Sistema de Diagnóstico e Tratamento Precoce Individualizado da Diabetes Gestacional (DG) Baseado na Nova Tecnologia de Monitorização Contínua da Glicose (MCG)

A China tem uma população diabética de 233 milhões, o que representa um enorme fardo social. É urgentemente necessário um reconhecimento e intervenção precoces para a diabetes. Nos últimos anos, evidências crescentes têm destacado o papel crítico do ambiente de desenvolvimento inicial na patogénese da diabetes. Já em 1986, o Professor Barker propôs a teoria das Origens do Desenvolvimento da Saúde e da Doença (DOHaD). A nossa equipa de investigação validou anteriormente esta teoria pela primeira vez na população chinesa através de estudos de coorte, demonstrando que ambientes intrauterinos adversos levam a um metabolismo da glucose anormal na descendência e que intervenções precoces na vida podem prevenir eficazmente a diabetes de início na idade adulta.

De acordo com o Atlas da Diabetes da Federação Internacional da Diabetes (11.ª edição), a incidência global de hiperglicemia durante a gravidez é de 16,7%, sendo a diabetes gestacional (DG) responsável por até 80% dos casos. Isto significa que um em cada cinco nascidos vivos é exposto a um ambiente intrauterino adverso no início da vida, aumentando o seu risco de distúrbios metabólicos, como excesso de peso, obesidade e diabetes na idade adulta. A DG aumenta significativamente o risco de resultados adversos na gravidez e ameaça seriamente a saúde metabólica tanto das mães como da descendência. Por conseguinte, o diagnóstico e prevenção precoces e eficientes da DG são cruciais para melhorar a saúde metabólica das mães e dos filhos.

O diagnóstico atual da DG baseia-se em testes de tolerância à glicose oral (TTGO) realizados às 24-28 semanas de gestação, que apresentam limitações como medição estática e num único ponto temporal, complexidade operacional, diagnóstico tardio e tempo limitado para intervenção eficaz. Assim, é urgente desenvolver novas tecnologias para a previsão e diagnóstico precoces da DG.

A monitorização contínua da glicose (MCG) no primeiro trimestre oferece vantagens, incluindo dados detalhados de glicose 24/7, deteção de hiperglicemia oculta, avaliação da variabilidade glicémica e compatibilidade com análise assistida por IA, mostrando um grande potencial para o diagnóstico e gestão precoces da DG. Anteriormente, a nossa equipa aplicou a MCG em doentes com diabetes tipo 2 e foi concedida uma patente de invenção chinesa para "Utilização da MCG para Melhor Gestão e Monitorização da Glicose na Diabetes Tipo 2 (CN 109637677A)". Nos últimos anos, a MCG tem sido amplamente utilizada na gestão da diabetes e começou a ser aplicada na gestão dos níveis de HbA1c em grávidas com diabetes tipo 1. No entanto, a investigação sobre a sua utilização em grávidas com diabetes tipo 2 e DG ainda está nos seus estágios iniciais. Atualmente, faltam estudos que utilizem a MCG combinada com inteligência artificial para o diagnóstico e previsão precoces da DG no primeiro trimestre.

Além disso, vários estudos exploraram fatores de risco e biomarcadores para a DG para permitir um rastreio precoce e prever os resultados maternos e fetais. No entanto, a maioria da investigação limitou-se a abordagens de ómica única ou a pontos temporais gestacionais mais tardios, apresentando numerosas limitações. Estudos realizados em períodos gestacionais mais precoces, em múltiplos pontos temporais e utilizando abordagens multiómicas irão revelar ainda mais biomarcadores preditivos dos resultados maternos e fetais na DG.

Por conseguinte, o nosso grupo planeia estabelecer uma coorte mãe-filho de DG que abranja os períodos de gravidez e perinatal. Pretendemos propor critérios de diagnóstico precoce para a DG baseados na MCG, desenvolver ferramentas clínicas aplicáveis orientadas por IA para analisar e interpretar dados de MCG e formular estratégias de diagnóstico auxiliar para a DG. Iremos explorar parâmetros de MCG e biomarcadores multiómicos adequados para prever os resultados maternos e fetais. Com base nestas descobertas, esperamos estabelecer uma plataforma de gestão inteligente para a DG, o que avançará a janela clínica para o diagnóstico e tratamento da DG, melhorando os resultados de saúde a curto e longo prazo das mães e da sua descendência.