Индивидуализированная система ранней диагностики и лечения гестационного сахарного диабета (ГСД) на основе новой технологии непрерывного мониторинга глюкозы (НМГ)

В Китае насчитывается 233 миллиона человек с диабетом, что создает огромную социальную нагрузку. Необходимо срочно обеспечить раннее выявление и вмешательство при диабете. В последние годы появляется все больше данных, подчеркивающих критическую роль среды раннего развития в патогенезе диабета. Еще в 1986 году профессор Баркер предложил теорию происхождения здоровья и болезней в процессе развития (DOHaD). Наша исследовательская группа ранее впервые подтвердила эту теорию в китайской популяции с помощью когортных исследований, продемонстрировав, что неблагоприятная внутриутробная среда приводит к нарушению метаболизма глюкозы у потомства и что ранние вмешательства могут эффективно предотвращать развитие диабета у взрослых.<\/p>

Согласно Атласу диабета Международной федерации диабета (11-е издание), глобальная распространенность гипергликемии во время беременности составляет 16,7%, причем на гестационный сахарный диабет (ГСД) приходится до 80% случаев. Это означает, что каждый пятый живорожденный ребенок подвергается воздействию неблагоприятной внутриутробной среды на раннем этапе жизни, что увеличивает риск метаболических нарушений, таких как избыточный вес, ожирение и диабет, во взрослом возрасте. ГСД значительно повышает риск неблагоприятных исходов беременности и серьезно угрожает метаболическому здоровью как матерей, так и потомства. Поэтому ранняя и эффективная диагностика и профилактика ГСД имеют решающее значение для улучшения метаболического здоровья матерей и детей.<\/p>

Текущая диагностика ГСД основана на пероральном глюкозотолерантном тесте (ПГТТ), проводимом на 24-28 неделях беременности, который имеет ограничения, такие как статичность и однократность измерения, операционная сложность, запоздалая диагностика и ограниченное время для эффективного вмешательства. Таким образом, существует острая необходимость в разработке новых технологий для раннего прогнозирования и диагностики ГСД.<\/p>

Непрерывный мониторинг глюкозы (НМГ) в первом триместре имеет преимущества, включая подробные данные об уровне глюкозы 24/7, выявление скрытой гипергликемии, оценку вариабельности гликемии и совместимость с анализом с помощью ИИ, демонстрируя большой потенциал для ранней диагностики и управления ГСД. Ранее наша команда применяла НМГ у пациентов с диабетом 2 типа и получила китайский патент на изобретение «Использование НМГ для улучшенного управления и мониторинга глюкозы при диабете 2 типа (CN 109637677A)». В последние годы НМГ широко используется в управлении диабетом и начал применяться для контроля уровня HbA1c у беременных женщин с диабетом 1 типа. Однако исследования по его применению у беременных женщин с диабетом 2 типа и ГСД все еще находятся на ранних стадиях. В настоящее время отсутствуют исследования, использующие НМГ в сочетании с искусственным интеллектом для ранней диагностики и прогнозирования ГСД в первом триместре.<\/p>

Кроме того, в нескольких исследованиях изучались факторы риска и биомаркеры ГСД для обеспечения раннего скрининга и прогнозирования исходов для матери и плода. Однако большинство исследований ограничивались подходами с использованием одного омикса или более поздними сроками беременности, что представляет множество ограничений. Исследования, проведенные на более ранних сроках беременности, в нескольких временных точках и с использованием мультиомиксных подходов, позволят дополнительно выявить биомаркеры, прогнозирующие исходы для матери и плода при ГСД.<\/p>

Поэтому наша группа планирует создать когорту матерей и детей с ГСД, охватывающую периоды беременности и перинатальный период. Мы стремимся предложить ранние диагностические критерии ГСД на основе НМГ, разработать клинически применимые инструменты на основе ИИ для анализа и интерпретации данных НМГ и сформулировать вспомогательные диагностические стратегии для ГСД. Мы исследуем параметры НМГ и мультиомиксные биомаркеры, подходящие для прогнозирования исходов для матери и плода. На основе этих результатов мы рассчитываем создать интеллектуальную платформу управления ГСД, которая продвинет клиническое окно для диагностики и лечения ГСД, улучшая краткосрочные и долгосрочные показатели здоровья матерей и их потомства.<\/p>