Sistema Individualizzato di Diagnosi Precoce e Trattamento del Diabete Mellito Gestazionale (GDM) Basato sulla Nuova Tecnologia di Monitoraggio Continuo del Glucosio (CGM)

La Cina ha una popolazione diabetica di 233 milioni, rappresentando un enorme onere sociale. Il riconoscimento precoce e l'intervento per il diabete sono urgentemente necessari. Negli ultimi anni, prove crescenti hanno evidenziato il ruolo critico dell'ambiente di sviluppo precoce nella patogenesi del diabete. Già nel 1986, il Professor Barker propose la teoria delle Origini Sviluppo della Salute e della Malattia (DOHaD). Il nostro team di ricerca ha precedentemente validato per la prima volta questa teoria nella popolazione cinese attraverso studi di coorte, dimostrando che ambienti intrauterini avversi portano a un metabolismo del glucosio anormale nella prole e che interventi precoci possono prevenire efficacemente il diabete dell'adulto.

Secondo l'Atlante del Diabete della Federazione Internazionale del Diabete (11a edizione), l'incidenza globale dell'iperglicemia durante la gravidanza è del 16,7%, con il diabete mellito gestazionale (GDM) che rappresenta fino all'80% dei casi. Ciò significa che un neonato su cinque è esposto a un ambiente intrauterino avverso all'inizio della vita, aumentando il rischio di disturbi metabolici come sovrappeso, obesità e diabete in età adulta. Il GDM aumenta significativamente il rischio di esiti avversi della gravidanza e minaccia seriamente la salute metabolica sia delle madri che della prole. La diagnosi e la prevenzione precoci ed efficienti del GDM sono quindi cruciali per migliorare la salute metabolica di madri e bambini.

L'attuale diagnosi di GDM si basa su test di tolleranza al glucosio orale (OGTT) eseguiti a 24-28 settimane di gestazione, che presentano limitazioni come misurazione statica e in un singolo momento, complessità operativa, diagnosi ritardata e tempo limitato per un intervento efficace. Pertanto, c'è un urgente bisogno di sviluppare nuove tecnologie per la previsione e diagnosi precoce del GDM.

Il monitoraggio continuo del glucosio (CGM) nel primo trimestre offre vantaggi tra cui dati glicemici dettagliati 24/7, rilevamento di iperglicemia nascosta, valutazione della variabilità glicemica e compatibilità con l'analisi assistita dall'intelligenza artificiale, mostrando grande potenziale per la diagnosi e gestione precoce del GDM. In precedenza, il nostro team ha applicato il CGM in pazienti con diabete di tipo 2 e ha ottenuto un brevetto di invenzione cinese per "Utilizzo del CGM per un miglioramento della gestione e monitoraggio del glucosio nel diabete di tipo 2 (CN 109637677A)". Negli ultimi anni, il CGM è stato ampiamente utilizzato nella gestione del diabete e ha iniziato a essere applicato nella gestione dei livelli di HbA1c in donne in gravidanza con diabete di tipo 1. Tuttavia, la ricerca sul suo utilizzo in donne in gravidanza con diabete di tipo 2 e GDM è ancora nelle fasi iniziali. Attualmente mancano studi che utilizzino il CGM combinato con l'intelligenza artificiale per la diagnosi e previsione precoce del GDM nel primo trimestre.

Inoltre, numerosi studi hanno esplorato fattori di rischio e biomarcatori per il GDM per consentire uno screening precoce e prevedere gli esiti materni e fetali. Tuttavia, la maggior parte delle ricerche si è limitata ad approcci mono-omici o a fasi gestazionali più tardive, presentando numerosi vincoli. Studi condotti in periodi gestazionali più precoci, attraverso più punti temporali e utilizzando approcci multi-omici riveleranno ulteriormente biomarcatori predittivi degli esiti materni e fetali nel GDM.

Pertanto, il nostro gruppo intende stabilire una coorte madre-bambino con GDM che copra i periodi di gravidanza e perinatale. Miriamo a proporre criteri diagnostici precoci per il GDM basati sul CGM, sviluppare strumenti guidati dall'intelligenza artificiale clinicamente applicabili per analizzare e interpretare i dati CGM e formulare strategie diagnostiche ausiliarie per il GDM. Esploreremo parametri CGM e biomarcatori multi-omici adatti a prevedere gli esiti materni e fetali. Sulla base di questi risultati, ci aspettiamo di stabilire una piattaforma di gestione intelligente per il GDM, che sposterà in avanti la finestra clinica per la diagnosi e il trattamento del GDM, migliorando gli esiti di salute a breve e lungo termine per le madri e la loro prole.