Geïndividualiseerd vroegdiagnostisch en behandelingssysteem voor zwangerschapsdiabetes (GDM) gebaseerd op nieuwe continue glucosemonitoring (CGM)-technologie

China heeft een diabetische populatie van 233 miljoen, wat een enorme maatschappelijke last vormt. Vroege herkenning en interventie voor diabetes zijn dringend nodig. In recente jaren heeft toenemend bewijs de cruciale rol van de vroege levensontwikkelingsomgeving in de pathogenese van diabetes benadrukt. Al in 1986 stelde professor Barker de Developmental Origins of Health and Disease (DOHaD) theorie voor. Ons onderzoeksteam heeft deze theorie eerder voor het eerst gevalideerd in de Chinese populatie door cohortstudies, aantonend dat ongunstige intra-uteriene omgevingen leiden tot abnormale glucosemetabolisme in nakomelingen en dat vroege levensinterventies effectief volwassen diabetes kunnen voorkomen.

Volgens de International Diabetes Federation's Diabetes Atlas (11e editie) is de wereldwijde incidentie van hyperglycemie tijdens de zwangerschap 16,7%, waarbij zwangerschapsdiabetes (GDM) tot 80% van de gevallen uitmaakt. Dit betekent dat één op de vijf levendgeborenen wordt blootgesteld aan een ongunstige intra-uteriene omgeving vroeg in het leven, waardoor hun risico op metabole stoornissen zoals overgewicht, obesitas en diabetes op volwassen leeftijd toeneemt. GDM verhoogt significant het risico op ongunstige zwangerschapsuitkomsten en bedreigt ernstig de metabole gezondheid van zowel moeders als nakomelingen. Vroege en efficiënte diagnose en preventie van GDM zijn daarom cruciaal voor het verbeteren van de metabole gezondheid van moeders en kinderen.

De huidige diagnose van GDM is gebaseerd op orale glucosetolerantietesten (OGTT) uitgevoerd op 24-28 weken zwangerschap, die beperkingen hebben zoals statische en enkelvoudige tijdspunten metingen, operationele complexiteit, vertraagde diagnose en beperkte tijd voor effectieve interventie. Er is daarom dringend behoefte aan het ontwikkelen van nieuwe technologieën voor vroege voorspelling en diagnose van GDM.

Continue glucosemonitoring (CGM) in het eerste trimester biedt voordelen waaronder 24/7 gedetailleerde glucosedata, detectie van verborgen hyperglycemie, beoordeling van glycemische variabiliteit en compatibiliteit met AI-ondersteunde analyse, wat groot potentieel toont voor vroege diagnose en management van GDM. Eerder heeft ons team CGM toegepast bij patiënten met type 2 diabetes en kreeg een Chinees octrooi voor "Gebruik van CGM voor verbeterd management en monitoring van glucose bij type 2 diabetes (CN 109637677A)". In recente jaren is CGM wijdverspreid gebruikt in diabetesmanagement en is begonnen met toepassing in het beheren van HbA1c niveaus bij zwangere vrouwen met type 1 diabetes. Onderzoek naar het gebruik bij zwangere vrouwen met type 2 diabetes en GDM is echter nog in de beginfase. Er is momenteel een gebrek aan studies die CGM combineren met kunstmatige intelligentie voor vroege diagnose en voorspelling van GDM in het eerste trimester.

Daarnaast hebben meerdere studies risicofactoren en biomarkers voor GDM onderzocht om vroege screening mogelijk te maken en maternale en foetale uitkomsten te voorspellen. De meeste onderzoeken zijn echter beperkt geweest tot enkelvoudige-omics benaderingen of latere zwangerschaps tijdspunten, wat talrijke beperkingen presenteert. Studies uitgevoerd in eerdere zwangerschapsperioden, over meerdere tijdspunten en gebruikmakend van multi-omics benaderingen zullen verder biomarkers onthullen die voorspellend zijn voor maternale en foetale uitkomsten in GDM.

Daarom plant onze groep het opzetten van een GDM moeder-kind cohort dat de zwangerschap en perinatale perioden omvat. We streven ernaar vroege diagnostische criteria voor GDM voor te stellen gebaseerd op CGM, klinisch toepasbare AI-gestuurde tools te ontwikkelen voor het analyseren en interpreteren van CGM data, en hulpdiagnostische strategieën voor GDM te formuleren. We zullen CGM parameters en multi-omics biomarkers verkennen die geschikt zijn voor het voorspellen van maternale en foetale uitkomsten. Gebaseerd op deze bevindingen verwachten we een intelligent managementplatform voor GDM te vestigen, wat het klinische venster voor GDM diagnose en behandeling vooruit zal brengen, waardoor zowel korte- als langetermijn gezondheidsuitkomsten voor moeders en hun nakomelingen verbeteren.