Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Longitudinaalinen kliininen tarkkailu digitaalisen kaksoismallin käytöstä blastokystien arvioinnissa IVF-klinikoilla (IVFDT)

perjantai 26. joulukuuta 2025 päivittänyt: Ukraine Association of Biobank

Longitudinaalinen havainnointitutkimus ihmisen blastokystin kehityksen, implantoitumispotentiaalin ja raskauslopputulosten digitaalisen kaksoismallin kehittämiseksi ja validointiin käyttäen täysin anonymisoituja, monimuotoisia IVF-kliinisiä ja molekyylitason tietoja

Tämä tutkimus pyrkii kehittämään ja validoimaan ihmisen blastokystin ei-kuvapohjaisen, multimodaalisen digitaalisen kaksoismallin käyttäen täysin anonymisoituja kliinisiä, laboratorio-, molekyyli-, biokemiallisia ja pitkäaikaisseurantatietoja, jotka on saatu rutiinin IVF-hoidon aikana. Tietokanta sisältää vanhempien kliinisen taustan, IVF-syklin parametrit, alkion morfologian tekstimuodossa, PGT-A-tulokset, sekretomi- ja eksosomaaliset biomarkkerit, kohdunulkoisen vastaanottavuusprofiilit, raskauden kulun, synnytystulokset ja lapsen kehitystiedot aina 3-vuoden ikään saakka.

Tämän havainnointitutkimuksen tarkoituksena on luoda pitkittäinen vertailutietokanta, joka yhdistää alkio-tason molekyyli- ja biokemialliset ominaisuudet kliinisiin tuloksiin implantaatioista varhaislapsuuteen. Digitaalisen kaksoismallin tarkoituksena on tutkia implantaatio-onnistumisen, alkion elinkelpoisuuden ja varhaisen kehityksen ennustajia ilman kuvien tai videoiden käyttöä. Tutkittavia lääkkeitä tai laitteita ei käytetä, eikä rutiininomaista kliinistä käytäntöä poikkeavia toimenpiteitä lisätä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Aktiivinen, ei rekrytointi

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämä havainnointitutkimus kerää ja integroi multimodalista, ei-kuvadataa rutiininomaisista IVF-sykleistä rakentaakseen digitaalisia kaksoismalleja ihmisen blastokystasta. Tietoaineisto sisältää synkronoidut molekyylitason, solutason, biokemialliset ja kliiniset parametrit, jotka kuvaavat sekä alkion että äidin ympäristöä implantointivaiheessa ja varhaisessa raskaudessa. Kaikki tiedot ovat täysin anonymisoituja ja saatu osana standardikliinistä hoitoa.

Vanhempien ja kliininen tausta

Tietoaineisto sisältää:

demografiset tekijät, lisääntymishistorian ja asiaankuuluvat riskitekijät;

karyotyyppitulokset, trombofilia- ja autoimmunisoitujen seulonnat;

siittiöiden DNA-fragmentaatioindeksit;

munasarjojen stimulaatioparametrit ja hormonaalinen dynamiikka koko IVF-syklin ajan.

IVF-laboratoriotiedot

Ei-kuva-embryologiset tiedot sisältävät:

munasolun kypsyys ja hedelmöitysmenetelmä (esim. ICSI);

varhainen jakautumiskehitys dokumentoitu kuvailevassa tekstimuodossa (ei kuvia tai videoita);

blastokystaluokittelu;

esimplantaatio geneettinen aneuploidiatestaus (PGT-A), mukaan lukien ploidia-tila ja mosaiikkuus.

Molekyyli- ja sekretomitiedot

Alkioon ja viljelyliuokseen liittyvät biomarkkerit sisältävät:

kytokiinit, kasvutekijät, LIF ja metaboliset indikaattorit käytetyssä liuoksessa;

eksosomaaliset mikroRNA-profiilit, jotka liittyvät implantointipotentiaaliin;

trofektoderminäytteiden transkriptomi- ja metylaatioprofiilit, kun saatavilla.

Endometriumi ja immuuniympäristö

Äidin ympäristön arviointi sisältää:

endometriumin reseptiivisyysikkunan transkriptomiprofiloinnin (ERA-tyyppiset profiilit);

kohtuun immuuniparametrit, kuten uNK-solujen aktiivisuus ja T-säätelevä tasapaino.

Raskaus, synnytys ja lapsen seuranta

Kerätty seurantatieto sisältää:

β-hCG-kineettiset, varhaisen ultraäänikehityksen ja raskauskomplikaatiot;

synnytystulokset ja vastasyntyneen ominaisuudet;

lapsen pitkittäiset kehitysarvioinnit 3-vuotiaaksi asti.

Tutkimustavoitteet

Rakentaa yksittäisten blastokystien digitaalisia kaksoisesityksiä integroimalla IVF:n aikana saatuja multi-omisia ja kliinisiä parametreja.

Tunnistaa implantaation onnistumisen ja alkion elinkelpoisuuden ei-invasiivisia biomarkkereita.

Analysoida yhteyksiä varhaisen alkion molekyyliprofiilien ja vastasyntyneen tai varhaislapsuuden kehitystulosten välillä.

Tutkimussuunnittelu

Tämä on ei-interventiivinen, havainnointitutkimus. Kaikki tiedot saadaan retrospektiivisesti ja/tai prospektiivisesti rutiininomaisesta kliinisestä käytännöstä IVF-klinikoilla. Kokeellisia menettelyjä, tutkittavia lääkkeitä tai tutkittavia laitteita ei oteta käyttöön. Osallistuminen sisältää vain täysin anonymisoitujen kliinisten, laboratorio- ja seurantatietojen käytön tutkimustarkoituksiin. Vanhemmat antavat tietoon perustuvan suostumuksen anonymisoitujen tietojen käyttöön.

Tutkimusta ei suoriteta IND:n tai IDE:n alaisuudessa, eikä se sisällä FDA:n säätelemiä tuotteita.

Merkitys

Tuloksena oleva pitkittäistietoaineisto tukee tekoälyyn perustuvien digitaalisten kaksoismallien kehittämistä, helpottaa biomarkkerien löytämistä ja edistää tarkkojen lisääntymislääketieteen kehitystä. Nämä mallit pyrkivät ennustamaan blastokystin kompetenssia, implantointipotentiaalia ja varhaisia kehityskulkuja käyttämällä ei-kuva, multimodalista kliinistä ja molekyylidataa.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

1

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Graz, Itävalta, 8010
        • Ukrainian Association of Biobanks Austria - Digital Twin Lab

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tutkimuspopulaatioon kuuluvat naiset, jotka käyvät läpi in vitro -hedelmöityshoitoa (IVF), ja joiden alkioon liittyvät kliiniset, laboratorio-, molekyyli- ja biokemialliset tiedot kerätään osana rutiininomaista kliinistä hoitoa. Tietokokonaisuus koostuu täysin anonymisoiduista ei-kuvallisista alkion kehitystiedoista, mukaan lukien tekstipohjaiset morfologiset kuvaukset, PGT-A-tulokset, sekretomi- ja eksosomaaliset biomarkkerit, endometriumireseptiivisyysprofiilit sekä IVF-syklin parametrit, joita tarvitaan monimuotoisen digitaalisen kaksoismallin rakentamiseen ja validoimiseen blastokystan implantoitumispotentiaalin arvioimiseksi.

Osallistujat edustavat tyypillisiä hedelmälliseen ikään kuuluvia IVF-potilaita, jotka saavat standardoitua munasarjojen stimulaatiota, munasolun keräystä, alkion viljelyä, arviointia ja alkion siirtoa. Kokeellisia interventioita, tutkittavia lääkkeitä tai tutkittavia laitteita ei käytetä. Vain retrospektiivisesti ja/tai prospektiivisesti kerättyjä rutiininomaisia kliinisiä tietoja analysoidaan laskennallisen mallin kehittämiseksi.

Kuvaus

Osallistumiskriteerit

Naiset, jotka ovat käyttämässä in vitro -hedelmöitys (IVF) -hoitoa osallistuvissa hedelmöityysklinikoilla.

Ei-kuva-embryon kehitystietojen saatavuus, mukaan lukien:

tekstipohjaiset morfologiset kuvaukset,

PGT-A-tulokset,

sekretomi- ja eksosomaaliset biomarkkerit,

molekyyli-/biokemialliset profiilit,

IVF-syklin parametrit, jotka on kerätty rutiinikliinisen työnkulun aikana.

Embryot arvioitu standardikliinisten protokollien mukaisesti, dokumentoiduilla istutustuloksilla (positiivinen tai negatiivinen).

Munasolun luovuttajan ikä 20 ja 42 vuoden välillä.

Allekirjoitettu tietoon perustuva suostumus, joka sallii täysin tunnistetietojen poistetun kliinisen, laboratorio-, molekyyli- ja seurantatiedon käytön digitaalisen kaksoiskappaleen laskennallisen mallin kehittämiseen ja validointiin.

Poissulkemiskriteerit

Embryot, joilta puuttuu riittävästi ei-kuva-kehitystietoja (esim. puuttuva morfologinen kuvaus, puuttuva PGT-A, puuttuvat sekretomi/eksosomitiedot), joita tarvitaan digitaalisen kaksoiskappaleen luomiseen tai istutustuloksen arviointiin.

Lahja-ovosyyttien tai lahja-embryoiden käyttö, kun yhteys tarvittaviin kliinisiin tai laboratoriometatietoihin ei ole mahdollista.

Tapaukset, joissa istutustulosta ei voida vahvistaa (esim. seurannan ulkopuolelle jääneet).

Vakavien kohdun poikkeavuuksien esiintyminen ennen embryon siirtoa (esim. hoitamattomat kohdun adhesiot, suuret submukoosiset fibroidit), jotka tekevät istutustuloksen epäluotettavaksi algoritmivalidoinnille.

Suostumuksen peruuttaminen anonymisoitujen kliinisten, laboratorio- tai seurantatietojen käytölle.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Kohort: IVF-potilaat, joita seurataan digitaalisella kaksosembryon arvioinnilla
Tämä kohortti sisältää potilaita, jotka käyvät läpi hedelmöityshoidon (IVF) ja joiden alkioita arvioidaan käyttämällä Digitaalisen kaksoisen mallia blastokystin laadun ja istutuksen ennustamiseen. Kliinistä puuttumista ei suoriteta. Tutkimus kerää multi-omisia, morfologisia ja kliinisiä tietoja seuraten istutuksen onnistumista, raskauden etenemistä ja vastasyntyneen tuloksia jopa 3 vuoden ikään saakka.
Laskennallinen digitaalinen kaksonismalli, joka analysoi täysin anonymisoitua, ei-kuvaperusteista kliinistä, molekyylitasoista, biokemiallista ja laboratoriotietoa rutiininomaisesta IVF-hoidosta arvioidakseen alkion istutuspotentiaalia. Malli ei vaikuta kliiniseen päätöksentekoon ja sitä käytetään vain retrospektiiviseen ja prospektiiviseen havainnointianalyysiin.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Digitaalisen kaksoismallin tarkkuus alkion istuttamisen ennustamisessa
Aikaikkuna: Alkion siirrosta (päivä 0) kliinisen raskauden vahvistukseen (aina 12. raskausviikkoon asti).
Digitaalisen kaksoismallin ennustavan suorituskyvyn arviointi alkion istutustuloksiin perustuen integroituun multi-omiikkaan, morfokineettisiin ja kliinisiin tietoihin. Tarkkuutta mitataan AUC:n, herkkyyden, spesifisyyden ja kalibrointimittareiden avulla todellisiin kliinisiin istutustuloksiin verrattuna.
Alkion siirrosta (päivä 0) kliinisen raskauden vahvistukseen (aina 12. raskausviikkoon asti).

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 2. tammikuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Perjantai 15. joulukuuta 2023

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 15. joulukuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 12. joulukuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 12. joulukuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Arvioitu)

Perjantai 26. joulukuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 29. joulukuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 26. joulukuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. joulukuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • IVFDT-LONGOBS-001
  • UABA-IVF-DT-001 (Rekisterin tunniste: Ukrainian Association of Biobanks Austria (UABA) - Digital Twin IVF Registry)

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa