Erwerb laparoskopischer Fähigkeiten mithilfe eines KI-gestützten spielbasierten Simulationstools im Vergleich zu einem laparoskopischen Simulator-Boxtrainer (CAMELs-RCT)

Chirurgie ist ein unverzichtbarer Teil des Gesundheitswesens, doch es mangelt an Ressourcen. Es wird geschätzt, dass jährlich 143 Millionen zusätzliche chirurgische Eingriffe benötigt werden und dass 1,5 Millionen Todesfälle verhindert werden könnten, wenn diese Operationen verfügbar wären. In den nächsten zehn Jahren wird der Mangel an chirurgischen Eingriffen voraussichtlich 10 Milliarden US-Dollar an verlorenem globalen Bruttoinlandsprodukt (BIP) kosten.

Es besteht dringender Bedarf, Chirurgen auszubilden, da diese Expertise knapp ist. Allerdings ist die Erfahrung unvorhersehbar, Fähigkeiten bleiben unquantifiziert, Auszubildende benötigen Aufsicht, und Chirurgen durchlaufen lange Ausbildungszeiten nach dem Medizinstudium. Die chirurgische Ausbildung, die auf abgestufter Verantwortung basiert, definiert als die fortschreitende Anhäufung von Fähigkeiten bei chirurgischen Assistenzärzten, die eine größere Beteiligung und Unabhängigkeit durch erfahrene Chirurgen ermöglicht, bildet einen Großteil der Grundlage für die chirurgische Facharztausbildung.

Laparoskopische Techniken haben die Chirurgie revolutioniert, da sie mit weniger Schmerzen, niedrigeren Infektionsraten und kürzeren Krankenhausaufenthalten verbunden sind. Von den 143 Millionen zusätzlichen Operationen, die zur Deckung der Grundbedürfnisse und zur Rettung von Leben erforderlich sind, könnten 28 Millionen (20%) mit minimalinvasiven Techniken durchgeführt werden. Chirurgen benötigen umfassende Ausbildung in diesem Bereich durch kompetenzbasierte Modelle und messbare Bewertung des Kompetenzerwerbs, um die Entwicklung von Fähigkeiten effektiv zu verfolgen und zu verstehen. Es besteht zusätzliches Interesse daran zu verstehen, ob Nicht-Ärzte, die eine ähnliche Ausbildung in laparoskopischen Verfahren durchlaufen, die Fähigkeiten von konventionell ausgebildeten Chirurgen reproduzieren können.

Simulatortraining ist ein kompetenzbasiertes Modell zur Entwicklung effektiver laparoskopischer chirurgischer Fähigkeiten, aber bestehende Simulatoren stellen möglicherweise keine realistischen Bedingungen dar. Es besteht Bedarf an der Identifizierung und Entwicklung hochwertiger Simulatoren, die Operationszeit beim Kompetenzerwerb ersetzen können.

Die Entwicklung und Umsetzung komplexer Interventionen wie laparoskopische Fähigkeitstrainings ist herausfordernd. Technologische Innovationen sind oft selbst komplex und erfordern Expertise und Unterstützung einer breiten Gruppe von Stakeholdern. Darüber hinaus müssen diese Interventionen ausreichend flexibel sein, um den Bedürfnissen in einer Vielzahl von Gesundheitseinrichtungen gerecht zu werden. Die erfolgreiche Umsetzung von Gesundheitstechnologieprogrammen, einschließlich laparoskopischer Fähigkeitstrainings, erfordert die starke und frühzeitige Einbindung von Patienten, Praktikern und politischen Entscheidungsträgern. Dies verlagert den Fokus von der binären Frage der Wirksamkeit darauf, ob Interventionen akzeptabel, umsetzbar, kosteneffektiv, skalierbar und übertragbar über verschiedene Umgebungen hinweg sein können.

Diese Studie wird daher Ansätze zur Steigerung der chirurgischen Kapazität bewerten, basierend auf der Entwicklung neuer Modelle für den Erwerb laparoskopischer chirurgischer Fähigkeiten, einschließlich dieser randomisierten kontrollierten Studie, die ein KI-gestütztes spielbasiertes Simulationstool (Laptitude, Grendel Games) mit einem Standard-Laparoskopie-Simulator-Boxtrainer vergleicht.