- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06860425
Zastosowanie kompleksowej aplikacji mobilnej w celu pomocy pacjentom z rakiem w diecie, żywieniu i aktywności
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
W ostatniej dekadzie smartfony stały się istotną częścią społeczeństwa z usługami aplikacji mobilnych oferujących usługi we wszystkich aspektach życia, w tym w opiece zdrowotnej. Mobilne aplikacje opieki zdrowotnej opracowały swoją własną nazywaną „zdrowie mobilne” lub M-Health z aplikacjami dostępnymi, aby pomóc pacjentom w robieniu wszystkiego, od zarządzania objawami i śledzeniem leków po poprawę zgodności z leczeniem.
Aplikacje zostały opracowane specjalnie dostosowane do pacjentów z onkologicznym. Jedno randomizowane kontrolowane badanie zapewniło pacjentów onkologicznych otrzymujących opiekę paliatywną dzięki aplikacji mobilnej, która wykorzystywała sztuczną inteligencję (AI) do regularnego monitorowania i zarządzania bólem między wizytami klinicznymi. Wyniki pokazały, że aplikacja była skutecznym narzędziem do zarządzania bólem. Pacjenci, którzy używali aplikacji, zgłosili ogólny spadek nasilenia bólu i doświadczyli mniej hospitalizacji szpitalnych z powodu bólu związanego z rakiem w porównaniu z pacjentami, którzy nie używali aplikacji. Zastosowania M-Zdrowia są dobrze wykorzystywane w populacjach o niskich dochodach oraz wśród języka angielskiego i hiszpańskiego.
Pomimo ekscytujących potencjalnych ofert M-Zdrowia dla dostawców i pacjentów, przedstawia to również wyzwania. Jeden systematyczny przegląd zidentyfikował bariery w przyjęciu aplikacji M-Health przez pracowników służby zdrowia, w tym trudne wrażenia użytkownika (tj. Użytkownicy uważali aplikację trudną w użyciu i nawigacji), kwestie projektowe i techniczne, problemy bezpieczeństwa i postrzegana użyteczność. Dlatego podczas projektowania aplikacji M-Zdrowia należy zachować ostrożność, aby zapewnić, że jest ona funkcjonalna, łatwa w użyciu, oraz zapewnia pacjentom i dostawcom cenne informacje, aby upewnić się, że użytkownicy zaangażują się w aplikację. Aplikacje M-Zdrowia powinny również być zaprojektowane w celu uzupełnienia informacji wymienianych podczas spotkań klinicznych, wypełniania luk w przepływie pracy klinicznej i odpowiednie dla docelowej populacji pacjentów.
Niski status społeczno -ekonomiczny wiąże się ze zwiększoną częstością występowania choroby i niską jakością życia po zdiagnozowaniu. Hrabstwo Bronx w Nowym Jorku, które jest zawodowe w nowojorskiej dzielnicy Bronx, jest obszarem miejskim, medycznie niedocenianym i ekonomicznie przygnębionym, co jest związane z podwyższonym względem chorób przewlekłych, w tym otyłością, cukrzycą, nadciśnieniem i chorobami sercowo -naczyniowymi. Ponad 70% pacjentów obsługiwanych przez Montefiore-Einstein Cancer Center (MECC) żyje pod granicą ubóstwa, co sugeruje, że populacja pacjentów obsługiwana przez MECC jest zagrożona złym stanem odżywiania.
W celu poprawy dostępności opartych na dowodach informacji żywieniowych dla pacjentów MECC, zarówno w warunkach leczenia aktywnego, jak i przeżycia, zespół badawczy opracował „RestoreMe”, łatwą w użyciu aplikację urządzeń mobilnych, która zapewnia edukację żywieniową, spersonalizowane rekomendacje, przepisy, ćwiczenia i wiele innych. RestoreMe pozwala również pacjentom z rakiem i dostawcom łatwy w użyciu zasoby, z którymi mogą się bezpośrednio komunikować, co może zwiększyć zaangażowanie pacjentów i przestrzeganie ich ogólnej opieki.
W tym badaniu zespół badawczy zbada regularność stosowania aplikacji przez pacjentów i które funkcje aplikacji są wykorzystywane skutecznie i najczęściej. Oceniane zostaną również trendy użytkowania specyficzne dla poszczególnych podgrup pacjentów. Wyniki tego badania wykonalności poinformują przyszłe prospektywne badanie interwencyjne przy użyciu aplikacji RestoreMe.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Rafi Kabarriti, MD
- Numer telefonu: 914-629-7743
- E-mail: rkabarri@montefiore.org
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Rikin Gandhi
- Numer telefonu: 617-416-1216
- E-mail: rikin.gandhi@einsteinmed.edu
Lokalizacje studiów
-
-
New York
-
The Bronx, New York, Stany Zjednoczone, 10461
- Rekrutacyjny
- Montefiore Einstein Comprehensive Cancer Center
-
Kontakt:
- Rafi Kabarriti, MD
- Numer telefonu: 914-629-7743
- E-mail: rkabarri@montefiore.org
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- Rozpoznanie inwazyjnej nowotworów mózgu, regionu głowy i szyi, płuc, piersi (dozwolona przez DCIS i choroba inwazyjna), prostaty, układ przewodu pokarmowego lub region ginekologiczny
Planował otrzymać lub otrzymać leczenie radioterapii z intencją leczniczą
- Uwaga: Kwalifikują się pacjenci poddawani terapii ogólnoustrojowej
- Uwaga: Każda dawka/frakcjonowanie radioterapii leczniczej kwalifikuje się
- Pacjenci muszą mieć smartfon lub inne urządzenie z możliwością odbierania wiadomości tekstowych, pobierania i korzystania z aplikacji mobilnych
- Wschodnia Cooperative Oncology Group (ECOG) Status wydajności 0-2
- Możliwość czytania i pisania po angielsku
- Przekaż pisemną świadomą zgodę na udział w badaniu o Uwaga: Pacjenci włączeni do innego badania klinicznego kwalifikują się
Kryteria wykluczenia:
- Rak przerzutowy
- Poddawanie się leczeniu intencją paliatywną
- Słabo kontrolowana cukrzyca (zdefiniowana jako poziom glukozy na czczo> 200 mg/dl pomimo prób poprawy kontroli glukozy przez czas trwania postu i dostosowanie leków)
- Niekontrolowane nadciśnienie
- Wszelkie choroby wymagające ograniczeń płynów lub ograniczeń składników odżywczych
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Badania usług zdrowotnych
- Przydział: Nielosowe
- Model interwencyjny: Zadanie sekwencyjne
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Inny: Aktywne leczenie
25 pacjentów, którzy przed rozpoczęciem leczenia leczniczego.
|
Kompleksowa aplikacja urządzeń mobilnych
|
|
Inny: Kontrola/opieka nad przetrwaniem
25 pacjentów z obserwacją/opieką nad terapią po promieniowaniu po zakończeniu ostatecznego leczenia.
|
Kompleksowa aplikacja urządzeń mobilnych
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zadowolenie Pacjenta
Ramy czasowe: Po zakończeniu schematu leczenia lub do 12 miesięcy (+/- 1 miesiąc) od włączenia do badania
|
Zadowolenie pacjentów z aplikacji RestoreMe będzie mierzone za pomocą Ankiety Akceptacji Technologii (TAS).
TAS składa się z 10 pytań, w tym 7 pozycji ilościowych, które zostaną wykorzystane do oceny Zadowolenia Pacjentów na potrzeby badania.
Każda z 7 pozycji ilościowych w ankiecie reprezentuje unikalny parametr zadowolenia i jest oceniana w 5-punktowej skali porządkowej od 1 do 5.
Niższe wyniki dla pozycji korelują ze zwiększonym zadowoleniem z danego parametru, a wyższe wyniki dla pozycji korelują ze zmniejszonym zadowoleniem z danego parametru, co daje ogólny możliwy zakres punktacji 7-35.
Wyniki grupowe zostaną podsumowane przy użyciu podstawowych statystyk opisowych.
|
Po zakończeniu schematu leczenia lub do 12 miesięcy (+/- 1 miesiąc) od włączenia do badania
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Częstotliwość Codziennego Zaangażowania - Pacjenci
Ramy czasowe: Do około 12 miesięcy (+/-1 miesiąc) od rozpoczęcia badania
|
Częstotliwość zaangażowania pacjentów będzie oceniana na podstawie liczby/procentu pacjentów, którzy korzystają z aplikacji RestoreMe codziennie (tj. liczba/procent dziennie), a także liczby/procentu dni z co najmniej jednym zaangażowaniem w aplikację RestoreMe na pacjenta (tj. liczba/procent dni z co najmniej jednym zaangażowaniem pacjenta).
Wyniki zostaną podsumowane i przedstawione według ramienia/grupy badawczej przy użyciu podstawowych statystyk opisowych.
|
Do około 12 miesięcy (+/-1 miesiąc) od rozpoczęcia badania
|
|
Częstotliwość tygodniowego zaangażowania - Pacjenci
Ramy czasowe: Do około 12 miesięcy (+/-1 miesiąc) po włączeniu do badania
|
Częstotliwość zaangażowania pacjentów będzie oceniana na podstawie liczby/procentu pacjentów, którzy wchodzą w interakcję z aplikacją RestoreMe w tygodniowych odstępach czasu (tj. liczba/procent na tydzień), a także na podstawie liczby/procentu tygodni z co najmniej jednym zaangażowaniem w aplikację RestoreMe na jednego pacjenta (tj. liczba/procent tygodni z co najmniej jednym zaangażowaniem pacjenta).
Wyniki zostaną podsumowane i przedstawione według ramienia/grupy badawczej z użyciem podstawowych statystyk opisowych.
|
Do około 12 miesięcy (+/-1 miesiąc) po włączeniu do badania
|
|
Częstotliwość miesięcznego zaangażowania - Pacjenci
Ramy czasowe: Do około 12 miesięcy (+/- 1 miesiąc) po włączeniu do badania
|
Częstotliwość zaangażowania pacjentów będzie oceniana na podstawie liczby/procentu pacjentów, którzy korzystają z aplikacji RestoreMe w ujęciu miesięcznym (tj. liczba/procent miesięcznie) oraz liczby/procentu miesięcy z co najmniej jednym użyciem aplikacji RestoreMe w przeliczeniu na pacjenta (tj. liczba/procent miesięcy z co najmniej jednym zaangażowaniem pacjenta).
Wyniki zostaną podsumowane i przedstawione według ramienia/grupy badawczej z wykorzystaniem podstawowych statystyk opisowych.
|
Do około 12 miesięcy (+/- 1 miesiąc) po włączeniu do badania
|
|
Częstotliwość Codziennego Zaangażowania - Dostawcy
Ramy czasowe: Do około 12 miesięcy (+/-1 miesiąc) po włączeniu do badania
|
Częstotliwość zaangażowania dostawców będzie oceniana na podstawie liczby/procentu dostawców, którzy wchodzą w interakcję z aplikacją RestoreMe codziennie (tj. liczba/procent dziennie), a także liczby/procentu dni z co najmniej jedną interakcją z aplikacją RestoreMe w przeliczeniu na jednego dostawcę (tj. liczba/procent dni z co najmniej jednym zaangażowaniem dostawcy).
Wyniki zostaną podsumowane i przedstawione według ramienia/grupy badawczej z wykorzystaniem podstawowych statystyk opisowych.
|
Do około 12 miesięcy (+/-1 miesiąc) po włączeniu do badania
|
|
Częstotliwość tygodniowego zaangażowania - Dostawcy
Ramy czasowe: Do około 12 miesięcy (+/- 1 miesiąc) po rozpoczęciu badania
|
Częstotliwość zaangażowania dostawców będzie oceniana na podstawie liczby/procentu dostawców, którzy wchodzą w interakcję z aplikacją RestoreMe na tygodniowej podstawie (tj. liczba/procent na tydzień), a także liczby/procentu tygodni z co najmniej jednym zaangażowaniem w aplikację RestoreMe w przeliczeniu na dostawcę (tj. liczba/procent tygodni z co najmniej jednym zaangażowaniem dostawcy).
Wyniki zostaną podsumowane i zgłoszone według ramienia/grupy badawczej z wykorzystaniem podstawowych statystyk opisowych.
|
Do około 12 miesięcy (+/- 1 miesiąc) po rozpoczęciu badania
|
|
Częstotliwość Miesięcznego Zaangażowania - Dostawcy
Ramy czasowe: Do około 12 miesięcy (+/- 1 miesiąc) po przystąpieniu do badania
|
Częstotliwość zaangażowania dostawców będzie oceniana na podstawie liczby/procentu dostawców, którzy korzystają z aplikacji RestoreMe w danym miesiącu (tj. liczba/procent na miesiąc), a także liczby/procentu miesięcy, w których miał miejsce co najmniej jeden kontakt z aplikacją RestoreMe w przeliczeniu na dostawcę (tj. liczba/procent miesięcy z co najmniej jednym zaangażowaniem dostawcy).
Wyniki zostaną podsumowane i przedstawione według ramienia/grupy badania z wykorzystaniem podstawowych statystyk opisowych.
|
Do około 12 miesięcy (+/- 1 miesiąc) po przystąpieniu do badania
|
|
Średni dzienny czas interakcji - Pacjenci
Ramy czasowe: Do około 12 miesięcy (+/-1 miesiąc) po przystąpieniu do badania
|
Średni czas interakcji pacjenta z aplikacją RestoreMe będzie mierzony codziennie w celu oceny interakcji w czasie.
Średni dzienny czas interakcji w grupie będzie podsumowany i raportowany według ramienia/grupy badania. |
Do około 12 miesięcy (+/-1 miesiąc) po przystąpieniu do badania
|
|
Średni tygodniowy czas interakcji - Pacjenci
Ramy czasowe: Do około 12 miesięcy (+/- 1 miesiąc) po włączeniu do badania
|
Średni czas interakcji pacjenta z aplikacją RestoreMe będzie mierzony co tydzień w celu oceny interakcji w czasie.
Średni tygodniowy czas interakcji w grupie będzie podsumowany i zgłoszony według ramienia/grupy badawczej. |
Do około 12 miesięcy (+/- 1 miesiąc) po włączeniu do badania
|
|
Średni Czas Interakcji Miesięcznie - Pacjenci
Ramy czasowe: Do około 12 miesięcy (+/-1 miesiąc) po rozpoczęciu badania
|
Średni czas interakcji pacjenta z aplikacją RestoreMe będzie mierzony co miesiąc w celu oceny interakcji w czasie.
Średni miesięczny czas interakcji w grupie będzie podsumowany i raportowany według grupy badawczej.
|
Do około 12 miesięcy (+/-1 miesiąc) po rozpoczęciu badania
|
|
Wypadnięcie w czasie.
Ramy czasowe: Do około 12 miesięcy (+/-1 miesiąc) od przystąpienia do badania
|
Proporcja/odsetek pacjentów, którzy rezygnują z regularnej interakcji z aplikacją RestoreMe, zostanie podsumowana i zgłoszona.
|
Do około 12 miesięcy (+/-1 miesiąc) od przystąpienia do badania
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Rafi Kabarriti, MD, Montefiore Medical Center
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Chlebowski RT, Aiello E, McTiernan A. Weight loss in breast cancer patient management. J Clin Oncol. 2002 Feb 15;20(4):1128-43. doi: 10.1200/JCO.2002.20.4.1128.
- Calle EE, Rodriguez C, Walker-Thurmond K, Thun MJ. Overweight, obesity, and mortality from cancer in a prospectively studied cohort of U.S. adults. N Engl J Med. 2003 Apr 24;348(17):1625-38. doi: 10.1056/NEJMoa021423.
- Protani M, Coory M, Martin JH. Effect of obesity on survival of women with breast cancer: systematic review and meta-analysis. Breast Cancer Res Treat. 2010 Oct;123(3):627-35. doi: 10.1007/s10549-010-0990-0. Epub 2010 Jun 23.
- Bettuzzi S, Brausi M, Rizzi F, Castagnetti G, Peracchia G, Corti A. Chemoprevention of human prostate cancer by oral administration of green tea catechins in volunteers with high-grade prostate intraepithelial neoplasia: a preliminary report from a one-year proof-of-principle study. Cancer Res. 2006 Jan 15;66(2):1234-40. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-05-1145.
- Knoops KT, de Groot LC, Kromhout D, Perrin AE, Moreiras-Varela O, Menotti A, van Staveren WA. Mediterranean diet, lifestyle factors, and 10-year mortality in elderly European men and women: the HALE project. JAMA. 2004 Sep 22;292(12):1433-9. doi: 10.1001/jama.292.12.1433.
- Ewertz M, Jensen MB, Gunnarsdottir KA, Hojris I, Jakobsen EH, Nielsen D, Stenbygaard LE, Tange UB, Cold S. Effect of obesity on prognosis after early-stage breast cancer. J Clin Oncol. 2011 Jan 1;29(1):25-31. doi: 10.1200/JCO.2010.29.7614. Epub 2010 Nov 29.
- Kabarriti R, Bontempo A, Romano M, McGovern KP, Asaro A, Viswanathan S, Kalnicki S, Garg MK. The impact of dietary regimen compliance on outcomes for HNSCC patients treated with radiation therapy. Support Care Cancer. 2018 Sep;26(9):3307-3313. doi: 10.1007/s00520-018-4198-x. Epub 2018 Apr 18.
- Chan DSM, Vieira AR, Aune D, Bandera EV, Greenwood DC, McTiernan A, Navarro Rosenblatt D, Thune I, Vieira R, Norat T. Body mass index and survival in women with breast cancer-systematic literature review and meta-analysis of 82 follow-up studies. Ann Oncol. 2014 Oct;25(10):1901-1914. doi: 10.1093/annonc/mdu042. Epub 2014 Apr 27.
- Gagnon MP, Ngangue P, Payne-Gagnon J, Desmartis M. m-Health adoption by healthcare professionals: a systematic review. J Am Med Inform Assoc. 2016 Jan;23(1):212-20. doi: 10.1093/jamia/ocv052. Epub 2015 Jun 15.
- Kamdar, Mihir M., et al.
- Liu, Patrick, et al.
- Mielck A, Vogelmann M, Leidl R. Health-related quality of life and socioeconomic status: inequalities among adults with a chronic disease. Health Qual Life Outcomes. 2014 Apr 25;12:58. doi: 10.1186/1477-7525-12-58.
- NYS DOH. 2013-2014 NYS Expanded Behavioral Risk Factor Surveillance System, data as of 2015. Available: https://www.health.ny.gov/statistics/chac/general/g75.htm. Accessed 23 September 2016.
- Pierce JP, Faerber S, Wright FA, Rock CL, Newman V, Flatt SW, Kealey S, Jones VE, Caan BJ, Gold EB, Haan M, Hollenbach KA, Jones L, Marshall JR, Ritenbaugh C, Stefanick ML, Thomson C, Wasserman L, Natarajan L, Thomas RG, Gilpin EA; Women's Healthy Eating and Living (WHEL) study group. A randomized trial of the effect of a plant-based dietary pattern on additional breast cancer events and survival: the Women's Healthy Eating and Living (WHEL) Study. Control Clin Trials. 2002 Dec;23(6):728-56. doi: 10.1016/s0197-2456(02)00241-6.
- Glade MJ. Food, nutrition, and the prevention of cancer: a global perspective. American Institute for Cancer Research/World Cancer Research Fund, American Institute for Cancer Research, 1997. Nutrition. 1999 Jun;15(6):523-6. doi: 10.1016/s0899-9007(99)00021-0. No abstract available.
- Morote J, Celma A, Planas J, Placer J, de Torres I, Olivan M, Carles J, Reventos J, Doll A. Role of serum cholesterol and statin use in the risk of prostate cancer detection and tumor aggressiveness. Int J Mol Sci. 2014 Aug 6;15(8):13615-23. doi: 10.3390/ijms150813615.
- Kok DE, van Roermund JG, Aben KK, den Heijer M, Swinkels DW, Kampman E, Kiemeney LA. Blood lipid levels and prostate cancer risk; a cohort study. Prostate Cancer Prostatic Dis. 2011 Dec;14(4):340-5. doi: 10.1038/pcan.2011.30. Epub 2011 Jul 5.
- Shafique K, McLoone P, Qureshi K, Leung H, Hart C, Morrison DS. Cholesterol and the risk of grade-specific prostate cancer incidence: evidence from two large prospective cohort studies with up to 37 years' follow up. BMC Cancer. 2012 Jan 19;12:25. doi: 10.1186/1471-2407-12-25.
- Allott EH, Howard LE, Cooperberg MR, Kane CJ, Aronson WJ, Terris MK, Amling CL, Freedland SJ. Postoperative statin use and risk of biochemical recurrence following radical prostatectomy: results from the Shared Equal Access Regional Cancer Hospital (SEARCH) database. BJU Int. 2014 Nov;114(5):661-6. doi: 10.1111/bju.12720. Epub 2014 May 8.
- Jespersen CG, Norgaard M, Friis S, Skriver C, Borre M. Statin use and risk of prostate cancer: a Danish population-based case-control study, 1997-2010. Cancer Epidemiol. 2014 Feb;38(1):42-7. doi: 10.1016/j.canep.2013.10.010. Epub 2013 Nov 22.
- Meyers CD, Kashyap ML. Pharmacologic elevation of high-density lipoproteins: recent insights on mechanism of action and atherosclerosis protection. Curr Opin Cardiol. 2004 Jul;19(4):366-73. doi: 10.1097/01.hco.0000126582.27767.87.
- Xia P, Vadas MA, Rye KA, Barter PJ, Gamble JR. High density lipoproteins (HDL) interrupt the sphingosine kinase signaling pathway. A possible mechanism for protection against atherosclerosis by HDL. J Biol Chem. 1999 Nov 12;274(46):33143-7. doi: 10.1074/jbc.274.46.33143.
- Kotani K, Sekine Y, Ishikawa S, Ikpot IZ, Suzuki K, Remaley AT. High-density lipoprotein and prostate cancer: an overview. J Epidemiol. 2013 Sep 5;23(5):313-9. doi: 10.2188/jea.je20130006. Epub 2013 Aug 27.
- Kurahashi N, Sasazuki S, Iwasaki M, Inoue M, Tsugane S; JPHC Study Group. Green tea consumption and prostate cancer risk in Japanese men: a prospective study. Am J Epidemiol. 2008 Jan 1;167(1):71-7. doi: 10.1093/aje/kwm249. Epub 2007 Sep 29.
- McLarty J, Bigelow RL, Smith M, Elmajian D, Ankem M, Cardelli JA. Tea polyphenols decrease serum levels of prostate-specific antigen, hepatocyte growth factor, and vascular endothelial growth factor in prostate cancer patients and inhibit production of hepatocyte growth factor and vascular endothelial growth factor in vitro. Cancer Prev Res (Phila). 2009 Jul;2(7):673-82. doi: 10.1158/1940-6207.CAPR-08-0167. Epub 2009 Jun 19.
- Askari F, Parizi MK, Jessri M, Rashidkhani B. Fruit and vegetable intake in relation to prostate cancer in Iranian men: a case-control study. Asian Pac J Cancer Prev. 2014;15(13):5223-7. doi: 10.7314/apjcp.2014.15.13.5223.
- Liu B, Mao Q, Cao M, Xie L. Cruciferous vegetables intake and risk of prostate cancer: a meta-analysis. Int J Urol. 2012 Feb;19(2):134-41. doi: 10.1111/j.1442-2042.2011.02906.x. Epub 2011 Nov 28.
- Richman EL, Carroll PR, Chan JM. Vegetable and fruit intake after diagnosis and risk of prostate cancer progression. Int J Cancer. 2012 Jul 1;131(1):201-10. doi: 10.1002/ijc.26348. Epub 2011 Aug 30.
- Hsing AW, Chokkalingam AP, Gao YT, Madigan MP, Deng J, Gridley G, Fraumeni JF Jr. Allium vegetables and risk of prostate cancer: a population-based study. J Natl Cancer Inst. 2002 Nov 6;94(21):1648-51. doi: 10.1093/jnci/94.21.1648.
- Chan R, Lok K, Woo J. Prostate cancer and vegetable consumption. Mol Nutr Food Res. 2009 Feb;53(2):201-16. doi: 10.1002/mnfr.200800113.
- Inoue M, Tajima K, Mizutani M, Iwata H, Iwase T, Miura S, Hirose K, Hamajima N, Tominaga S. Regular consumption of green tea and the risk of breast cancer recurrence: follow-up study from the Hospital-based Epidemiologic Research Program at Aichi Cancer Center (HERPACC), Japan. Cancer Lett. 2001 Jun 26;167(2):175-82. doi: 10.1016/s0304-3835(01)00486-4.
- Ottosson S, Soderstrom K, Kjellen E, Nilsson P, Zackrisson B, Laurell G. Weight and body mass index in relation to irradiated volume and to overall survival in patients with oropharyngeal cancer: a retrospective cohort study. Radiat Oncol. 2014 Jul 22;9:160. doi: 10.1186/1748-717X-9-160.
- American Cancer Society guidelines on nutrition and physical activity for cancer prevention. Available: http://www.cancer.org/acs/groups/cid/documents/webcontent/002577-pdf.pdf. Accessed 23 January 2016.
- Asaro, A. M., Garg, M. K., Haynes, H., & Kabarriti, R. (2018). Customized Text Messaging to Assist Cancer Patients with Diet, Nutrition and Activity: a Pilot Study. International Journal of Radiation Oncology• Biology• Physics, 102(3), e412.
- Rock CL, Doyle C, Demark-Wahnefried W, Meyerhardt J, Courneya KS, Schwartz AL, Bandera EV, Hamilton KK, Grant B, McCullough M, Byers T, Gansler T. Nutrition and physical activity guidelines for cancer survivors. CA Cancer J Clin. 2012 Jul-Aug;62(4):243-74. doi: 10.3322/caac.21142. Epub 2012 Apr 26.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2022-13979
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .