Laparoskopisten taitojen hankinta tekoälyllä parannetulla pelipohjaisella simulaatiotyökalulla verrattuna laparoskopiseen simulaattorilaatikon harjoitteluun (CAMELs-RCT)

Leikkaus on terveydenhuollon korvaamaton osa, mutta siitä puuttuu resursseja. Arvioidaan, että joka vuosi tarvitaan 143 miljoonaa lisäleikkausta ja että 1,5 miljoonaa kuolemaa voitaisiin estää, jos nämä leikkaukset olisivat saatavilla. Seuraavan vuosikymmenen aikana leikkausten puutteen ennustetaan maksavan 10 miljardia dollaria menetettynä maailmanlaajuisena bruttokansantuotteena (BKT).

Kirurgien kouluttaminen on kiireellistä, sillä tämä asiantuntemus on niukkaa. Kokemus on kuitenkin arvaamatonta, taidot jäävät mittaamattomiksi, harjoittelijat tarvitsevat valvontaa ja kirurgit käyvät läpi pitkiä koulutusjaksoja lääketieteen opintojen jälkeen. Kirurginen koulutus, joka perustuu porrastettuun vastuuseen, määriteltynä kirurgien erikoistujien asteittain karttuvana taitona, joka mahdollistaa vanhempien kirurgien myöntämän suuremman osallistumisen ja itsenäisyyden, muodostaa suuren osan kirurgisen erikoistumiskoulutuksen perustaa.

Laparoskopiset tekniikat ovat muuttaneet leikkaushoitoa, liittyen vähemmän kipuun, alhaisempiin infektioasteisiin ja lyhyempiin sairaalassaoloaikoihin. 143 miljoonasta lisäleikkauksesta, joita tarvitaan perustarpeiden täyttämiseen ja henkien pelastamiseen, 28 miljoonaa (20 %) voitaisiin tehdä vähäinvasiivisilla tekniikoilla. Kirurgit tarvitsevat kattavaa koulutusta tällä alueella taitopohjaisten mallien ja taitojen hankinnan mitattavan arvioinnin kautta, jotta kompetenssien kehitystä voidaan tehokkaasti seurata ja ymmärtää. Lisäksi on kiinnostusta ymmärtää, voivatko ei-lääkärit (ei-lääketieteen tohtorit), jotka käyvät läpi samanlaista koulutusta laparoskopisissa toimenpiteissä, toistaa perinteisesti koulutettujen kirurgien taidot.

Simulaattorikoulutus on taitopohjainen malli tehokkaiden laparoskopisten kirurgisten taitojen kehittämiseen, mutta olemassa olevat simulaattorit eivät välttämättä edusta tarkasti todellisia olosuhteita. On tarpeen tunnistaa ja kehittää korkean todenmukaisuuden simulaattoreita, jotka voivat korvata leikkausaikaa taitojen hankinnassa.

Monimutkaisten interventioiden, kuten laparoskopisten taitojen koulutuksen, luominen ja käyttöönotto on haastavaa. Teknologiset innovaatiot ovat usein monimutkaisia itsessään, ja ne vaativat asiantuntemusta ja laajan sidosryhmien tukea. Lisäksi näiden interventioiden on oltava riittävän joustavia vastaamaan tarpeisiin moninaisissa terveydenhuolto-olosuhteissa. Terveysteknologiaohjelmien, mukaan lukien laparoskopisten taitojen koulutuksen, onnistunut toteuttaminen edellyttää potilaiden, ammattilaisten ja päättäjien vahvaa ja aikaisempaa osallistumista. Tämä siirtää painopisteen binäärisestä tehokkuuskysymyksestä siihen, ovatko interventiot hyväksyttäviä, toteutettavissa olevia, kustannustehokkaita, skaalattavissa ja siirrettävissä eri olosuhteisiin.

Tämä tutkimus arvioi siten lähestymistapoja kirurgisen kapasiteetin lisäämiseksi perustuen uusien mallien luomiseen laparoskopisten kirurgisten taitojen hankintaan, mukaan lukien tämä satunnaistettu kontrolloitu koe, jossa verrataan tekoälyllä parannettua pelipohjaista simulaatiotyökalua (Laptitude, Grendel Games) tavalliseen laparoskopisen simulaattorin laatikko-opettajaan.