Aquisição de Competências Laparoscópicas Utilizando uma Ferramenta de Simulação Baseada em Jogo com Inteligência Artificial em Comparação com um Simulador de Caixa de Treino Laparoscópico (CAMELs-RCT)

A cirurgia é uma parte indispensável dos cuidados de saúde, mas carece de recursos. Estima-se que sejam necessárias mais 143 milhões de operações cirúrgicas adicionais por ano e que 1,5 milhões de mortes seriam evitadas se estas operações estivessem disponíveis. Na próxima década, prevê-se que a falta de cirurgia custe 10 mil milhões de dólares em perda do produto interno bruto (PIB) global.

Há uma necessidade urgente de formar cirurgiões, pois esta especialização é escassa. No entanto, a experiência é imprevisível, as competências permanecem não quantificadas, os estagiários requerem supervisão e os cirurgiões passam por longos períodos de formação após a faculdade de medicina. A formação cirúrgica, que se baseia na responsabilidade graduada, definida como a acumulação progressiva de competências pelos residentes de cirurgia que permite a concessão de maior envolvimento e independência por parte dos cirurgiões seniores, constitui grande parte da base da formação em residência cirúrgica.

As técnicas laparoscópicas transformaram a cirurgia, estando associadas a menos dor, taxas de infeção mais baixas e estadias mais curtas. Das 143 milhões de operações adicionais necessárias para satisfazer necessidades básicas e salvar vidas, 28 milhões (20%) poderiam ser realizadas utilizando técnicas minimamente invasivas. Os cirurgiões necessitam de formação abrangente nesta área através de modelos baseados em competências e avaliação mensurável da aquisição de competências para acompanhar e compreender eficazmente o desenvolvimento das competências. Há um interesse adicional em perceber se não-médicos (não médicos), submetidos a formação semelhante em procedimentos laparoscópicos, podem reproduzir as competências dos cirurgiões formados convencionalmente.

A formação em simulador é um modelo baseado em competências para desenvolver competências cirúrgicas laparoscópicas eficazes, mas os simuladores existentes podem não representar com precisão as condições da vida real. É necessário identificar e desenvolver simuladores de alta fidelidade que possam substituir o tempo operatório na aquisição de competências.

A criação e implementação de intervenções complexas, como a formação em competências laparoscópicas, é desafiante. As inovações tecnológicas são frequentemente complexas em si mesmas e exigem conhecimentos especializados e apoio de um grupo alargado de partes interessadas. Além disso, estas intervenções devem ser suficientemente flexíveis para satisfazer necessidades numa vasta gama de contextos de cuidados de saúde. A implementação bem-sucedida de programas de tecnologia de saúde, incluindo a formação em competências laparoscópicas, exige o envolvimento forte e precoce de doentes, profissionais e decisores políticos. Isto desloca o foco de uma questão binária de eficácia para saber se as intervenções podem ser aceitáveis, implementáveis, custo-eficazes, escaláveis e transportáveis entre diferentes contextos.

Este estudo irá, portanto, avaliar abordagens para aumentar a capacidade cirúrgica com base na criação de novos modelos para a aquisição de competências cirúrgicas laparoscópicas, incluindo este ensaio controlado aleatorizado que compara uma ferramenta de simulação baseada em jogos melhorada por IA (Laptitude, Grendel Games) com um treinador de caixa de simulador laparoscópico padrão.