.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Rafi Kabarriti, MD
- Puhelinnumero: 914-629-7743
- Sähköposti: rkabarri@montefiore.org
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Rikin Gandhi
- Puhelinnumero: 617-416-1216
- Sähköposti: rikin.gandhi@einsteinmed.edu
Opiskelupaikat
-
-
New York
-
The Bronx, New York, Yhdysvallat, 10461
- Rekrytointi
- Montefiore Einstein Comprehensive Cancer Center
-
Ottaa yhteyttä:
- Rafi Kabarriti, MD
- Puhelinnumero: 914-629-7743
- Sähköposti: rkabarri@montefiore.org
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Aivojen, pään ja kaulan alueen, keuhkojen, rintojen invasiivisen pahanlaatuisuuden diagnoosi (DCIS ja invasiivinen sairaus), eturauhasen, maha -suolikanavan tai gynekologisen alueen
Suunniteltu vastaanottavan tai ovat saaneet sädehoidon hoidon parantavan aikomuksen avulla
- HUOMAUTUS: Systeeminen terapia potilaat ovat tukikelpoisia
- HUOMAUTUS: Parantavan intenttien säteilyhoidon annos/fraktiointi on kelvollinen
- Potilailla on oltava älypuhelin tai muu laite, jolla on mahdollisuus vastaanottaa tekstiviestejä, ladata ja käyttää mobiilisovelluksia
- Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) Suorituskyky Status 0-2
- Kyky lukea ja kirjoittaa englanniksi
- Anna kirjallinen tietoinen suostumus osallistumaan tutkimukseen O HUOMAUTUS: Toiseen kliiniseen tutkimukseen osallistuneet potilaat ovat kelpoisia
Poissulkemiskriteerit:
- Metastaattinen syöpä
- Hoidettaessa palliatiivisella tarkoituksella
- Huonosti kontrolloitu diabetes (määritelty paasto -glukoositasoksi> 200 mg/dl huolimatta yrityksistä parantaa glukoosin hallintaa paastokestolla ja lääkkeiden säätämisellä)
- Hallitsematon verenpaine
- Kaikki sairaudet, jotka vaativat nesteen rajoituksia tai ravintoaineiden rajoituksia
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Terveyspalvelututkimus
- Jako: Ei satunnaistettu
- Inventiomalli: Peräkkäinen tehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Muut: Aktiivinen hoito
25 potilasta, jotka ennen parantavaa hoidon aloittamista.
|
Kattava mobiililaitesovellus
|
|
Muut: Seuranta-/selviytymishoito
25 potilasta, jotka ovat säteilyn jälkeisessä hoidossa seurantaa/selviytymishoidosta lopullisen hoidon jälkeen.
|
Kattava mobiililaitesovellus
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Potilaiden tyytyväisyys
Aikaikkuna: Hoitosuunnitelman päätyttyä tai enintään 12 kuukauden (+/-1 kuukausi) kuluessa tutkimukseen osallistumisesta
|
Potilastyytyväisyys RestoreMe-sovellukseen mitataan Technology Acceptability Survey -kyselyllä (TAS).
TAS-kysely koostuu 10 kysymyksestä, joista 7 on määrällisiä kysymyksiä, joita käytetään potilastyytyväisyyden arvioimiseen tutkimuksen tarkoituksiin.
Jokainen kyselyn 7 määrällisestä kysymyksestä edustaa yksilöllistä tyytyväisyysparametria ja ne pisteytetään 5-pisteisellä järjestysasteikolla, jonka arvot vaihtelevat 1–5.
Alhaisemmat pisteet kysymyksessä korreloivat lisääntyneen tyytyväisyyden kanssa kyseisen parametrin suhteen, ja korkeammat pisteet kysymyksessä korreloivat vähentyneen tyytyväisyyden kanssa kyseisen parametrin suhteen, jolloin kokonaispistemäärän mahdollinen vaihteluväli on 7–35.
Ryhmäpisteet tiivistetään käyttämällä peruskuvailevia tilastoja.
|
Hoitosuunnitelman päätyttyä tai enintään 12 kuukauden (+/-1 kuukausi) kuluessa tutkimukseen osallistumisesta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Päivittäisen osallistumisen taajuus - Potilaat
Aikaikkuna: Jopa noin 12 kuukautta (±1 kuukausi) tutkimukseen osallistumisen jälkeen
|
Potilaan sitoutumisen tiheyttä arvioidaan päivittäisesti RestoreMe-sovelluksen kanssa vuorovaikuttavien potilaiden lukumäärän/prosentin perusteella (eli lukumäärä/prosentti päivässä) sekä päivien lukumäärän/prosentin perusteella, joina on vähintään yksi RestoreMe-sovelluksen käyttö potilasta kohden (eli päivien lukumäärä/prosentti, joina on vähintään yksi potilaan sitoutuminen).
Tulokset tiivistetään ja raportoidaan tutkimusryhmittäin käyttäen peruskuvailullista tilastotiedettä.
|
Jopa noin 12 kuukautta (±1 kuukausi) tutkimukseen osallistumisen jälkeen
|
|
Viikoittaisen osallistumisen tiheys - Potilaat
Aikaikkuna: Jopa noin 12 kuukautta (±1 kuukausi) tutkimukseen osallistumisen jälkeen
|
Potilaiden sitoutumisen taajuutta arvioidaan viikoittain RestoreMe-sovellukseen vuorovaikuttavien potilaiden lukumäärällä/prosenttiosuudella (eli lukumäärä/prosenttiosuus viikossa) sekä niiden viikkojen lukumäärällä/prosenttiosuudella, joilla potilaskohtaisesti on vähintään yksi RestoreMe-sovelluksen vuorovaikutus (eli vähintään yhden potilassitoutumisen viikkojen lukumäärä/prosenttiosuus).
Tulokset tiivistetään ja raportoidaan tutkimusryhmittäin käyttäen peruskuvailevia tilastollisia menetelmiä.
|
Jopa noin 12 kuukautta (±1 kuukausi) tutkimukseen osallistumisen jälkeen
|
|
Kuukausittaisen osallistumisen taajuus - Potilaat
Aikaikkuna: Jopa noin 12 kuukautta (±1 kuukausi) tutkimukseen osallistumisen jälkeen
|
Potilaiden sitoutumisen määrää arvioidaan sen perusteella, kuinka moni potilas käyttää RestoreMe-sovellusta kuukausittain (eli lukumäärä/prosenttiosuus kuukaudessa) sekä kuinka monessa kuukaudessa potilaalla on vähintään yksi RestoreMe-sovelluksen käyttökerta potilaskohtaisesti (eli kuukausien lukumäärä/prosenttiosuus, joissa on vähintään yksi potilassitoutumiskerta).
Tulokset tiivistetään ja raportoidaan tutkimusryhmittäin käyttäen peruskuvailevia tilastoja. |
Jopa noin 12 kuukautta (±1 kuukausi) tutkimukseen osallistumisen jälkeen
|
|
Päivittäisen osallistumisen taajuus - Palveluntarjoajat
Aikaikkuna: Enintään noin 12 kuukautta (+/–1 kuukausi) tutkimukseen osallistumisen jälkeen
|
Palveluntarjoajien sitoutumisen tiheyttä arvioidaan päivittäin RestoreMe-sovellukseen vuorovaikuttavien palveluntarjoajien lukumäärän/prosentin (eli lukumäärä/prosentti päivässä) sekä vähintään yhden RestoreMe-sovelluksen vuorovaikutuksen sisältävien päivien lukumäärän/prosentin per palveluntarjoaja (eli vähintään yhden palveluntarjoajan vuorovaikutuksen sisältävien päivien lukumäärä/prosentti).
Tulokset tiivistetään ja raportoidaan tutkimusryhmittäin käyttäen peruskuvailevia tilastoja.
|
Enintään noin 12 kuukautta (+/–1 kuukausi) tutkimukseen osallistumisen jälkeen
|
|
Viikoittaisen osallistumisen taajuus - Palveluntarjoajat
Aikaikkuna: Korkeintaan noin 12 kuukautta (+/1 kuukausi) tutkimukseen osallistumisen jälkeen
|
Palveluntarjoajien osallistumistiheyttä arvioidaan niiden palveluntarjoajien lukumäärällä/prosenttiosuudella, jotka käyttävät RestoreMe-sovellusta viikoittain (eli lukumäärä/prosenttiosuus viikossa) sekä viikkojen lukumäärällä/prosenttiosuudella, joina kullakin palveluntarjoajalla on vähintään yksi RestoreMe-sovelluksen käyttökerta (eli viikkojen lukumäärä/prosenttiosuus, joina on vähintään yksi palveluntarjoajan osallistumiskerta).
Tulokset tiivistetään ja raportoidaan tutkimusryhmittäin käyttäen peruskuvailevia tilastollisia menetelmiä.
|
Korkeintaan noin 12 kuukautta (+/1 kuukausi) tutkimukseen osallistumisen jälkeen
|
|
Kuukausittaisen osallistumisen taajuus - Palveluntarjoajat
Aikaikkuna: Noin 12 kuukautta (+/-1 kuukausi) tutkimukseen osallistumisen jälkeen
|
Palveluntarjoajien sitoutumisen tiheyttä arvioidaan kuukausittain RestoreMe-sovellukseen vuorovaikutuksessa olevien palveluntarjoajien määrän/prosentin perusteella (eli määrä/prosentti kuukaudessa) sekä palveluntarjoajakohtaisen vähintään yhden RestoreMe-sovelluksen vuorovaikutuksen sisältävien kuukausien määrän/prosentin perusteella (eli vähintään yhden palveluntarjoajan vuorovaikutuksen sisältävien kuukausien määrä/prosentti).
Tulokset tiivistetään ja raportoidaan tutkimusryhmittäin käyttäen peruskuvailevia tilastollisia menetelmiä.
|
Noin 12 kuukautta (+/-1 kuukausi) tutkimukseen osallistumisen jälkeen
|
|
Keskimääräinen päivittäinen vuorovaikutusaika - Potilaat
Aikaikkuna: Noin 12 kuukauden (+/-1 kuukausi) ajan tutkimukseen osallistumisen jälkeen
|
Keskimääräinen potilaan vuorovaikutusaika RestoreMe-sovelluksen kanssa mitataan päivittäin vuorovaikutuksen arvioimiseksi ajan mittaan.
Ryhmän keskimääräinen päivittäinen vuorovaikutusaika kootaan yhteen ja raportoidaan tutkimusryhmän mukaan.
|
Noin 12 kuukauden (+/-1 kuukausi) ajan tutkimukseen osallistumisen jälkeen
|
|
Keskimääräinen viikoittainen vuorovaikutusaika - Potilaat
Aikaikkuna: Jopa noin 12 kuukautta (±1 kuukausi) tutkimukseen osallistumisen jälkeen
|
Keskimääräinen potilaan vuorovaikutusaika RestoreMe-sovelluksen kanssa mitataan viikoittain vuorovaikutuksen arvioimiseksi ajan kuluessa.
Ryhmän keskiarvoinen viikoittainen vuorovaikutusaika tiivistetään ja raportoidaan tutkimusryhmittäin.
|
Jopa noin 12 kuukautta (±1 kuukausi) tutkimukseen osallistumisen jälkeen
|
|
Keskimääräinen kuukausittainen vuorovaikutusaika - Potilaat
Aikaikkuna: Jopa noin 12 kuukautta (+/- 1 kuukausi) tutkimukseen osallistumisen jälkeen
|
RestoreMe-sovellun keskimääräinen potilaskäyttöaika mitataan kuukausittain käytön arvioimiseksi ajan kuluessa.
Ryhmän keskimääräinen kuukausittainen käyttöaika tiivistetään ja raportoidaan tutkimusryhmittäin.
|
Jopa noin 12 kuukautta (+/- 1 kuukausi) tutkimukseen osallistumisen jälkeen
|
|
Lopettaminen ajan kuluessa.
Aikaikkuna: Jopa noin 12 kuukautta (±1 kuukausi) tutkimukseen osallistumisen jälkeen
|
Potilaiden osuus/prosenttiosuus, jotka lopettavat säännöllisen vuorovaikutuksen RestoreMe-sovelluksen kanssa, tiivistetään ja raportoidaan.
|
Jopa noin 12 kuukautta (±1 kuukausi) tutkimukseen osallistumisen jälkeen
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Rafi Kabarriti, MD, Montefiore Medical Center
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Chlebowski RT, Aiello E, McTiernan A. Weight loss in breast cancer patient management. J Clin Oncol. 2002 Feb 15;20(4):1128-43. doi: 10.1200/JCO.2002.20.4.1128.
- Calle EE, Rodriguez C, Walker-Thurmond K, Thun MJ. Overweight, obesity, and mortality from cancer in a prospectively studied cohort of U.S. adults. N Engl J Med. 2003 Apr 24;348(17):1625-38. doi: 10.1056/NEJMoa021423.
- Protani M, Coory M, Martin JH. Effect of obesity on survival of women with breast cancer: systematic review and meta-analysis. Breast Cancer Res Treat. 2010 Oct;123(3):627-35. doi: 10.1007/s10549-010-0990-0. Epub 2010 Jun 23.
- Bettuzzi S, Brausi M, Rizzi F, Castagnetti G, Peracchia G, Corti A. Chemoprevention of human prostate cancer by oral administration of green tea catechins in volunteers with high-grade prostate intraepithelial neoplasia: a preliminary report from a one-year proof-of-principle study. Cancer Res. 2006 Jan 15;66(2):1234-40. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-05-1145.
- Knoops KT, de Groot LC, Kromhout D, Perrin AE, Moreiras-Varela O, Menotti A, van Staveren WA. Mediterranean diet, lifestyle factors, and 10-year mortality in elderly European men and women: the HALE project. JAMA. 2004 Sep 22;292(12):1433-9. doi: 10.1001/jama.292.12.1433.
- Ewertz M, Jensen MB, Gunnarsdottir KA, Hojris I, Jakobsen EH, Nielsen D, Stenbygaard LE, Tange UB, Cold S. Effect of obesity on prognosis after early-stage breast cancer. J Clin Oncol. 2011 Jan 1;29(1):25-31. doi: 10.1200/JCO.2010.29.7614. Epub 2010 Nov 29.
- Kabarriti R, Bontempo A, Romano M, McGovern KP, Asaro A, Viswanathan S, Kalnicki S, Garg MK. The impact of dietary regimen compliance on outcomes for HNSCC patients treated with radiation therapy. Support Care Cancer. 2018 Sep;26(9):3307-3313. doi: 10.1007/s00520-018-4198-x. Epub 2018 Apr 18.
- Chan DSM, Vieira AR, Aune D, Bandera EV, Greenwood DC, McTiernan A, Navarro Rosenblatt D, Thune I, Vieira R, Norat T. Body mass index and survival in women with breast cancer-systematic literature review and meta-analysis of 82 follow-up studies. Ann Oncol. 2014 Oct;25(10):1901-1914. doi: 10.1093/annonc/mdu042. Epub 2014 Apr 27.
- Gagnon MP, Ngangue P, Payne-Gagnon J, Desmartis M. m-Health adoption by healthcare professionals: a systematic review. J Am Med Inform Assoc. 2016 Jan;23(1):212-20. doi: 10.1093/jamia/ocv052. Epub 2015 Jun 15.
- Kamdar, Mihir M., et al.
- Liu, Patrick, et al.
- Mielck A, Vogelmann M, Leidl R. Health-related quality of life and socioeconomic status: inequalities among adults with a chronic disease. Health Qual Life Outcomes. 2014 Apr 25;12:58. doi: 10.1186/1477-7525-12-58.
- NYS DOH. 2013-2014 NYS Expanded Behavioral Risk Factor Surveillance System, data as of 2015. Available: https://www.health.ny.gov/statistics/chac/general/g75.htm. Accessed 23 September 2016.
- Pierce JP, Faerber S, Wright FA, Rock CL, Newman V, Flatt SW, Kealey S, Jones VE, Caan BJ, Gold EB, Haan M, Hollenbach KA, Jones L, Marshall JR, Ritenbaugh C, Stefanick ML, Thomson C, Wasserman L, Natarajan L, Thomas RG, Gilpin EA; Women's Healthy Eating and Living (WHEL) study group. A randomized trial of the effect of a plant-based dietary pattern on additional breast cancer events and survival: the Women's Healthy Eating and Living (WHEL) Study. Control Clin Trials. 2002 Dec;23(6):728-56. doi: 10.1016/s0197-2456(02)00241-6.
- Glade MJ. Food, nutrition, and the prevention of cancer: a global perspective. American Institute for Cancer Research/World Cancer Research Fund, American Institute for Cancer Research, 1997. Nutrition. 1999 Jun;15(6):523-6. doi: 10.1016/s0899-9007(99)00021-0. No abstract available.
- Morote J, Celma A, Planas J, Placer J, de Torres I, Olivan M, Carles J, Reventos J, Doll A. Role of serum cholesterol and statin use in the risk of prostate cancer detection and tumor aggressiveness. Int J Mol Sci. 2014 Aug 6;15(8):13615-23. doi: 10.3390/ijms150813615.
- Kok DE, van Roermund JG, Aben KK, den Heijer M, Swinkels DW, Kampman E, Kiemeney LA. Blood lipid levels and prostate cancer risk; a cohort study. Prostate Cancer Prostatic Dis. 2011 Dec;14(4):340-5. doi: 10.1038/pcan.2011.30. Epub 2011 Jul 5.
- Shafique K, McLoone P, Qureshi K, Leung H, Hart C, Morrison DS. Cholesterol and the risk of grade-specific prostate cancer incidence: evidence from two large prospective cohort studies with up to 37 years' follow up. BMC Cancer. 2012 Jan 19;12:25. doi: 10.1186/1471-2407-12-25.
- Allott EH, Howard LE, Cooperberg MR, Kane CJ, Aronson WJ, Terris MK, Amling CL, Freedland SJ. Postoperative statin use and risk of biochemical recurrence following radical prostatectomy: results from the Shared Equal Access Regional Cancer Hospital (SEARCH) database. BJU Int. 2014 Nov;114(5):661-6. doi: 10.1111/bju.12720. Epub 2014 May 8.
- Jespersen CG, Norgaard M, Friis S, Skriver C, Borre M. Statin use and risk of prostate cancer: a Danish population-based case-control study, 1997-2010. Cancer Epidemiol. 2014 Feb;38(1):42-7. doi: 10.1016/j.canep.2013.10.010. Epub 2013 Nov 22.
- Meyers CD, Kashyap ML. Pharmacologic elevation of high-density lipoproteins: recent insights on mechanism of action and atherosclerosis protection. Curr Opin Cardiol. 2004 Jul;19(4):366-73. doi: 10.1097/01.hco.0000126582.27767.87.
- Xia P, Vadas MA, Rye KA, Barter PJ, Gamble JR. High density lipoproteins (HDL) interrupt the sphingosine kinase signaling pathway. A possible mechanism for protection against atherosclerosis by HDL. J Biol Chem. 1999 Nov 12;274(46):33143-7. doi: 10.1074/jbc.274.46.33143.
- Kotani K, Sekine Y, Ishikawa S, Ikpot IZ, Suzuki K, Remaley AT. High-density lipoprotein and prostate cancer: an overview. J Epidemiol. 2013 Sep 5;23(5):313-9. doi: 10.2188/jea.je20130006. Epub 2013 Aug 27.
- Kurahashi N, Sasazuki S, Iwasaki M, Inoue M, Tsugane S; JPHC Study Group. Green tea consumption and prostate cancer risk in Japanese men: a prospective study. Am J Epidemiol. 2008 Jan 1;167(1):71-7. doi: 10.1093/aje/kwm249. Epub 2007 Sep 29.
- McLarty J, Bigelow RL, Smith M, Elmajian D, Ankem M, Cardelli JA. Tea polyphenols decrease serum levels of prostate-specific antigen, hepatocyte growth factor, and vascular endothelial growth factor in prostate cancer patients and inhibit production of hepatocyte growth factor and vascular endothelial growth factor in vitro. Cancer Prev Res (Phila). 2009 Jul;2(7):673-82. doi: 10.1158/1940-6207.CAPR-08-0167. Epub 2009 Jun 19.
- Askari F, Parizi MK, Jessri M, Rashidkhani B. Fruit and vegetable intake in relation to prostate cancer in Iranian men: a case-control study. Asian Pac J Cancer Prev. 2014;15(13):5223-7. doi: 10.7314/apjcp.2014.15.13.5223.
- Liu B, Mao Q, Cao M, Xie L. Cruciferous vegetables intake and risk of prostate cancer: a meta-analysis. Int J Urol. 2012 Feb;19(2):134-41. doi: 10.1111/j.1442-2042.2011.02906.x. Epub 2011 Nov 28.
- Richman EL, Carroll PR, Chan JM. Vegetable and fruit intake after diagnosis and risk of prostate cancer progression. Int J Cancer. 2012 Jul 1;131(1):201-10. doi: 10.1002/ijc.26348. Epub 2011 Aug 30.
- Hsing AW, Chokkalingam AP, Gao YT, Madigan MP, Deng J, Gridley G, Fraumeni JF Jr. Allium vegetables and risk of prostate cancer: a population-based study. J Natl Cancer Inst. 2002 Nov 6;94(21):1648-51. doi: 10.1093/jnci/94.21.1648.
- Chan R, Lok K, Woo J. Prostate cancer and vegetable consumption. Mol Nutr Food Res. 2009 Feb;53(2):201-16. doi: 10.1002/mnfr.200800113.
- Inoue M, Tajima K, Mizutani M, Iwata H, Iwase T, Miura S, Hirose K, Hamajima N, Tominaga S. Regular consumption of green tea and the risk of breast cancer recurrence: follow-up study from the Hospital-based Epidemiologic Research Program at Aichi Cancer Center (HERPACC), Japan. Cancer Lett. 2001 Jun 26;167(2):175-82. doi: 10.1016/s0304-3835(01)00486-4.
- Ottosson S, Soderstrom K, Kjellen E, Nilsson P, Zackrisson B, Laurell G. Weight and body mass index in relation to irradiated volume and to overall survival in patients with oropharyngeal cancer: a retrospective cohort study. Radiat Oncol. 2014 Jul 22;9:160. doi: 10.1186/1748-717X-9-160.
- American Cancer Society guidelines on nutrition and physical activity for cancer prevention. Available: http://www.cancer.org/acs/groups/cid/documents/webcontent/002577-pdf.pdf. Accessed 23 January 2016.
- Asaro, A. M., Garg, M. K., Haynes, H., & Kabarriti, R. (2018). Customized Text Messaging to Assist Cancer Patients with Diet, Nutrition and Activity: a Pilot Study. International Journal of Radiation Oncology• Biology• Physics, 102(3), e412.
- Rock CL, Doyle C, Demark-Wahnefried W, Meyerhardt J, Courneya KS, Schwartz AL, Bandera EV, Hamilton KK, Grant B, McCullough M, Byers T, Gansler T. Nutrition and physical activity guidelines for cancer survivors. CA Cancer J Clin. 2012 Jul-Aug;62(4):243-74. doi: 10.3322/caac.21142. Epub 2012 Apr 26.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 2022-13979
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .