Erhållande av laparoskopiska färdigheter med ett AI-förbättrat spelbaserat simuleringsverktyg jämfört med en laparoskopisk simulatorbox (CAMELs-RCT)

Kirurgi är en oumbärlig del av hälso- och sjukvården, men den saknar resurser. Det uppskattas att ytterligare 143 miljoner kirurgiska ingrepp behövs varje år och att 1,5 miljoner dödsfall skulle kunna förhindras om dessa operationer fanns tillgängliga. Under det kommande decenniet beräknas bristen på kirurgi kosta 10 miljarder dollar i förlorad global bruttonationalprodukt (BNP).

Det finns ett akut behov av att utbilda kirurger eftersom denna expertis är bristfällig. Erfarenhet är dock oförutsägbar, färdigheter förblir okvantifierade, praktikanter kräver handledning och kirurger genomgår långa utbildningsperioder efter läkarutbildningen. Kirurgisk utbildning som bygger på gradvis ansvar, definierat som den progressiva ackumuleringen av färdigheter hos kirurgiska AT-läkare som möjliggör att seniora kirurger beviljar större deltagande och självständighet, utgör en stor del av grunden för kirurgisk specialistutbildning.

Laparoskopiska tekniker har revolutionerat kirurgin och är förknippade med mindre smärta, lägre infektionsfrekvens och kortare vårdtid. Av de 143 miljoner ytterligare operationer som krävs för att möta grundläggande behov och rädda liv, skulle 28 miljoner (20%) kunna utföras med minimalt invasiva tekniker. Kirurger behöver omfattande utbildning inom detta område genom färdighetsbaserade modeller och mätbar bedömning av färdighetsinhämtning för att effektivt spåra och förstå kompetensutvecklingen. Det finns ett ytterligare intresse av att förstå om icke-läkare som genomgår liknande utbildning i laparoskopiska procedurer kan reproducera färdigheterna hos konventionellt utbildade kirurger.

Simulatorutbildning är en färdighetsbaserad modell för att utveckla effektiva laparoskopiska kirurgiska färdigheter, men befintliga simulatorer kanske inte exakt representerar verkliga förhållanden. Det finns ett behov av att identifiera och utveckla högpresterande simulatorer som kan ersätta operationsövervakningstid i färdighetsinhämtning.

Skapandet och implementeringen av komplexa interventioner som laparoskopisk färdighetsträning är utmanande. Teknologiska innovationer är ofta komplexa i sig själva och kräver expertis och stöd från en bred grupp intressenter. Dessutom måste dessa interventioner vara tillräckligt flexibla för att möta behoven i en mångfald av hälso- och sjukvårdsmiljöer. Framgångsrik leverans av hälsoteknikprogram, inklusive laparoskopisk färdighetsträning, kräver starkt och tidigt engagemang från patienter, praktiker och beslutsfattare. Detta flyttar fokus från en binär fråga om effektivitet till om interventioner kan vara acceptabla, genomförbara, kostnadseffektiva, skalningsbara och överförbara mellan olika miljöer.

Denna studie kommer därför att utvärdera tillvägagångssätt för att öka kirurgisk kapacitet baserat på skapandet av nya modeller för laparoskopisk kirurgisk färdighetsinhämtning, inklusive denna randomiserade kontrollerade studie som jämför ett AI-förbättrat spelbaserat simuleringsverktyg (Laptitude, Grendel Games) med en standard laparoskopisk simulatorbox.