Laparoscopische vaardighedenverwerving met behulp van een AI-verbeterd spelgebaseerd simulatie-instrument vergeleken met een laparoscopische simulator box trainer (CAMELs-RCT)

Chirurgie is een onmisbaar onderdeel van de gezondheidszorg, maar er is een tekort aan middelen. Naar schatting zijn er jaarlijks 143 miljoen extra chirurgische ingrepen nodig en zouden 1,5 miljoen sterfgevallen voorkomen kunnen worden als deze ingrepen beschikbaar waren. In het komende decennium zal het tekort aan chirurgie naar verwachting 10 miljard dollar kosten aan verloren wereldwijd bruto binnenlands product (bbp).

Er is dringend behoefte aan het opleiden van chirurgen, aangezien deze expertise schaars is. Echter, ervaring is onvoorspelbaar, vaardigheden blijven ongrijpbaar, stagiaires hebben begeleiding nodig en chirurgen ondergaan lange opleidingsperioden na de medische school. Chirurgische opleiding, die gebaseerd is op geleidelijke verantwoordelijkheid, gedefinieerd als de progressieve opbouw van vaardigheden door chirurgische assistenten die toestaat dat senior chirurgen meer betrokkenheid en onafhankelijkheid verlenen, vormt een groot deel van de basis voor de opleiding tot chirurg.

Laparoscopische technieken hebben de chirurgie getransformeerd, omdat ze geassocieerd worden met minder pijn, lagere infectiepercentages en kortere verblijfsduur. Van de 143 miljoen extra operaties die nodig zijn om aan basisbehoeften te voldoen en levens te redden, kunnen er 28 miljoen (20%) uitgevoerd worden met minimaal invasieve technieken. Chirurgen hebben uitgebreide training nodig op dit gebied door middel van vaardigheidsgerichte modellen en meetbare beoordeling van vaardigheidsverwerving om de ontwikkeling van competenties effectief te volgen en te begrijpen. Er is extra interesse in het begrijpen of niet-artsen, die vergelijkbare training in laparoscopische procedures ondergaan, de vaardigheden van conventioneel opgeleide chirurgen kunnen reproduceren.

Simulatortraining is een vaardigheidsgericht model voor het ontwikkelen van effectieve laparoscopische chirurgische vaardigheden, maar bestaande simulatoren vertegenwoordigen mogelijk niet nauwkeurig de realiteit. Er is behoefte aan het identificeren en ontwikkelen van hoogwaardige simulatoren die operatietijd kunnen vervangen bij het verwerven van vaardigheden.

Het creëren en implementeren van complexe interventies zoals laparoscopische vaardigheidstraining is uitdagend. Technologische innovaties zijn vaak op zichzelf al complex en vereisen expertise en steun van een brede groep belanghebbenden. Bovendien moeten deze interventies voldoende flexibel zijn om te voldoen aan de behoeften in diverse gezondheidszorgomgevingen. De succesvolle uitvoering van gezondheidstechnologieprogramma's, waaronder laparoscopische vaardigheidstraining, vereist een sterke en vroege betrokkenheid van patiënten, behandelaars en beleidsmakers. Dit verschuift de focus van een binaire vraag over effectiviteit naar of interventies acceptabel, uitvoerbaar, kosteneffectief, schaalbaar en overdraagbaar kunnen zijn tussen verschillende omgevingen.

Deze studie zal daarom benaderingen evalueren om de chirurgische capaciteit te vergroten op basis van het creëren van nieuwe modellen voor het verwerven van laparoscopische chirurgische vaardigheden, waaronder deze gerandomiseerde gecontroleerde studie die een door AI verbeterd op games gebaseerd simulatie-instrument (Laptitude, Grendel Games) vergelijkt met een standaard laparoscopische simulator box trainer.