Raskausajan diabeteksen (GDM) yksilöllinen varhaisdiagnostiikka- ja hoitojärjestelmä uuden jatkuvan glukoosin seuranta- (CGM) teknologian perusteella

Kiinassa on 233 miljoonaa diabetesta sairastavaa, mikä aiheuttaa valtavan yhteiskunnallisen taakan. Diabetes on tunnistettava ja siihen on puututtava ajoissa. Viime vuosina yhä enemmän todisteita on korostanut varhaisen elinympäristön kriittistä roolia diabeteksen patogeneesissä. Jo vuonna 1986 professori Barker esitti terveyden ja sairauksien kehitysalkuperäteorian (DOHaD). Tutkimusryhmämme on aiemmin vahvistanut tämän teorian ensimmäisen kerran kiinalaisessa väestössä kohorttitutkimusten avulla osoittaen, että epäsuotuisa kohdun sisäinen ympäristö johtaa epänormaaliin glukoosimetaboliaan jälkeläisissä ja että varhaiset elämänvaiheen interventiot voivat tehokkaasti estää aikuisiän diabetesta.

Kansainvälisen diabeteksen liiton Diabetes Atlas (11. painos) mukaan raskaudenaikaisen hyperglykemian maailmanlaajuinen esiintyvyys on 16,7 %, ja raskausdiabetes (GDM) muodostaa jopa 80 % tapauksista. Tämä tarkoittaa, että yksi viidestä elävästä syntymästä altistuu epäsuotuisalle kohdun sisäiselle ympäristölle varhaisessa elämässä, mikä lisää heidän riskiään aikuisiän metabolisiin häiriöihin, kuten ylipainoon, lihavuuteen ja diabetekseen. GDM lisää merkittävästi epäsuotuisten raskauslopputulosten riskiä ja uhkaa vakavasti äitien ja jälkeläisten metabolista terveyttä. GDM:n varhainen ja tehokas diagnosointi ja ehkäisy ovat siksi ratkaisevan tärkeitä äitien ja lasten metabolisen terveyden parantamiseksi.

GDM:n nykyinen diagnosointi perustuu suun kautta tehtäviin glukoositoleranssitesteihin (OGTT), jotka suoritetaan 24–28 raskausviikon aikana. Näissä testeissä on rajoituksia, kuten staattinen ja yksittäinen mittausaika, toiminnallinen monimutkaisuus, viivästynyt diagnosointi ja rajallinen aika tehokkaaseen interventioon. Siksi on kiireellistä kehittää uusia tekniikoita GDM:n varhaiseen ennustamiseen ja diagnosointiin.

Jatkuva glukoosimonitorointi (CGM) ensimmäisellä raskauskolmanneksella tarjoaa etuja, kuten 24/7 yksityiskohtaiset glukoositiedot, piilevän hyperglykemian havaitsemisen, glykemisen vaihtelun arvioinnin ja yhteensopivuuden tekoälyavusteisen analyysin kanssa, osoittaen suuren potentiaalin GDM:n varhaiseen diagnosointiin ja hoitoon. Aiemmin ryhmämme on soveltanut CGM:ää tyypin 2 diabetesta sairastavilla potilailla ja saanut kiinalaisen keksintöpatentin "CGM:n käyttö parannettuun glukoosin hallintaan ja monitorointiin tyypin 2 diabeteksessa (CN 109637677A)". Viime vuosina CGM:ää on laajasti käytetty diabeteksen hoidossa ja sitä on alettu soveltaa tyypin 1 diabetesta sairastavien raskaiden naisten HbA1c-tasojen hallintaan. Tutkimus sen käytöstä tyypin 2 diabetesta ja GDM:ää sairastavissa raskaissa naisissa on kuitenkin vielä varhaisessa vaiheessa. Tällä hetkellä tutkimukset, jotka hyödyntävät CGM:ää yhdistettynä tekoälyyn GDM:n varhaiseen diagnosointiin ja ennustamiseen ensimmäisellä raskauskolmanneksella, puuttuvat.

Lisäksi useat tutkimukset ovat tutkineet GDM:n riskitekijöitä ja biomarkkereita mahdollistaakseen varhaisen seulonnan ja ennustaa äiti- ja sikiölopputuloksia. Useimmat tutkimukset ovat kuitenkin rajoittuneet yksittäisiin omiikkamenetelmiin tai myöhäisempiin raskausaikoihin, mikä asettaa lukuisia rajoituksia. Varhaisemmilla raskausjaksoilla, useilla ajanjaksoilla ja moniomiikkamenetelmiä hyödyntävät tutkimukset paljastavat edelleen biomarkkereita, jotka ennustavat GDM:n äiti- ja sikiölopputuloksia.

Siksi ryhmämme suunnittelee perustavansa GDM äiti-lapsi kohortin, joka kattaa raskaus- ja perinatalisen jakson. Tavoitteenamme on ehdottaa GDM:n varhaisia diagnostisia kriteereitä CGM:ään perustuen, kehittää kliinisesti sovellettavia tekoälyajettuja työkaluja CGM-tietojen analysointiin ja tulkintaan sekä muodostaa GDM:n apudiagnostisia strategioita. Tutkimme CGM-parametreja ja moniomiikkabiomarkkereita, jotka soveltuvat äiti- ja sikiölopputulosten ennustamiseen. Näiden löydösten perusteella odotamme perustavamme älykkään GDM-hallintaalustan, joka siirtää eteenpäin GDM:n diagnosoinnin ja hoidon kliinistä ikkunaa, parantaen äitien ja heidän jälkeläistensä sekä lyhyen että pitkän aikavälin terveyslopputuloksia.