Utilisation d'une application mobile complète pour aider les patients atteints de cancer avec le régime alimentaire, la nutrition et l'activité

Au cours de la dernière décennie, les smartphones sont devenus un élément essentiel de la société avec le marché des applications mobiles offrant des services dans tous les aspects de la vie, y compris les soins de santé. Les applications de soins de santé mobiles ont développé un domaine de leur propre «santé mobile» ou une santé M avec des applications disponibles pour aider les patients à faire tout, de la gestion des symptômes et du suivi des médicaments à l'amélioration de la conformité au traitement.

Les applications ont été développées spécifiquement adaptées aux patients en oncologie. Un essai contrôlé randomisé a fourni aux patients en oncologie recevant des soins palliatifs avec une application mobile qui a utilisé l'intelligence artificielle (IA) pour surveiller et gérer régulièrement la douleur entre les visites en clinique. Les résultats ont montré que l'application était un outil efficace pour gérer la douleur. Les patients qui ont utilisé l'application ont signalé une diminution globale de la gravité de la douleur et ont connu moins d'hospitalisations pour patients hospitalisés en raison de la douleur liée au cancer par rapport aux patients qui n'ont pas utilisé l'application. Les applications M-Health sont bien utilisées dans les populations à faible revenu et parmi l'anglais et les espagnols.

Malgré les offres potentielles excitantes potentielles pour les fournisseurs et les patients, il présente également des défis. Une revue systématique a identifié des obstacles à l'adoption des applications M-Health par des professionnels de la santé, y compris une expérience utilisateur difficile (c'est-à-dire que les utilisateurs ont trouvé l'application difficile à utiliser et à naviguer), à concevoir et à des problèmes techniques, à des problèmes de sécurité et à une utilité perçue. Par conséquent, lors de la conception d'une application M-Health, il faut prendre soin de s'assurer qu'il est fonctionnel, facile à utiliser et fournit aux patients et aux prestataires des informations précieuses afin de s'assurer que les utilisateurs s'engageront avec l'application. Les applications M-Health devraient également être conçues pour compléter les informations échangées lors des rencontres cliniques, combler les lacunes dans le flux de travail clinique et être approprié pour la population de patients cible.

Un faible statut socioéconomique est associé à une prévalence accrue des maladies et à une faible qualité de vie après le diagnostic. Le comté de Bronx, New York, qui est colémineux avec l'arrondissement de New York du Bronx, est une zone urbaine, médicalement mal desservie et économiquement déprimée, qui est associée à un taux relatif élevé de maladies chroniques, notamment l'obésité, le diabète, l'hypertension et les maladies cardiovasculaires. Plus de 70% des patients desservis par le Montefiore-Einstein Cancer Center (MECC) vivent sous le seuil de pauvreté, ce qui suggère que la population de patients desservie par le MECC est à risque de mauvais état nutritionnel.

Dans le but d'améliorer la disponibilité des informations nutritionnelles fondées sur des preuves aux patients MECC, à la fois dans les milieux de traitement actif et de survie, l'équipe d'étude a développé "RestorEme", une application d'appareil mobile facile à utiliser qui fournit une formation nutritionnelle, des recommandations personnalisées, des recettes, des exercices et plus encore. RestorEme permet également aux patients atteints de cancer et aux fournisseurs une ressource facile à utiliser avec laquelle communiquer directement entre elles, ce qui peut augmenter l'engagement des patients et la conformité à leurs soins globaux.

Dans cette étude, l'équipe d'étude étudiera la régularité de l'utilisation des applications par les patients et les fonctions de l'application sont utilisées efficacement et le plus souvent. Les tendances d'utilisation spécifiques à des sous-groupes de patients particuliers seront également évaluées. Les résultats de cette étude de faisabilité informeront une future étude interventionnelle prospective à l'aide de l'application RestorEME.