Laparoskopisk færdighedsopnåelse ved brug af et AI-forbedret spilbaseret simuleringsværktøj sammenlignet med en laparoskopisk simulatorkasse-træner (CAMELs-RCT)

Kirurgi er en uundværlig del af sundhedsplejen, men den mangler ressourcer. Det anslås, at der hvert år er behov for yderligere 143 millioner kirurgiske operationer, og at 1,5 millioner dødsfald ville blive forhindret, hvis disse operationer var tilgængelige. I løbet af det næste årti forventes mangel på kirurgi at koste 10 milliarder dollars i tabt globalt bruttonationalprodukt (BNP).

Der er et presserende behov for at uddanne kirurger, da denne ekspertise er knap. Erfaring er dog uforudsigelig, færdigheder forbliver ikke-kvantificerede, praktikanter kræver vejledning, og kirurger gennemgår lange uddannelsesperioder efter medicinstudiet. Kirurgisk uddannelse, der er baseret på gradvis ansvar, defineret som den progressive opbygning af færdigheder hos kirurgiske assistenter, der giver mulighed for større involvering og uafhængighed af senior kirurger, udgør en stor del af grundlaget for kirurgisk speciallægeuddannelse.

Laparoskopiske teknikker har transformeret kirurgi, idet de er forbundet med mindre smerte, lavere infektionsrater og kortere indlæggelsestid. Af de 143 millioner yderligere operationer, der er nødvendige for at opfylde grundlæggende behov og redde liv, kunne 28 millioner (20%) udføres ved hjælp af minimalt invasive teknikker. Kirurger har brug for omfattende uddannelse inden for dette område gennem færdighedsbaserede modeller og målbare vurderinger af færdighedsanskaffelse for effektivt at spore og forstå kompetenceudviklingen. Der er yderligere interesse i at forstå, om ikke-læger (ikke-medicinske læger), der gennemgår lignende træning i laparoskopiske procedurer, kan genskabe færdighederne hos konventionelt uddannede kirurger.

Simulatortræning er en færdighedsbaseret model til udvikling af effektive laparoskopiske kirurgiske færdigheder, men eksisterende simulatorer repræsenterer muligvis ikke nøjagtigt virkelige forhold. Der er behov for at identificere og udvikle højpræcisionssimulatorer, der kan erstatte operations tid i færdighedsanskaffelse.

Skabelsen og implementeringen af komplekse interventioner som laparoskopisk færdighedstræning er udfordrende. Teknologiske innovationer er ofte komplekse i sig selv, og de kræver ekspertise og støtte fra en bred gruppe af interessenter. Desuden skal disse interventioner være tilstrækkeligt fleksible til at imødekomme behov på tværs af en mangfoldig række sundhedsindstillinger. Den succesfulde levering af sundhedsteknologiprogrammer, herunder laparoskopisk færdighedstræning, kræver stærk og tidlig involvering af patienter, praktikere og beslutningstagere. Dette skifter fokus fra et binært spørgsmål om effektivitet til, om interventioner kan være acceptable, implementerbare, omkostningseffektive, skalerbare og overførbare på tværs af indstillinger.

Denne undersøgelse vil derfor evaluere tilgange til at øge kirurgisk kapacitet baseret på skabelsen af nye modeller til laparoskopisk kirurgisk færdighedsanskaffelse, herunder denne randomiserede kontrollerede undersøgelse, der sammenligner et AI-forbedret spilbaseret simuleringsværktøj (Laptitude, Grendel Games) med en standard laparoskopisk simulator bokstræner.