- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06860425
Použití komplexní mobilní aplikace k pomoci pacientům s rakovinou s dietou, výživou a aktivitou
Přehled studie
Detailní popis
V posledním desetiletí se chytré telefony staly nezbytnou součástí společnosti s trhem mobilních aplikací nabízející služby ve všech aspektech života, včetně zdravotní péče. Aplikace pro mobilní zdravotní péči si vyvinuly oblast jejich vlastního nazvaného „mobilní zdraví“ nebo zdraví s aplikacemi, které mají pacientům pomoci dělat vše od řízení příznaků a sledování léků až po zlepšení dodržování léčby.
Aplikace byly vyvinuty speciálně přizpůsobené onkologickému pacientům. Jedna randomizovaná kontrolovaná studie poskytla pacientům s onkologií, kteří dostávali paliativní péči s mobilní aplikací, která používala umělou inteligenci (AI) k pravidelnému sledování a řízení bolesti mezi návštěvami kliniky. Výsledky ukázaly, že aplikace byla účinným nástrojem pro řízení bolesti. Pacienti, kteří aplikaci použili, hlásili celkový snížení závažnosti bolesti a zažili méně lůžkových hospitalizací v důsledku bolesti související s rakovinou ve srovnání s pacienty, kteří aplikaci nepoužívali. Aplikace M-Health jsou dobře využívány v populacích s nízkými příjmy a mezi anglickými i španělskými mluvčími.
Přes vzrušující potenciální nabídky M-Health pro poskytovatele a pacienty představuje také výzvy. Jedna systematická kontrola identifikovala překážky při adopci aplikací M-Health od zdravotnických pracovníků, včetně obtížného uživatelského prostředí (tj. Uživatelé považovali aplikaci obtížné použít a navigovat), návrh a technické problémy, bezpečnostní obavy a vnímanou užitečnost. Při navrhování aplikace M-Health je proto třeba dbát na to, aby bylo zajištěno, že je funkční, snadno použitelné, a poskytuje pacientům a poskytovatelům cenné informace, aby se zajistilo, že se uživatelé s aplikací zapojí. Aplikace M-Health by měly být také navrženy tak, aby doplňovaly informace vyměňované během klinických setkání, vyplňovaly mezery v klinickém pracovním postupu a byly vhodné pro cílovou populaci pacientů.
Nízký socioekonomický stav je spojen se zvýšenou prevalencí onemocnění a nízkou kvalitou života po diagnóze. Bronx County, New York, který je spolupracovat s New York City Borough of Bronx, je městský, lékařsky nedostatečně obsluhovanou a ekonomicky depresivní oblast, která je spojena se zvýšenou relativní mírou chronických onemocnění včetně obezity, cukrovky, hypertenze a kardiovaskulárních chorob. Více než 70% pacientů sloužící Montefiore-Einstein Cancer Center (MECC) žije pod hranicí chudoby, což naznačuje, že populace pacientů slouží MECC je ohrožena špatným stavem výživy.
S cílem zlepšit dostupnost nutričních informací založených na důkazech pro pacienty MECC, a to jak v aktivním ošetření, tak v prostředí přežití, vyvinul studijní tým „restoreme“, snadno použitelnou aplikaci pro mobilní zařízení, která poskytuje výživovou výchovu, personalizovaná doporučení, recepty, cvičení a další. RestoreMeme také umožňuje pacientům a poskytovatelům rakoviny snadno použitelný zdroj, se kterým lze přímo komunikovat mezi sebou, což může zvýšit zapojení pacienta a dodržování jejich celkové péče.
V této studii bude tým studie zkoumat pravidelnost používání aplikací pacienty a které funkce aplikace se používají efektivně a nejčastěji. Rovněž budou vyhodnoceny trendy využití specifické pro konkrétní podskupiny pacientů. Výsledky této studie proveditelnosti budou informovat o budoucí prospektivní intervenční studii pomocí aplikace RestoreMe.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Rafi Kabarriti, MD
- Telefonní číslo: 914-629-7743
- E-mail: rkabarri@montefiore.org
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Rikin Gandhi
- Telefonní číslo: 617-416-1216
- E-mail: rikin.gandhi@einsteinmed.edu
Studijní místa
-
-
New York
-
The Bronx, New York, Spojené státy, 10461
- Nábor
- Montefiore Einstein Comprehensive Cancer Center
-
Kontakt:
- Rafi Kabarriti, MD
- Telefonní číslo: 914-629-7743
- E-mail: rkabarri@montefiore.org
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Diagnóza invazivní malignity mozku, oblasti hlavy a krku, plic, prsu (povoleno DCIS a invazivní onemocnění), prostaty, gastrointestinálního systému nebo gynekologické oblasti
Plánoval přijímat nebo obdržet léčbu radiační terapie s léčebným záměrem
- Poznámka: Pacienti podstupující systémovou terapii jsou způsobilí
- POZNÁMKA: Jakákoli dávka/frakcionace léčebné radiační terapie je způsobilá
- Pacienti musí mít smartphone nebo jiné zařízení se schopností přijímat textové zprávy, stahovat a používat mobilní aplikace
- Výkonnost výkonu (ECOG) Výkonnost 0-2
- Schopnost číst a psát v angličtině
- Poskytněte písemný informovaný souhlas s účastí na studii Poznámka: Pacienti zapsaní do jiné klinické studie jsou způsobilí
Kritéria pro vyloučení:
- Metastatický rakovina
- Podstoupí léčbu paliativním záměrem
- Špatně kontrolovaný diabetes (definovaný jako hladina glukózy nalačno> 200 mg/dl, navzdory pokusům o zlepšení kontroly glukózy dobou trvání půstu a nastavení léků)
- Nekontrolovaná hypertenze
- Jakýkoli zdravotní stav vyžadující omezení tekutin nebo omezení živin
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Výzkum zdravotnických služeb
- Přidělení: Nerandomizované
- Intervenční model: Sekvenční přiřazení
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Jiný: Aktivní léčba
25 pacientů, kteří před zahájením léčivé léčby.
|
Komplexní aplikace mobilního zařízení
|
|
Jiný: Následná opatření/péče o přežití
25 pacientů, kteří jsou po dokončení definitivní léčby v péči o následnou léčbu po radiaci.
|
Komplexní aplikace mobilního zařízení
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Spokojenost pacientů
Časové okno: Po dokončení léčebného režimu nebo až do 12 měsíců (±1 měsíc) po vstupu do studie
|
Spokojenost pacientů s aplikací RestoreMe bude měřena pomocí Technologického akceptančního dotazníku (TAS).
TAS se skládá z 10 otázek včetně 7 kvantitativních položek, které budou použity k hodnocení spokojenosti pacientů pro účely studie.
Každá ze 7 kvantitativních položek v dotazníku představuje jedinečný parametr spokojenosti a je hodnocena na ordinální škále 1–5.
Nižší skóre u položky koreluje se zvýšenou spokojeností s konkrétním parametrem a vyšší skóre u položky koreluje se sníženou spokojeností s konkrétním parametrem, což dává celkové možné skóre v rozmezí 7–35.
Skupinová skóre budou shrnuta pomocí základních popisných statistik.
|
Po dokončení léčebného režimu nebo až do 12 měsíců (±1 měsíc) po vstupu do studie
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Frekvence Denní Angažovanosti - Pacienti
Časové okno: Až přibližně 12 měsíců (+/-1 měsíc) po zařazení do studie
|
Frekvence zapojení pacientů bude hodnocena na základě počtu/procenta pacientů, kteří denně interagují s aplikací RestoreMe (tj. počet/procento za den), a také na základě počtu/procenta dnů s alespoň jednou interakcí s aplikací RestoreMe u každého pacienta (tj. počet/procent dnů s alespoň jednou interakcí pacienta).
Výsledky budou shrnuty a vykázány podle studijního ramene/skupiny s použitím základních popisných statistik.
|
Až přibližně 12 měsíců (+/-1 měsíc) po zařazení do studie
|
|
Frekvence týdenního zapojení - Pacienti
Časové okno: Až přibližně 12 měsíců (±1 měsíc) po vstupu do studie
|
Frekvence zapojení pacientů bude hodnocena podle počtu/procenta pacientů, kteří interagují s aplikací RestoreMe na týdenní bázi (tj. počet/procento týdně), stejně jako podle počtu/procenta týdnů s alespoň jednou interakcí s aplikací RestoreMe na základě jednotlivého pacienta (tj. počet/procento týdnů s alespoň jedním zapojením pacienta).
Výsledky budou shrnuty a nahlášeny podle studijní skupiny/podskupiny pomocí základních deskriptivních statistik.
|
Až přibližně 12 měsíců (±1 měsíc) po vstupu do studie
|
|
Frekvence měsíčního zapojení - Pacienti
Časové okno: Přibližně až 12 měsíců (+/-1 měsíc) po zařazení do studie
|
Frekvence zapojení pacientů bude hodnocena podle počtu/procenta pacientů, kteří interagují s aplikací RestoreMe na měsíční bázi (tj. počet/procento měsíčně), a také podle počtu/procenta měsíců s alespoň jednou interakcí s aplikací RestoreMe na základě jednoho pacienta (tj. počet/procent měsíců s alespoň jedním zapojením pacienta).
Výsledky budou shrnuty a hlášeny podle studie/studijní skupiny pomocí základních popisných statistik.
|
Přibližně až 12 měsíců (+/-1 měsíc) po zařazení do studie
|
|
Frekvence denní interakce - Poskytovatelé
Časové okno: Přibližně až 12 měsíců (±1 měsíc) po vstupu do studie
|
Frekvence zapojení poskytovatelů bude hodnocena podle počtu/procentu poskytovatelů, kteří denně interagují s aplikací RestoreMe (tj. počet/procento denně), a také podle počtu/procenta dnů s alespoň jednou interakcí s aplikací RestoreMe na jednoho poskytovatele (tj. počet/procento dnů s alespoň jednou interakcí poskytovatele).
Výsledky budou shrnuty a hlášeny podle studijní skupiny/ramene pomocí základní deskriptivní statistiky.
|
Přibližně až 12 měsíců (±1 měsíc) po vstupu do studie
|
|
Frekvence týdenního zapojení - Poskytovatelé
Časové okno: Až přibližně 12 měsíců (±1 měsíc) po vstupu do studie
|
Frekvence zapojení poskytovatelů bude hodnocena na základě počtu/procenta poskytovatelů, kteří interagují s aplikací RestoreMe na týdenní bázi (tj. počet/procento týdně), stejně jako na základě počtu/procenta týdnů s alespoň jednou interakcí s aplikací RestoreMe na jednotlivého poskytovatele (tj. počet/procento týdnů s alespoň jednou interakcí poskytovatele).
Výsledky budou shrnuty a vykázány podle studijní rameno/skupiny pomocí základních popisných statistik.
|
Až přibližně 12 měsíců (±1 měsíc) po vstupu do studie
|
|
Frekvence měsíčního zapojení - Poskytovatelé
Časové okno: Až přibližně 12 měsíců (+/- 1 měsíc) po vstupu do studie
|
Frekvence zapojení poskytovatelů bude hodnocena počtem/procentem poskytovatelů, kteří měsíčně interagují s aplikací RestoreMe (tj. počet/procento za měsíc), a také počtem/procentem měsíců s alespoň jednou interakcí s aplikací RestoreMe na každého poskytovatele (tj. počet/procento měsíců s alespoň jednou interakcí poskytovatele).
Výsledky budou shrnuty a hlášeny podle studijního ramene/skupiny pomocí základních deskriptivních statistik.
|
Až přibližně 12 měsíců (+/- 1 měsíc) po vstupu do studie
|
|
Průměrná denní doba interakce - Pacienti
Časové okno: Přibližně až 12 měsíců (+/-1 měsíc) po vstupu do studie
|
Průměrný čas interakce pacienta s aplikací RestoreMe bude měřen denně, aby se vyhodnotila interakce v průběhu času.
Průměrný denní čas interakce skupiny bude shrnut a nahlášen podle studijní skupiny.
|
Přibližně až 12 měsíců (+/-1 měsíc) po vstupu do studie
|
|
Průměrný týdenní čas interakce – Pacienti
Časové okno: Až přibližně 12 měsíců (+/−1 měsíc) po vstupu do studie
|
Průměrný čas interakce pacienta s aplikací RestoreMe bude měřen týdně, aby bylo možné vyhodnotit interakci v průběhu času.
Průměrný týdenní čas interakce ve skupinách bude shrnut a vykázán podle studijního ramene/skupiny.
|
Až přibližně 12 měsíců (+/−1 měsíc) po vstupu do studie
|
|
Průměrný měsíční čas interakce - Pacienti
Časové okno: Až přibližně 12 měsíců (±1 měsíc) po vstupu do studie
|
Průměrná doba interakce pacienta s aplikací RestoreMe bude měřena na měsíční bázi, aby se vyhodnotila interakce v průběhu času.
Průměrná měsíční doba interakce skupiny bude shrnuta a hlášena podle studijní skupiny.
|
Až přibližně 12 měsíců (±1 měsíc) po vstupu do studie
|
|
Odpadnutí v průběhu času.
Časové okno: Přibližně až 12 měsíců (±1 měsíc) po vstupu do studie
|
Podíl/procento pacientů, kteří přestanou pravidelně komunikovat s aplikací RestoreMe, bude shrnut a nahlášen.
|
Přibližně až 12 měsíců (±1 měsíc) po vstupu do studie
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Rafi Kabarriti, MD, Montefiore Medical Center
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Chlebowski RT, Aiello E, McTiernan A. Weight loss in breast cancer patient management. J Clin Oncol. 2002 Feb 15;20(4):1128-43. doi: 10.1200/JCO.2002.20.4.1128.
- Calle EE, Rodriguez C, Walker-Thurmond K, Thun MJ. Overweight, obesity, and mortality from cancer in a prospectively studied cohort of U.S. adults. N Engl J Med. 2003 Apr 24;348(17):1625-38. doi: 10.1056/NEJMoa021423.
- Protani M, Coory M, Martin JH. Effect of obesity on survival of women with breast cancer: systematic review and meta-analysis. Breast Cancer Res Treat. 2010 Oct;123(3):627-35. doi: 10.1007/s10549-010-0990-0. Epub 2010 Jun 23.
- Bettuzzi S, Brausi M, Rizzi F, Castagnetti G, Peracchia G, Corti A. Chemoprevention of human prostate cancer by oral administration of green tea catechins in volunteers with high-grade prostate intraepithelial neoplasia: a preliminary report from a one-year proof-of-principle study. Cancer Res. 2006 Jan 15;66(2):1234-40. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-05-1145.
- Knoops KT, de Groot LC, Kromhout D, Perrin AE, Moreiras-Varela O, Menotti A, van Staveren WA. Mediterranean diet, lifestyle factors, and 10-year mortality in elderly European men and women: the HALE project. JAMA. 2004 Sep 22;292(12):1433-9. doi: 10.1001/jama.292.12.1433.
- Ewertz M, Jensen MB, Gunnarsdottir KA, Hojris I, Jakobsen EH, Nielsen D, Stenbygaard LE, Tange UB, Cold S. Effect of obesity on prognosis after early-stage breast cancer. J Clin Oncol. 2011 Jan 1;29(1):25-31. doi: 10.1200/JCO.2010.29.7614. Epub 2010 Nov 29.
- Kabarriti R, Bontempo A, Romano M, McGovern KP, Asaro A, Viswanathan S, Kalnicki S, Garg MK. The impact of dietary regimen compliance on outcomes for HNSCC patients treated with radiation therapy. Support Care Cancer. 2018 Sep;26(9):3307-3313. doi: 10.1007/s00520-018-4198-x. Epub 2018 Apr 18.
- Chan DSM, Vieira AR, Aune D, Bandera EV, Greenwood DC, McTiernan A, Navarro Rosenblatt D, Thune I, Vieira R, Norat T. Body mass index and survival in women with breast cancer-systematic literature review and meta-analysis of 82 follow-up studies. Ann Oncol. 2014 Oct;25(10):1901-1914. doi: 10.1093/annonc/mdu042. Epub 2014 Apr 27.
- Gagnon MP, Ngangue P, Payne-Gagnon J, Desmartis M. m-Health adoption by healthcare professionals: a systematic review. J Am Med Inform Assoc. 2016 Jan;23(1):212-20. doi: 10.1093/jamia/ocv052. Epub 2015 Jun 15.
- Kamdar, Mihir M., et al.
- Liu, Patrick, et al.
- Mielck A, Vogelmann M, Leidl R. Health-related quality of life and socioeconomic status: inequalities among adults with a chronic disease. Health Qual Life Outcomes. 2014 Apr 25;12:58. doi: 10.1186/1477-7525-12-58.
- NYS DOH. 2013-2014 NYS Expanded Behavioral Risk Factor Surveillance System, data as of 2015. Available: https://www.health.ny.gov/statistics/chac/general/g75.htm. Accessed 23 September 2016.
- Pierce JP, Faerber S, Wright FA, Rock CL, Newman V, Flatt SW, Kealey S, Jones VE, Caan BJ, Gold EB, Haan M, Hollenbach KA, Jones L, Marshall JR, Ritenbaugh C, Stefanick ML, Thomson C, Wasserman L, Natarajan L, Thomas RG, Gilpin EA; Women's Healthy Eating and Living (WHEL) study group. A randomized trial of the effect of a plant-based dietary pattern on additional breast cancer events and survival: the Women's Healthy Eating and Living (WHEL) Study. Control Clin Trials. 2002 Dec;23(6):728-56. doi: 10.1016/s0197-2456(02)00241-6.
- Glade MJ. Food, nutrition, and the prevention of cancer: a global perspective. American Institute for Cancer Research/World Cancer Research Fund, American Institute for Cancer Research, 1997. Nutrition. 1999 Jun;15(6):523-6. doi: 10.1016/s0899-9007(99)00021-0. No abstract available.
- Morote J, Celma A, Planas J, Placer J, de Torres I, Olivan M, Carles J, Reventos J, Doll A. Role of serum cholesterol and statin use in the risk of prostate cancer detection and tumor aggressiveness. Int J Mol Sci. 2014 Aug 6;15(8):13615-23. doi: 10.3390/ijms150813615.
- Kok DE, van Roermund JG, Aben KK, den Heijer M, Swinkels DW, Kampman E, Kiemeney LA. Blood lipid levels and prostate cancer risk; a cohort study. Prostate Cancer Prostatic Dis. 2011 Dec;14(4):340-5. doi: 10.1038/pcan.2011.30. Epub 2011 Jul 5.
- Shafique K, McLoone P, Qureshi K, Leung H, Hart C, Morrison DS. Cholesterol and the risk of grade-specific prostate cancer incidence: evidence from two large prospective cohort studies with up to 37 years' follow up. BMC Cancer. 2012 Jan 19;12:25. doi: 10.1186/1471-2407-12-25.
- Allott EH, Howard LE, Cooperberg MR, Kane CJ, Aronson WJ, Terris MK, Amling CL, Freedland SJ. Postoperative statin use and risk of biochemical recurrence following radical prostatectomy: results from the Shared Equal Access Regional Cancer Hospital (SEARCH) database. BJU Int. 2014 Nov;114(5):661-6. doi: 10.1111/bju.12720. Epub 2014 May 8.
- Jespersen CG, Norgaard M, Friis S, Skriver C, Borre M. Statin use and risk of prostate cancer: a Danish population-based case-control study, 1997-2010. Cancer Epidemiol. 2014 Feb;38(1):42-7. doi: 10.1016/j.canep.2013.10.010. Epub 2013 Nov 22.
- Meyers CD, Kashyap ML. Pharmacologic elevation of high-density lipoproteins: recent insights on mechanism of action and atherosclerosis protection. Curr Opin Cardiol. 2004 Jul;19(4):366-73. doi: 10.1097/01.hco.0000126582.27767.87.
- Xia P, Vadas MA, Rye KA, Barter PJ, Gamble JR. High density lipoproteins (HDL) interrupt the sphingosine kinase signaling pathway. A possible mechanism for protection against atherosclerosis by HDL. J Biol Chem. 1999 Nov 12;274(46):33143-7. doi: 10.1074/jbc.274.46.33143.
- Kotani K, Sekine Y, Ishikawa S, Ikpot IZ, Suzuki K, Remaley AT. High-density lipoprotein and prostate cancer: an overview. J Epidemiol. 2013 Sep 5;23(5):313-9. doi: 10.2188/jea.je20130006. Epub 2013 Aug 27.
- Kurahashi N, Sasazuki S, Iwasaki M, Inoue M, Tsugane S; JPHC Study Group. Green tea consumption and prostate cancer risk in Japanese men: a prospective study. Am J Epidemiol. 2008 Jan 1;167(1):71-7. doi: 10.1093/aje/kwm249. Epub 2007 Sep 29.
- McLarty J, Bigelow RL, Smith M, Elmajian D, Ankem M, Cardelli JA. Tea polyphenols decrease serum levels of prostate-specific antigen, hepatocyte growth factor, and vascular endothelial growth factor in prostate cancer patients and inhibit production of hepatocyte growth factor and vascular endothelial growth factor in vitro. Cancer Prev Res (Phila). 2009 Jul;2(7):673-82. doi: 10.1158/1940-6207.CAPR-08-0167. Epub 2009 Jun 19.
- Askari F, Parizi MK, Jessri M, Rashidkhani B. Fruit and vegetable intake in relation to prostate cancer in Iranian men: a case-control study. Asian Pac J Cancer Prev. 2014;15(13):5223-7. doi: 10.7314/apjcp.2014.15.13.5223.
- Liu B, Mao Q, Cao M, Xie L. Cruciferous vegetables intake and risk of prostate cancer: a meta-analysis. Int J Urol. 2012 Feb;19(2):134-41. doi: 10.1111/j.1442-2042.2011.02906.x. Epub 2011 Nov 28.
- Richman EL, Carroll PR, Chan JM. Vegetable and fruit intake after diagnosis and risk of prostate cancer progression. Int J Cancer. 2012 Jul 1;131(1):201-10. doi: 10.1002/ijc.26348. Epub 2011 Aug 30.
- Hsing AW, Chokkalingam AP, Gao YT, Madigan MP, Deng J, Gridley G, Fraumeni JF Jr. Allium vegetables and risk of prostate cancer: a population-based study. J Natl Cancer Inst. 2002 Nov 6;94(21):1648-51. doi: 10.1093/jnci/94.21.1648.
- Chan R, Lok K, Woo J. Prostate cancer and vegetable consumption. Mol Nutr Food Res. 2009 Feb;53(2):201-16. doi: 10.1002/mnfr.200800113.
- Inoue M, Tajima K, Mizutani M, Iwata H, Iwase T, Miura S, Hirose K, Hamajima N, Tominaga S. Regular consumption of green tea and the risk of breast cancer recurrence: follow-up study from the Hospital-based Epidemiologic Research Program at Aichi Cancer Center (HERPACC), Japan. Cancer Lett. 2001 Jun 26;167(2):175-82. doi: 10.1016/s0304-3835(01)00486-4.
- Ottosson S, Soderstrom K, Kjellen E, Nilsson P, Zackrisson B, Laurell G. Weight and body mass index in relation to irradiated volume and to overall survival in patients with oropharyngeal cancer: a retrospective cohort study. Radiat Oncol. 2014 Jul 22;9:160. doi: 10.1186/1748-717X-9-160.
- American Cancer Society guidelines on nutrition and physical activity for cancer prevention. Available: http://www.cancer.org/acs/groups/cid/documents/webcontent/002577-pdf.pdf. Accessed 23 January 2016.
- Asaro, A. M., Garg, M. K., Haynes, H., & Kabarriti, R. (2018). Customized Text Messaging to Assist Cancer Patients with Diet, Nutrition and Activity: a Pilot Study. International Journal of Radiation Oncology• Biology• Physics, 102(3), e412.
- Rock CL, Doyle C, Demark-Wahnefried W, Meyerhardt J, Courneya KS, Schwartz AL, Bandera EV, Hamilton KK, Grant B, McCullough M, Byers T, Gansler T. Nutrition and physical activity guidelines for cancer survivors. CA Cancer J Clin. 2012 Jul-Aug;62(4):243-74. doi: 10.3322/caac.21142. Epub 2012 Apr 26.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- 2022-13979
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Mobilní aplikace
-
Ramsay Générale de SantéClairval HospitalNáborKvalita života | Používání telefonu, mobil | Gliální jizvaFrancie