- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06860425
Gebruik van een uitgebreide, mobiele toepassing om kankerpatiënten te helpen met voeding, voeding en activiteit
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
In het afgelopen decennium zijn smartphones een essentieel onderdeel van de samenleving geworden met de mobiele applicatiemarkt die diensten aanbiedt in alle aspecten van het leven, inclusief gezondheidszorg. Mobiele apps voor gezondheidszorg hebben een veld van hun eigen "mobiele gezondheid" of M-Health ontwikkeld met apps die beschikbaar zijn om patiënten te helpen alles te doen, van het beheren van symptomen en het volgen van medicijnen tot het verbeteren van de naleving van de behandeling.
Apps zijn speciaal op maat gemaakt voor oncologische patiënten. Een gerandomiseerde gecontroleerde studie bood oncologische patiënten die palliatieve zorg kregen met een mobiele applicatie die kunstmatige intelligentie (AI) gebruikte om regelmatig pijn tussen kliniekbezoeken te controleren en te beheren. De resultaten toonden aan dat de app een effectief hulpmiddel was om pijn te beheren. Patiënten die de app gebruikten, rapporteerden een algehele afname van de ernst van de pijn en ervoeren minder intramurale ziekenhuisopnames vanwege kankergerelateerde pijn in vergelijking met patiënten die de app niet gebruikten. M-Health-applicaties worden goed gebruikt in populaties met een laag inkomen en onder zowel Engelse als Spaanse sprekers.
Ondanks de opwindende potentiële M-Health-aanbiedingen voor providers en patiënten, biedt het ook uitdagingen. Eén systematische review identificeerde belemmeringen voor de acceptatie van M-Health-apps door professionals in de gezondheidszorg, waaronder moeilijke gebruikerservaring (d.w.z. gebruikers vonden de app moeilijk te gebruiken en te navigeren), ontwerp- en technische problemen, beveiligingsproblemen en waargenomen bruikbaarheid. Daarom moet bij het ontwerpen van een M-Health-app worden gezorgd om ervoor te zorgen dat deze functioneel, gemakkelijk te gebruiken is en patiënten en aanbieders waardevolle informatie biedt om ervoor te zorgen dat gebruikers de app inwerken. M-Health-apps moeten ook worden ontworpen om informatie aan te vullen die is uitgewisseld tijdens klinische ontmoetingen, hiaten in de klinische workflow in te vullen en geschikt te zijn voor de doelpopulatie.
Lage sociaaleconomische status wordt geassocieerd met verhoogde ziekte -prevalentie en lage kwaliteit van leven na diagnose. Bronx County, New York, dat cotermineus is met de Borough of the Bronx in New York City, is een stedelijk, medisch achtergebleven en economisch depressief gebied, dat wordt geassocieerd met een verhoogd relatief percentage chronische ziekten, waaronder obesitas, diabetes, hypertensie en hartziekten. Meer dan 70% van de patiënten die worden bediend door het Montefiore-Einstein Cancer Center (MECC) leven onder de armoedegrens die suggereren dat de patiëntenpopulatie van MECC het risico loopt voor een slechte voedingsstatus.
Met het doel om de beschikbaarheid van evidence-based voedingsinformatie aan MECC-patiënten te verbeteren, zowel in de instellingen voor actieve behandeling en overleven, heeft het studieteam 'Restoreme' ontwikkeld, een eenvoudig te gebruiken toepassing voor mobiele apparaten die voedingseducatie, gepersonaliseerde aanbevelingen, recepten, oefeningen, oefeningen, oefeningen en meer. Restoreme staat kankerpatiënten en aanbieders ook een eenvoudig te gebruiken hulpbron waarmee ze rechtstreeks met elkaar kunnen communiceren, wat de betrokkenheid van de patiënt en de naleving van hun algehele zorg kan vergroten.
In deze studie zal het studieteam de regelmaat van app -gebruik door patiënten onderzoeken en welke functies van de app effectief en meestal worden gebruikt. Gebruikstrends die specifiek zijn voor bepaalde patiëntsubgroepen zullen ook worden geëvalueerd. De resultaten van deze haalbaarheidsstudie zullen een toekomstige prospectieve interventionele studie informeren met behulp van de Restoreme -app.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Rafi Kabarriti, MD
- Telefoonnummer: 914-629-7743
- E-mail: rkabarri@montefiore.org
Studie Contact Back-up
- Naam: Rikin Gandhi
- Telefoonnummer: 617-416-1216
- E-mail: rikin.gandhi@einsteinmed.edu
Studie Locaties
-
-
New York
-
The Bronx, New York, Verenigde Staten, 10461
- Werving
- Montefiore Einstein Comprehensive Cancer Center
-
Contact:
- Rafi Kabarriti, MD
- Telefoonnummer: 914-629-7743
- E-mail: rkabarri@montefiore.org
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Diagnose van invasieve maligniteit van de hersenen, hoofd en nekregio, long, borst (DCIS en invasieve ziekten toegestaan), prostaat, gastro -intestinaal systeem of gynaecologisch gebied
Gepland om de behandeling van bestralingstherapie met curatieve intentie te ontvangen of te hebben ontvangen
- Opmerking: patiënten die systemische therapie ondergaan komen in aanmerking
- Opmerking: elke dosis/fractionering van curatief-intenties radiotherapie komt in aanmerking
- Patiënten moeten een smartphone of een ander apparaat hebben met de mogelijkheid om sms -berichten te ontvangen, mobiele applicaties te downloaden en te gebruiken
- Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) prestatiestatus 0-2
- Mogelijkheid om in het Engels te lezen en te schrijven
- Geef schriftelijke geïnformeerde toestemming om deel te nemen aan de studie O Opmerking: Patiënten die zijn ingeschreven bij een andere klinische studie komen in aanmerking
Uitsluitingscriteria:
- Uitgezaaide kanker
- Behandeling ondergaan met palliatieve intentie
- Slecht gecontroleerde diabetes (gedefinieerd als nuchtere glucosegehalte> 200 mg/dl ondanks pogingen om de glucosecontrole te verbeteren door vasten duur en aanpassing van medicijnen)
- Ongecontroleerde hypertensie
- Elke medische aandoening die vloeistofbeperking of nutriëntenbeperkingen vereist
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Onderzoek naar gezondheidsdiensten
- Toewijzing: Niet-gerandomiseerd
- Interventioneel model: Sequentiële toewijzing
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Ander: Actieve behandeling
25 patiënten die voorafgaand aan de start van de curatieve behandeling.
|
Uitgebreide applicatie van mobiele apparaten
|
|
Ander: Follow-up/overlevende zorg
25 patiënten die in follow-up/overlevende zorg na de straling zijn na het voltooien van de definitieve behandeling.
|
Uitgebreide applicatie van mobiele apparaten
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Tevredenheid van de patiënt
Tijdsspanne: Na voltooiing van het behandelingsschema of tot 12 maanden (+/-1 maand) na deelname aan de studie
|
De tevredenheid van patiënten met de RestoreMe-app wordt gemeten met de Technology Acceptability Survey (TAS).
De TAS bestaat uit 10 vragen, waaronder 7 kwantitatieve items die worden gebruikt om de patiëntentevredenheid voor de doeleinden van de studie te beoordelen.
Elk van de 7 kwantitatieve items in de enquête vertegenwoordigt een unieke tevredenheidsparameter en wordt gescoord op een ordinaal vijfpuntenschaal van 1-5.
Lagere scores voor een item correleren met een hogere tevredenheid met de specifieke parameter en hogere scores voor een item correleren met een lagere tevredenheid voor de specifieke parameter, wat een algeheel mogelijke scorebereik van 7-35 oplevert.
Groepsscores worden samengevat met behulp van eenvoudige beschrijvende statistieken.
|
Na voltooiing van het behandelingsschema of tot 12 maanden (+/-1 maand) na deelname aan de studie
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Frequentie van Dagelijkse Betrokkenheid - Patiënten
Tijdsspanne: Tot ongeveer 12 maanden (+/- 1 maand) na deelname aan de studie
|
De frequentie van patiëntbetrokkenheid wordt beoordeeld aan de hand van het aantal/percentage patiënten dat dagelijks met de RestoreMe-app interageert (d.w.z. aantal/percentage per dag) en het aantal/percentage dagen met ten minste één RestoreMe-app-gebruik per patiënt (d.w.z. aantal/percentage dagen met ten minste één patiëntbetrokkenheid).
Resultaten worden samengevat en gerapporteerd per studiearm/-groep met behulp van basis beschrijvende statistieken.
|
Tot ongeveer 12 maanden (+/- 1 maand) na deelname aan de studie
|
|
Frequentie van Wekelijkse Betrokkenheid - Patiënten
Tijdsspanne: Tot ongeveer 12 maanden (+/- 1 maand) na deelname aan het onderzoek
|
De frequentie van patiëntenbetrokkenheid wordt beoordeeld door het aantal/percentage patiënten dat wekelijks met de RestoreMe-app interageert (d.w.z. aantal/percentage per week) alsmede het aantal/percentage weken met ten minste één RestoreMe-app-interactie per patiënt (d.w.z. aantal/percentage weken met ten minste één patiënteninteractie).
Resultaten worden samengevat en gerapporteerd per studiearm/groep met behulp van eenvoudige beschrijvende statistieken.
|
Tot ongeveer 12 maanden (+/- 1 maand) na deelname aan het onderzoek
|
|
Frequentie van Maandelijkse Betrokkenheid - Patiënten
Tijdsspanne: Tot ongeveer 12 maanden (+/- 1 maand) na studie-inschrijving
|
De frequentie van patiëntenbetrokkenheid wordt beoordeeld aan de hand van het aantal/percentage patiënten dat maandelijks met de RestoreMe-app interageert (d.w.z. aantal/percentage per maand) en het aantal/percentage maanden met minstens één RestoreMe-app-gebruik per patiënt (d.w.z. aantal/percentage maanden met minstens één patiëntenbetrokkenheid).
De resultaten worden samengevat en gerapporteerd per studiearm/groep met behulp van elementaire beschrijvende statistieken.
|
Tot ongeveer 12 maanden (+/- 1 maand) na studie-inschrijving
|
|
Frequentie van Dagelijkse Betrokkenheid - Aanbieders
Tijdsspanne: Tot ongeveer 12 maanden (+/- 1 maand) na deelname aan de studie
|
De frequentie van betrokkenheid van aanbieders zal worden beoordeeld aan de hand van het aantal/percentage aanbieders die dagelijks met de RestoreMe-app interacteren (d.w.z. aantal/percentage per dag) evenals het aantal/percentage dagen met ten minste één RestoreMe-app betrokkenheid per aanbieder (d.w.z. aantal/percentage dagen met ten minste één aanbiederbetrokkenheid).
Resultaten zullen worden samengevat en gerapporteerd per studiearm/groep met behulp van basis beschrijvende statistieken.
|
Tot ongeveer 12 maanden (+/- 1 maand) na deelname aan de studie
|
|
Frequentie van wekelijkse betrokkenheid - Aanbieders
Tijdsspanne: Tot ongeveer 12 maanden (+/-1 maand) na studie-invoering
|
De frequentie van betrokkenheid van zorgverleners wordt beoordeeld door het aantal/percentage zorgverleners die wekelijks met de RestoreMe-app interacteren (d.w.z. aantal/percentage per week) evenals het aantal/percentage weken met ten minste één RestoreMe-app-betrokkenheid per zorgverlener (d.w.z. aantal/percentage weken met ten minste één zorgverlenerbetrokkenheid).
Resultaten worden samengevat en gerapporteerd per studiearm/groep met behulp van basis beschrijvende statistieken.
|
Tot ongeveer 12 maanden (+/-1 maand) na studie-invoering
|
|
Frequentie van Maandelijkse Betrokkenheid - Aanbieders
Tijdsspanne: Tot ongeveer 12 maanden (+/- 1 maand) na studie-inschrijving
|
De frequentie van betrokkenheid van zorgverleners zal worden beoordeeld door het aantal/percentage zorgverleners dat maandelijks met de RestoreMe-app interageert (d.w.z. aantal/percentage per maand) evenals het aantal/percentage maanden met ten minste één RestoreMe-app-betrokkenheid per zorgverlener (d.w.z. aantal/percentage maanden met ten minste één zorgverlenersbetrokkenheid).
Resultaten zullen worden samengevat en gerapporteerd per studiearm/groep met behulp van basisbeschrijvende statistieken.
|
Tot ongeveer 12 maanden (+/- 1 maand) na studie-inschrijving
|
|
Gemiddelde Dagelijkse Interactietijd - Patiënten
Tijdsspanne: Tot ongeveer 12 maanden (+/- 1 maand) na deelname aan de studie
|
De gemiddelde interactietijd van patiënten met de RestoreMe-app wordt dagelijks gemeten om de interactie in de loop van de tijd te evalueren.
De gemiddelde dagelijkse interactietijd per groep wordt samengevat en gerapporteerd per studiearm/groep.
|
Tot ongeveer 12 maanden (+/- 1 maand) na deelname aan de studie
|
|
Gemiddelde Wekelijkse Interactietijd - Patiënten
Tijdsspanne: Tot ongeveer 12 maanden (+/- 1 maand) na deelname aan de studie
|
De gemiddelde interactietijd van patiënten met de RestoreMe-app wordt wekelijks gemeten om de interactie in de loop van de tijd te evalueren.
De gemiddelde wekelijkse interactietijd per groep wordt samengevat en gerapporteerd per studiearm/groep.
|
Tot ongeveer 12 maanden (+/- 1 maand) na deelname aan de studie
|
|
Gemiddelde Maandelijkse Interactietijd - Patiënten
Tijdsspanne: Tot ongeveer 12 maanden (+/-1 maand) na deelname aan de studie
|
De gemiddelde interactietijd van de patiënt met de RestoreMe-app wordt maandelijks gemeten om de interactie in de loop van de tijd te evalueren.
De groepsgemiddelde maandelijkse interactietijd wordt samengevat en gerapporteerd per studiegroep.
|
Tot ongeveer 12 maanden (+/-1 maand) na deelname aan de studie
|
|
Uitval in de loop van de tijd.
Tijdsspanne: Tot ongeveer 12 maanden (+/-1 maand) na deelname aan de studie
|
Het aandeel/percentage patiënten dat het reguliere contact met de RestoreMe-app verlaat, zal worden samengevat en gerapporteerd.
|
Tot ongeveer 12 maanden (+/-1 maand) na deelname aan de studie
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Rafi Kabarriti, MD, Montefiore Medical Center
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Chlebowski RT, Aiello E, McTiernan A. Weight loss in breast cancer patient management. J Clin Oncol. 2002 Feb 15;20(4):1128-43. doi: 10.1200/JCO.2002.20.4.1128.
- Calle EE, Rodriguez C, Walker-Thurmond K, Thun MJ. Overweight, obesity, and mortality from cancer in a prospectively studied cohort of U.S. adults. N Engl J Med. 2003 Apr 24;348(17):1625-38. doi: 10.1056/NEJMoa021423.
- Protani M, Coory M, Martin JH. Effect of obesity on survival of women with breast cancer: systematic review and meta-analysis. Breast Cancer Res Treat. 2010 Oct;123(3):627-35. doi: 10.1007/s10549-010-0990-0. Epub 2010 Jun 23.
- Bettuzzi S, Brausi M, Rizzi F, Castagnetti G, Peracchia G, Corti A. Chemoprevention of human prostate cancer by oral administration of green tea catechins in volunteers with high-grade prostate intraepithelial neoplasia: a preliminary report from a one-year proof-of-principle study. Cancer Res. 2006 Jan 15;66(2):1234-40. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-05-1145.
- Knoops KT, de Groot LC, Kromhout D, Perrin AE, Moreiras-Varela O, Menotti A, van Staveren WA. Mediterranean diet, lifestyle factors, and 10-year mortality in elderly European men and women: the HALE project. JAMA. 2004 Sep 22;292(12):1433-9. doi: 10.1001/jama.292.12.1433.
- Ewertz M, Jensen MB, Gunnarsdottir KA, Hojris I, Jakobsen EH, Nielsen D, Stenbygaard LE, Tange UB, Cold S. Effect of obesity on prognosis after early-stage breast cancer. J Clin Oncol. 2011 Jan 1;29(1):25-31. doi: 10.1200/JCO.2010.29.7614. Epub 2010 Nov 29.
- Kabarriti R, Bontempo A, Romano M, McGovern KP, Asaro A, Viswanathan S, Kalnicki S, Garg MK. The impact of dietary regimen compliance on outcomes for HNSCC patients treated with radiation therapy. Support Care Cancer. 2018 Sep;26(9):3307-3313. doi: 10.1007/s00520-018-4198-x. Epub 2018 Apr 18.
- Chan DSM, Vieira AR, Aune D, Bandera EV, Greenwood DC, McTiernan A, Navarro Rosenblatt D, Thune I, Vieira R, Norat T. Body mass index and survival in women with breast cancer-systematic literature review and meta-analysis of 82 follow-up studies. Ann Oncol. 2014 Oct;25(10):1901-1914. doi: 10.1093/annonc/mdu042. Epub 2014 Apr 27.
- Gagnon MP, Ngangue P, Payne-Gagnon J, Desmartis M. m-Health adoption by healthcare professionals: a systematic review. J Am Med Inform Assoc. 2016 Jan;23(1):212-20. doi: 10.1093/jamia/ocv052. Epub 2015 Jun 15.
- Kamdar, Mihir M., et al.
- Liu, Patrick, et al.
- Mielck A, Vogelmann M, Leidl R. Health-related quality of life and socioeconomic status: inequalities among adults with a chronic disease. Health Qual Life Outcomes. 2014 Apr 25;12:58. doi: 10.1186/1477-7525-12-58.
- NYS DOH. 2013-2014 NYS Expanded Behavioral Risk Factor Surveillance System, data as of 2015. Available: https://www.health.ny.gov/statistics/chac/general/g75.htm. Accessed 23 September 2016.
- Pierce JP, Faerber S, Wright FA, Rock CL, Newman V, Flatt SW, Kealey S, Jones VE, Caan BJ, Gold EB, Haan M, Hollenbach KA, Jones L, Marshall JR, Ritenbaugh C, Stefanick ML, Thomson C, Wasserman L, Natarajan L, Thomas RG, Gilpin EA; Women's Healthy Eating and Living (WHEL) study group. A randomized trial of the effect of a plant-based dietary pattern on additional breast cancer events and survival: the Women's Healthy Eating and Living (WHEL) Study. Control Clin Trials. 2002 Dec;23(6):728-56. doi: 10.1016/s0197-2456(02)00241-6.
- Glade MJ. Food, nutrition, and the prevention of cancer: a global perspective. American Institute for Cancer Research/World Cancer Research Fund, American Institute for Cancer Research, 1997. Nutrition. 1999 Jun;15(6):523-6. doi: 10.1016/s0899-9007(99)00021-0. No abstract available.
- Morote J, Celma A, Planas J, Placer J, de Torres I, Olivan M, Carles J, Reventos J, Doll A. Role of serum cholesterol and statin use in the risk of prostate cancer detection and tumor aggressiveness. Int J Mol Sci. 2014 Aug 6;15(8):13615-23. doi: 10.3390/ijms150813615.
- Kok DE, van Roermund JG, Aben KK, den Heijer M, Swinkels DW, Kampman E, Kiemeney LA. Blood lipid levels and prostate cancer risk; a cohort study. Prostate Cancer Prostatic Dis. 2011 Dec;14(4):340-5. doi: 10.1038/pcan.2011.30. Epub 2011 Jul 5.
- Shafique K, McLoone P, Qureshi K, Leung H, Hart C, Morrison DS. Cholesterol and the risk of grade-specific prostate cancer incidence: evidence from two large prospective cohort studies with up to 37 years' follow up. BMC Cancer. 2012 Jan 19;12:25. doi: 10.1186/1471-2407-12-25.
- Allott EH, Howard LE, Cooperberg MR, Kane CJ, Aronson WJ, Terris MK, Amling CL, Freedland SJ. Postoperative statin use and risk of biochemical recurrence following radical prostatectomy: results from the Shared Equal Access Regional Cancer Hospital (SEARCH) database. BJU Int. 2014 Nov;114(5):661-6. doi: 10.1111/bju.12720. Epub 2014 May 8.
- Jespersen CG, Norgaard M, Friis S, Skriver C, Borre M. Statin use and risk of prostate cancer: a Danish population-based case-control study, 1997-2010. Cancer Epidemiol. 2014 Feb;38(1):42-7. doi: 10.1016/j.canep.2013.10.010. Epub 2013 Nov 22.
- Meyers CD, Kashyap ML. Pharmacologic elevation of high-density lipoproteins: recent insights on mechanism of action and atherosclerosis protection. Curr Opin Cardiol. 2004 Jul;19(4):366-73. doi: 10.1097/01.hco.0000126582.27767.87.
- Xia P, Vadas MA, Rye KA, Barter PJ, Gamble JR. High density lipoproteins (HDL) interrupt the sphingosine kinase signaling pathway. A possible mechanism for protection against atherosclerosis by HDL. J Biol Chem. 1999 Nov 12;274(46):33143-7. doi: 10.1074/jbc.274.46.33143.
- Kotani K, Sekine Y, Ishikawa S, Ikpot IZ, Suzuki K, Remaley AT. High-density lipoprotein and prostate cancer: an overview. J Epidemiol. 2013 Sep 5;23(5):313-9. doi: 10.2188/jea.je20130006. Epub 2013 Aug 27.
- Kurahashi N, Sasazuki S, Iwasaki M, Inoue M, Tsugane S; JPHC Study Group. Green tea consumption and prostate cancer risk in Japanese men: a prospective study. Am J Epidemiol. 2008 Jan 1;167(1):71-7. doi: 10.1093/aje/kwm249. Epub 2007 Sep 29.
- McLarty J, Bigelow RL, Smith M, Elmajian D, Ankem M, Cardelli JA. Tea polyphenols decrease serum levels of prostate-specific antigen, hepatocyte growth factor, and vascular endothelial growth factor in prostate cancer patients and inhibit production of hepatocyte growth factor and vascular endothelial growth factor in vitro. Cancer Prev Res (Phila). 2009 Jul;2(7):673-82. doi: 10.1158/1940-6207.CAPR-08-0167. Epub 2009 Jun 19.
- Askari F, Parizi MK, Jessri M, Rashidkhani B. Fruit and vegetable intake in relation to prostate cancer in Iranian men: a case-control study. Asian Pac J Cancer Prev. 2014;15(13):5223-7. doi: 10.7314/apjcp.2014.15.13.5223.
- Liu B, Mao Q, Cao M, Xie L. Cruciferous vegetables intake and risk of prostate cancer: a meta-analysis. Int J Urol. 2012 Feb;19(2):134-41. doi: 10.1111/j.1442-2042.2011.02906.x. Epub 2011 Nov 28.
- Richman EL, Carroll PR, Chan JM. Vegetable and fruit intake after diagnosis and risk of prostate cancer progression. Int J Cancer. 2012 Jul 1;131(1):201-10. doi: 10.1002/ijc.26348. Epub 2011 Aug 30.
- Hsing AW, Chokkalingam AP, Gao YT, Madigan MP, Deng J, Gridley G, Fraumeni JF Jr. Allium vegetables and risk of prostate cancer: a population-based study. J Natl Cancer Inst. 2002 Nov 6;94(21):1648-51. doi: 10.1093/jnci/94.21.1648.
- Chan R, Lok K, Woo J. Prostate cancer and vegetable consumption. Mol Nutr Food Res. 2009 Feb;53(2):201-16. doi: 10.1002/mnfr.200800113.
- Inoue M, Tajima K, Mizutani M, Iwata H, Iwase T, Miura S, Hirose K, Hamajima N, Tominaga S. Regular consumption of green tea and the risk of breast cancer recurrence: follow-up study from the Hospital-based Epidemiologic Research Program at Aichi Cancer Center (HERPACC), Japan. Cancer Lett. 2001 Jun 26;167(2):175-82. doi: 10.1016/s0304-3835(01)00486-4.
- Ottosson S, Soderstrom K, Kjellen E, Nilsson P, Zackrisson B, Laurell G. Weight and body mass index in relation to irradiated volume and to overall survival in patients with oropharyngeal cancer: a retrospective cohort study. Radiat Oncol. 2014 Jul 22;9:160. doi: 10.1186/1748-717X-9-160.
- American Cancer Society guidelines on nutrition and physical activity for cancer prevention. Available: http://www.cancer.org/acs/groups/cid/documents/webcontent/002577-pdf.pdf. Accessed 23 January 2016.
- Asaro, A. M., Garg, M. K., Haynes, H., & Kabarriti, R. (2018). Customized Text Messaging to Assist Cancer Patients with Diet, Nutrition and Activity: a Pilot Study. International Journal of Radiation Oncology• Biology• Physics, 102(3), e412.
- Rock CL, Doyle C, Demark-Wahnefried W, Meyerhardt J, Courneya KS, Schwartz AL, Bandera EV, Hamilton KK, Grant B, McCullough M, Byers T, Gansler T. Nutrition and physical activity guidelines for cancer survivors. CA Cancer J Clin. 2012 Jul-Aug;62(4):243-74. doi: 10.3322/caac.21142. Epub 2012 Apr 26.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 2022-13979
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .