- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT07243873
Synteettinen PET CT:stä parantaa keuhkosyövän tarkkaa diagnoosia ja hoitoa: prospektiivinen, havainnointiin perustuva, monikeskustutkimus
torstai 20. marraskuuta 2025 päivittänyt: Chang Chen, Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China
Synteettinen PET CT:stä Parantaa Keuhkosyövän Tarkkaa Diagnosointia ja Hoitoa: Prospektiivinen, Tarkkailullinen, Monikeskustutkimus
Tässä tutkimuksessa pyritään syntetisoimaan PET-dataa, joka säilyttää biologisen relevanssin ja lisää kliinistä arvoa keuhkosyövän diagnoosiin ja ennusteeseen perustamalla anatomis-metabolinen kartoitus paritettuihin diagnostiisiin CT- ja FDG-PET-kuvauksiin, mikä validoi ennakoivasti mallin kliinisen hyödyn.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
10000
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskeluyhteys
- Nimi: Xinchen Shen
- Puhelinnumero: 17366690957
- Sähköposti: shenxinchen9@163.com
Opiskelupaikat
-
-
Guizhou
-
Zunyi, Guizhou, Kiina, 563000
- Rekrytointi
- Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
-
Ottaa yhteyttä:
- Yongxiang Song, Dr
- Puhelinnumero: 0851 2862 3430
- Sähköposti: zhong961008@163.com
-
-
Nanchang
-
Jiangxi, Nanchang, Kiina
- Rekrytointi
- The First Affiliated Hospital of Nanchang University
-
Ottaa yhteyttä:
- Bentong Yu, Dr
- Puhelinnumero: 0791 8869 2765
- Sähköposti: bentongyunanchang@163.com
-
-
Shanghai Municipality
-
Shanghai, Shanghai Municipality, Kiina, 200433
- Rekrytointi
- Shanghai Pulmonary Hospital
-
Ottaa yhteyttä:
- Xinchen Shen
- Puhelinnumero: 17366690957
- Sähköposti: shenxinchen9@163.com
-
Shanghai, Shanghai Municipality, Kiina, 200433
- Rekrytointi
- Shanghai East Hospital
-
Ottaa yhteyttä:
- Haiyan Wang
- Puhelinnumero: 021-38804518
- Sähköposti: 1416133090@qq.com
-
-
Zhejiang
-
Ningbo, Zhejiang, Kiina
- Rekrytointi
- Ningbo No.2 Hospital
-
Ottaa yhteyttä:
- Minglei Yang, Dr
- Puhelinnumero: 0574-88120120
- Sähköposti: ymlsph@163.com
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Näytteenottomenetelmä
Ei-todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Potilaat, joilla on ei-pienisoluista keuhkosyöpää ja jotka on ajoitettu PET-TT- ja patologisiin tutkimuksiin
Kuvaus
Inkluusio-kriteerit:
- Potilaat, joilla on pienten solujen ulkopuolinen keuhkosyöpä ja jotka on ajoitettu PET-CT- ja patologisiin tutkimuksiin;
- Osallistuvat vapaaehtoisesti ja allekirjoittavat tietoon perustuvan suostumuksen;
Ekskluusio-kriteerit:
- Muu aiempi pahanlaatuinen kasvainhistoria;
- Kuvantamisartefaktit;
- Patologista diagnoosia koskevien tietojen puuttuminen;
- Parittomien CT- ja FDG-PET-kuvantamisen kuvien puuttuminen.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Rakenneyhtäläisyys
Aikaikkuna: 1.12.2025-1.12.2026
|
Tämä on keskeinen tuloksen mittari, joka arvioi synteettisten PET-kuvien rakenteellisten ominaisuuksien ja referenssi-PET-kuvien välisen samankaltaisuuden astetta.
Se heijastaa, säilyttääkö synteettinen PET-kuva alkuperäisen kuvan keskeisen rakenteellisen tiedon, mikä on perustavanlaatuinen mittari synteettisen PET-kuvan rakenteellisen relevanssin vahvistamiseksi.
|
1.12.2025-1.12.2026
|
|
Huippusuhde-kohinasuhde (PSNR)
Aikaikkuna: 1.12.2025-1.12.2026
|
Yleisesti käytetty objektiivinen arviointimittari kuvanlaadun arvioinnissa, joka lasketaan synteettisen PET-kuvan ja vertailukuvan välisen keskimääräisen neliövirheen perusteella.
Se kvantifioi kuvan maksimaalisen mahdollisen signaaliarvon suhdetta kuvanlaatuun vaikuttavaan kohinatehoon.
Korkeammat PSNR-arvot osoittavat, että synteettisessä PET-kuvassa on vähemmän kohinahäiriöitä ja parempi yhdenmukaisuus vertailukuvan kanssa signaalipiirteiden osalta, mikä heijastaa parempaa rakenteellisen tiedon säilyttämistä.
|
1.12.2025-1.12.2026
|
|
Rakenneyhtäläisyysindeksi (SSIM)
Aikaikkuna: 1.12.2025-1.12.2026
|
Indeksi, joka on suunniteltu simuloimaan ihmisen visuaalista havaitsemista kuvan rakenteellisen samankaltaisuuden arvioimiseksi, ja joka ottaa kattavasti huomioon kolme näkökohtaa: kirkkaus, kontrasti ja rakenteellinen yhtenevyys synteettisen PET-kuvan ja vertailukuvan välillä.
Arvoalue on välillä 0–1; arvo, joka on lähempänä 1:tä, tarkoittaa, että synteettisellä PET-kuvalla on suurempi aste rakenteellista yhtenevyyttä vertailukuvan kanssa, mikä osoittaa, että rakenteellinen relevanssi on hyvin säilytetty.
|
1.12.2025-1.12.2026
|
|
Metabolisten Parametrien Yhdenmukaisuus
Aikaikkuna: 2025.12.1-2026.12.1
|
Tärkeä tulosmittari synteettisen PET:n biologisen relevanssin varmistamiseksi, joka arvioi, ovatko synteettisen PET:stä johdetut metaboliset ominaisuusparametrit yhteneväiset referenssi-PET:stä saatujen parametrien kanssa.
Metaboliset parametrit liittyvät suoraan kudosten/elinten biologisiin toimintoihin, joten niiden yhteneväisyys on ratkaisevan tärkeää varmistaakseen, että synteettistä PET:ä voidaan käyttää tarkkaan biologisen aktiivisuuden arviointiin. |
2025.12.1-2026.12.1
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
ennakoiva suorituskyky
Aikaikkuna: 1.12.2025-1.12.2026
|
Validointitutkimus indikaattoreista, jotka osoittavat synteettisen PET:n lisäarvon keuhkosyövän diagnosoinnissa: Tarkkuus hyvänlaatuisten ja pahanlaatuisten muutosten erottamisessa, Tarkkuus imusolmukemetastaasin diagnosoinnissa, Tarkkuus kaukometastaasin diagnosoinnissa, Sisältää vastaavan diagnostisen herkkyyden, spesifisyyden, positiivisen ennustearvon, negatiivisen ennustearvon, käyrän alla olevan pinta-alan (AUC) jne.
|
1.12.2025-1.12.2026
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Arvioitu)
Maanantai 1. joulukuuta 2025
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Maanantai 1. kesäkuuta 2026
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Tiistai 1. joulukuuta 2026
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Maanantai 17. marraskuuta 2025
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Torstai 20. marraskuuta 2025
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Maanantai 24. marraskuuta 2025
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Maanantai 24. marraskuuta 2025
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Torstai 20. marraskuuta 2025
Viimeksi vahvistettu
Lauantai 1. marraskuuta 2025
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
- Neoplasmat sivustoittain
- Neoplasmat
- Hengityselinten sairaudet
- Keuhkosairaudet
- Hengitysteiden kasvaimet
- Rintakehän kasvaimet
- Keuhkojen kasvaimet
- Diagnostiikkatekniikat ja menettelyt
- Diagnoosi
- Tomografia
- Diagnostinen kuvantaminen
- Radiografia
- Kuvan tulkinta, tietokoneavusteinen
- Radiografinen kuvan parantaminen
- Kuvan parantaminen
- Valokuvaus
- Tomografia, röntgenkuva
- Tomografia, päästöjä
- Radionuklidikuvaus
- Diagnostiikkatekniikat, radioisotooppi
- Positroni-emissiotomografia
- Tomografia, röntgenkuvaus
- Multimodaalinen kuvantaminen
- Positroni -päästötomografia tietokonetomografia
Muut tutkimustunnusnumerot
- PETgeneration
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .