- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT07305480
Longitudinell klinisk observation av en digital tvillingmodell för blastocystutvärdering i IVF-kliniker (IVFDT)
Longitudinell Observationsstudie för Utveckling och Validering av en Digital Tvillingmodell av Mänsklig Blastocystutveckling, Implantationspotential och Graviditetsutfall med Hjälp av Fullständigt Anonymiserade, Multimodala IVF Kliniska och Molekylära Data
Denna studie syftar till att utveckla och validera en icke-bildbaserad, multimodal digital tvillingmodell av människans blastocyst med hjälp av helt avidentifierade kliniska, laboratorie-, molekylära, biokemiska och långtidsuppföljningsdata som erhållits under rutinmässig IVF-behandling. Datamängden inkluderar föräldrars klinisk bakgrund, IVF-cykelparametrar, embryomorphologi i textformat, PGT-A-resultat, sekretom- och exosomal biomarkörer, endometriell receptivitetsprofiler, graviditetsförlopp, förlossningsutfall och barnutvecklingsdata upp till 3 års ålder.
Syftet med denna observationsstudie är att skapa en longitudinell referensdatamängd som länkar embryonivåns molekylära och biokemiska egenskaper med kliniska utfall från implantation till tidig barndom. Den digitala tvillingmodellen är avsedd att undersöka prediktorer för implantationsframgång, embryovitalitet och tidiga utvecklingsbanor utan användning av bilder eller videor. Inga undersökningsläkemedel eller apparater används, och inga procedurer utöver standard klinisk praxis läggs till.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Denna observationsstudie samlar in och integrerar multimodal, icke-bilddata från rutinmässiga IVF-cykler för att konstruera digitala tvillingmodeller av mänskliga blastocyster. Datasetet inkluderar synkroniserade molekylära, cellulära, biokemiska och kliniska parametrar som beskriver både embryot och den maternella miljön under implantation och tidig graviditet. All information är helt avidentifierad och erhålls som en del av standard klinisk vård.
Föräldra- och klinisk bakgrund
Datasetet inkluderar:
demografiska faktorer, reproduktionshistorik och relevanta riskfaktorer;
karyotypresultat, trombofili- och autoimmun screening;
spermie-DNA-fragmenteringsindex;
ovariell stimuleringsparametrar och hormonell dynamik under hela IVF-cykeln.
IVF-laboratoriedata
Icke-bild embryologisk information inkluderar:
oocytmognad och befruktningsmetod (t.ex. ICSI);
tidig klyvningsutveckling dokumenterad i beskrivande textformat (inga bilder eller videor);
blastocystgradering;
preimplantationsgenetisk testning för aneuploidi (PGT-A), inklusive ploidistatus och mosaicism.
Molekylär- och sekretomdata
Embryo- och odlingsmedia-associerade biomarkörer inkluderar:
cytokiner, tillväxtfaktorer, LIF och metaboliska indikatorer i använt media;
exosomal microRNA-signaturer kopplade till implantationspotential;
transkriptomiska och metyleringsprofiler av trofektodermprover när tillgängliga.
Endometrie- och immunmiljö
Bedömning av den maternella miljön inkluderar:
transkriptomisk profilering av det endometriella mottagningsfönstret (ERA-liknande signaturer);
uterina immunparametrar såsom uNK-cellaktivitet och T-regulatorisk balans.
Graviditet, förlossning och barnuppföljning
Insamlad uppföljningsinformation inkluderar:
β-hCG-kinetik, tidig ultraljudsutveckling och graviditetskomplikationer;
förlossningsutfall och nyfödda egenskaper;
longitudinella utvecklingsbedömningar av barnet upp till 3 års ålder.
Studieobjektiv
Att konstruera digitala tvillingrepresentationer av individuella blastocyster genom att integrera multi-omics och kliniska parametrar erhållna under IVF.
Att identifiera icke-invasiva biomarkörer för implantationsframgång och embryovitalitet.
Att analysera associationer mellan tidiga embryomolekylära profiler och neonatala eller tidiga barndomsutvecklingsutfall.
Studiedesign
Detta är en icke-interventionell observationsstudie. All data erhålls retrospektivt och/eller prospektivt från rutinmässig klinisk praxis på IVF-kliniker. Inga experimentella procedurer, undersökningsläkemedel eller undersökningsanordningar introduceras. Deltagande innebär endast användning av helt avidentifierad klinisk, laboratorie- och uppföljningsdata för forskningsändamål. Föräldrar ger informerat samtycke för användning av avidentifierad information.
Studien genomförs inte under ett IND eller IDE, och den involverar inte FDA-reglerade produkter.
Betydelse
Det resulterande longitudinella datasetet kommer att stödja utvecklingen av AI-baserade digitala tvillingmodeller, underlätta biomarkörsidentifiering och främja precisionsreproduktionsmedicin. Dessa modeller syftar till att förutsäga blastocystkompetens, implantationspotential och tidiga utvecklingsbanor med hjälp av icke-bild, multimodal klinisk och molekylär data.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Graz, Österrike, 8010
- Ukrainian Association of Biobanks Austria - Digital Twin Lab
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Studiepopulationen inkluderar kvinnor som genomgår in vitro-fertilisering (IVF)-behandling vars embryo-relaterade kliniska, laboratorie-, molekylära och biokemiska data samlas in som en del av den rutinmässiga kliniska vården. Datamängden består av fullständigt avidentifierad icke-bildinformation om embryoutveckling, inklusive textbaserade morfologiska beskrivningar, PGT-A-resultat, sekretom- och exosomala biomarkörer, endometriell receptivitetsprofiler och IVF-cykelparametrar som krävs för att konstruera och validera en multimodal digital tvillingmodell av blastocystimplantationspotential.
Deltagarna representerar typiska IVF-patienter i reproduktiv ålder som får standard ovarialstimulering, oocytextraktion, embryokultur, bedömning och embryotransferprocedurer. Inga experimentella ingrepp, undersökningsläkemedel eller undersökningsanordningar används. Endast retrospektivt och/eller prospektivt insamlad rutinmässig klinisk data analyseras för utveckling av beräkningsmodeller.
Beskrivning
Inklusionskriterier
Kvinnor som genomgår in vitro-fertilisering (IVF)-behandling på deltagande fertilitetskliniker.
Tillgång till icke-bildbaserad embryoutvecklingsdata, inklusive:
textbaserade morfologiska beskrivningar,
PGT-A-resultat,
sekretom- och exosomala biomarkörer,
molekylära/biokemiska profiler,
IVF-cykelparametrar insamlade under rutinmässigt kliniskt arbetsflöde.
Embryon utvärderade enligt klinikens standardprotokoll, med dokumenterade implantationsutfall (positiva eller negativa).
Ålder på äggdonator mellan 20 och 42 år.
Undertecknat informerat samtycke som tillåter användning av fullständigt avidentifierad klinisk, laboratorie-, molekylär- och uppföljningsdata för utveckling och validering av den digitala tvillingens beräkningsmodell.
Exklusionskriterier
Embryon som saknar tillräcklig icke-bildbaserad utvecklingsdata (t.ex. saknad morfologisk beskrivning, saknad PGT-A, saknad sekretom/exosomdata) som krävs för generering av digital tvilling eller bedömning av implantationsutfall.
Användning av donerade ägg eller donerade embryon när koppling till nödvändig klinisk eller laboratoriemetadata inte är möjlig.
Fall där implantationsutfall inte kan bekräftas (t.ex. borttappad till uppföljning).
Förekomst av allvarliga livmoderabnormaliteter före embryotransfer (t.ex. obehandlade intrauterina adhesioner, stora submukösa fibromer) som gör implantationsutfall opålitliga för algoritmvalidering.
Återkallande av samtycke för användning av anonymiserad klinisk, laboratorie- eller uppföljningsdata.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Kohort: IVF-patienter övervakade med digital tvilling-embryoutvärdering
Denna kohort inkluderar patienter som genomgår in vitro-fertilisering (IVF) vars embryon utvärderas med hjälp av Digital Twin-modellen för blastocystkvalitet och implantationsprediktion.
Ingen klinisk intervention utförs.
Studien samlar in multi-omik, morfologiska och kliniska data för att övervaka implantationsframgång, graviditetsförlopp och neonatala utfall upp till 3 år efter födseln.
|
Beräkningsmodell av digital tvilling som analyserar fullständigt anonymiserade, icke-bildbaserade kliniska, molekylära, biokemiska och laboratoriedata från rutinmässig IVF-vård för att utvärdera embryots implantationspotential.
Modellen påverkar inte kliniska beslut och används endast för retrospektiv och prospektiv observationsanalys.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Digitala tvillingmodellens noggrannhet i att förutsäga embryoinplantning
Tidsram: Från embryotransfer (dag 0) till bekräftelse av klinisk graviditet (upp till 12 veckors graviditet).
|
Utvärdering av den digitala tvillingmodellens prediktiva prestanda för embryoinplantningsutfall baserat på integrerade multi-omik, morfokinetiska och kliniska data.
Noggrannheten kommer att mätas med AUC, sensitivitet, specificitet och kalibreringsmått mot verkliga kliniska inplantningsutfall.
|
Från embryotransfer (dag 0) till bekräftelse av klinisk graviditet (upp till 12 veckors graviditet).
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Beräknad)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Andra studie-ID-nummer
- IVFDT-LONGOBS-001
- UABA-IVF-DT-001 (Registeridentifierare: Ukrainian Association of Biobanks Austria (UABA) - Digital Twin IVF Registry)
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .