Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Mielenterveyssovellus ja vaikutus hyvinvointiin

maanantai 4. toukokuuta 2026 päivittänyt: Christopher Shelton, Penn State University

Laskeutumispaikka: Laskeutumispaikka-mielenterveyssovelluksen vaikutus mielenterveyteen ja hyvinvointiin

Tämän kliinisen tutkimuksen tavoitteena on selvittää, voiko Landing Place -mielenterveyssovelluksen interventio tukea yliopisto-opiskelijoiden hyvinvointia. Tärkeimmät kysymykset, joihin pyritään vastaamaan, ovat:

Voiko sovellus lisätä yliopisto-opiskelijoiden hyvinvointia? Käyttävätkö yliopisto-opiskelijat sovellusta enemmän ja onko sen käytettävyys parempi? Tutkijat vertailevat kahta osallistujaryhmää nähdäkseen, lisääkö sovelluksen interventio hyvinvointia ja sovelluksen käytettävyyttä.

Osallistujat jaetaan satunnaisesti ryhmään 1 ja 2. Ryhmä 1 ei käytä sovellusta lainkaan. Ryhmä 2 käyttää sovellusta lähes päivittäin neljän viikon ajan.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ei vielä rekrytointia

Yksityiskohtainen kuvaus

Mielenterveysongelmat Yhdysvalloissa ovat lisääntyneet huomattavasti, vaikuttaen yksilöihin kaikissa ikäryhmissä, maantieteellisillä alueilla ja sosioekonomisissa taustoissa. Nuoret aikuiset osoittavat korkeimman mielenterveysongelmien esiintyvyyden aikuisväestössä, samalla kun heillä on alhaisin hoitokäyttöaste (SAMHSA, 2017). Tämän väestöryhmän hoidon esteitä ovat mielenterveyspalvelujen rajoitettu edullisuus, saavutettavuus, saatavuus ja hyväksyttävyys (Andersson & Titov, 2014; Boggs et al., 2014).

Digitaaliset mielenterveysinterventiot ovat osoittautuneet tehokkaiksi monenlaisissa tuloksissa, mukaan lukien oireiden vähentäminen, itsenhallinta ja hyvinvoinnin parantaminen (Barak et al., 2008; Hedman et al., 2014; Proudfoot, 2004). Älypuhelimella toimivat sovellukset on erityisesti arvioitu työkaluiksi, jotka integroivat mielenterveystukea skaalautuvien ja helposti saatavilla olevien teknologioiden kautta (Luxton et al., 2011). Tällaiset sovellukset voivat tarjota ominaisuuksia, kuten ohjattuja itseavun toimintoja, mindfulness-harjoituksia, päiväkirjanpitoa, mielialan seurantaa, psykokoulutussisältöä ja sijaintiin perustuvia resursseja mielenterveyspalveluihin.

COVID-19-pandemian jälkeen mielenterveyshaasteet Yhdysvaltojen yliopisto-opiskelijoiden keskuudessa ovat kiristyneet, ja niillä on dokumentoituja vaikutuksia akateemiseen suorituskykyyn ja kokonaisvaltaiseen toimintaan. Nämä haasteet pahenevat edelleen ennakkoluuloista, taloudellisista rajoituksista ja rajoitetusta pääsystä kampuksella tai yhteisön mielenterveyspalveluihin, erityisesti historiallisesti syrjityistä taustoista tuleville opiskelijoille.

Vastatakseen näihin tarpeisiin Penn State Behrendin Virtual/Augmented Reality (VAR) -laboratorio kehitti Landing Place -mielenterveyssovelluksen, ilmaisen digitaalisen intervention, joka on suunniteltu tukemaan yliopisto-opiskelijoiden mielenterveyttä Erie-alueella. Sovellus kehitettiin painottaen käytettävyyttä, yksityisyyttä ja saavutettavuutta, ja se on räätälöity nuorten aikuisten kehityksellisiin ja kontekstuaalisiin tarpeisiin. Suunnitelluissa tulevissa sovelluksen versioissa pyritään laajentamaan sen käyttöä muihin väestöryhmiin, kuten perheväkivallan uhreihin.

Landing Place -sovellus sisältää tekoälyä, tuettuja ominaisuuksia ja näyttöön perustuvia terapeuttisia komponentteja, mukaan lukien mindfulness-harjoituksia, tavoitteiden asettamisen toimintoja, päiväkirjanpitoa, mielialan seurantaa ja koulutussisältöä mielenterveydestä ja selviytymisstrategioista. Tämä kliininen tutkimus arvioi sovelluksen tehokkuutta, käytettävyyttä ja hyväksyttävyyttä, kun sitä käytetään itsenäisenä mielenterveyttä tukevana interventiona yliopisto-opiskelijoiden keskuudessa.

Tutkimus tarkastelee useita tietomuotoja, mukaan lukien käyttäytymisen muutoksen mittareita, käyttäjäosallistumisen mittareita, käytettävyysarviointeja ja osallistujien palautetta, arvioidakseen sovelluksen hyödyllisyyttä hyvinvoinnin tukemisessa. Oletetaan, että sovellusta käyttävät osallistujat osoittavat lisääntyneen hyvinvoinnin verrattuna kontrolliryhmään, sekä korkeampaa osallistumista ja hyväksyntää sovellusperusteiselle interventiomuodolle.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

160

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Christopher R Shelton, PhD
  • Puhelinnumero: 814-898-6082
  • Sähköposti: cshelton@psu.edu

Opiskelupaikat

    • Pennsylvania
      • Erie, Pennsylvania, Yhdysvallat, 16563
        • PennState the Beherend College/VAR Lab
        • Ottaa yhteyttä:
          • Christopher R Shelton, PhD
          • Puhelinnumero: : 814-898-6082
          • Sähköposti: cshelton@psu.edu

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Kuvaus

Osallistumiskriteerit:

  • Penn State Behrendin opiskelijat
  • Yli 18-vuotiaat
  • On oltava iPhone

Poissulkemiskriteerit:

  • Penn Staten ulkopuoliset henkilöt
  • Alaikäiset
  • Henkilöt, jotka ovat tällä hetkellä terapialla

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Tukevaa hoitoa
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Ei väliintuloa: Kontrolliryhmä
Ryhmä 1 ei käytä sovellusta lainkaan.
Kokeellinen: Sovelluksella interventio-ryhmä

Ryhmä 2 käyttää mielenterveyssovellusta melkein joka päivä 4 viikon ajan. Tässä osiossa osallistujien on suoritettava seuraavat aktiviteetit sovelluksessa:

  • Kognitiivinen harjoitus (2 kertaa viikossa)
  • Tietoisuusharjoitus (2 kertaa viikossa)
  • Mielialaseuranta (4 kertaa viikossa)
  • Keskustelutoiminto (2 kertaa viikossa)
  • Artikkelit (3 kertaa 4 viikon aikana)
  • Päiväkirja (3 kertaa 4 viikon aikana)
  • Tehtävälista (liittyy tavoitteeseen, kerran viikossa)
  • Tavoitteet (1 tavoite alussa)
Interventio on tekoälyllä varustetun mielenterveyssovelluksen käyttö, joka sisältää aktiviteetteja, jotka perustuvat tutkittuun tieteelliseen hoitotekniikkaan, mindfulnessiin, tavoitteiden asettamiseen, päiväkirjan pitämiseen, mielialan seurantaan ja opetusmateriaaliin. Sovellus on turvallinen, helppokäyttöinen ja mukautettu korkeakouluopiskelijoiden tarpeisiin.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Huolenpito ja kognitiivisen toiminnan hyvinvointi
Aikaikkuna: Rekrytoinnista interventiojakson päättymiseen 5 viikon kohdalla
Tarkkaavuuteen liittyviä oireita arvioidaan käyttämällä DSM-5-TR Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder and Sluggish Cognitive Tempo Measure -mittaria, joka on itsearviointiasteikko tarkkaavaisuuden toiminnan arvioimiseksi.
Pisteet vaihtelevat ala-asteikon mukaan, ja korkeammat pisteet osoittavat vakavampia oireita.
Rekrytoinnista interventiojakson päättymiseen 5 viikon kohdalla
Hyvinvointi liittyen terveyteen liittyvään elämänlaatuun
Aikaikkuna: Rekrytoinnista interventiojakson loppuun 5 viikon kohdalla
Terveyteen liittyvää elämänlaatua mitataan käyttämällä Medical Outcomes Study Short Form-36 Health Survey (SF-36) -kyselyä. Työkalun avulla saadut alakohtaiset pisteet vaihtelevat välillä 0–100, ja korkeammat pisteet osoittavat parempaa koettua terveyttä ja hyvinvointia.
Rekrytoinnista interventiojakson loppuun 5 viikon kohdalla
Hyvinvointi liittyen mielenterveysoireiden vakavuuteen
Aikaikkuna: Osallistumisesta interventiojakson loppuun 5 viikon kohdalla
Mielenterveyden oireiden vakavuutta arvioidaan käyttämällä Depression Anxiety Stress Scales - 21 Items (DASS-21) -mittaria, joka on itsearviointiin perustuva väline masennuksen, ahdistuksen ja stressin oireiden mittaamiseen. Pistemäärät vaihtelevat välillä 0–63, ja korkeammat pisteet osoittavat suurempaa oireiden vakavuutta.
Osallistumisesta interventiojakson loppuun 5 viikon kohdalla
Toimintakyvyn heikentymiseen liittyvä hyvinvointi
Aikaikkuna: Osallistujaksi hyväksymisestä interventiojakson päättymiseen 5 viikon jälkeen
Toiminnallista haittaa arvioidaan käyttämällä Brief Functional Impairment Scale - Long Form (BFIS-LF) -mittaria, joka arvioi haittaa päivittäisen toiminnan eri osa-alueilla. Pisteet vaihtelevat välillä 0–100, ja korkeammat pisteet osoittavat suurempaa toiminnallista haittaa.
Osallistujaksi hyväksymisestä interventiojakson päättymiseen 5 viikon jälkeen

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Käytettävyys
Aikaikkuna: Osallistumisesta hoidon loppuun 5 viikon kohdalla
Sovelluksen käytettävyyttä arvioidaan käyttämällä mHealth-sovelluksen käytettävyyskyselyä - itsenäinen potilassovellusversio (MAUQ-SPA), joka on itsearviointiin perustuva väline, joka on suunniteltu arvioimaan itsenäisten mHealth-sovellusten käytettävyyttä. Kohdat arvioidaan 7-asteikolla (Likert-asteikko), ja kokonaispisteet vaihtelevat 1:stä 7:ään, korkeammat pisteet osoittaen parempaa koettua käytettävyyttä.
Osallistumisesta hoidon loppuun 5 viikon kohdalla
Käyttö
Aikaikkuna: Osallistumisesta interventiopäätökseen 5 viikon kohdalla
Mobiiliterveyssovellusten käyttötapoja arvioidaan käyttämällä mHealth Usage -kyselylomaketta, joka on itsearviointimenetelmä sovellusten käyttötiheyden ja -keston arvioimiseksi. Pisteet ilmoitetaan asteikon yksiköissä, ja korkeammat pisteet osoittavat suurempaa sovelluksen käyttöä.
Osallistumisesta interventiopäätökseen 5 viikon kohdalla
Osallistuminen
Aikaikkuna: Osallistumisesta interventiopäätökseen 5 viikon kohdalla
Mobiilisen terveysteknologian käyttöä mitataan mHealth Technology Use -kyselyllä, joka arvioi mHealth-teknologioiden kokonaiskäyttöä ja sitoutumista. Pisteet ilmoitetaan asteikon yksiköinä, ja korkeammat pisteet osoittavat suurempaa teknologian käyttöä.
Osallistumisesta interventiopäätökseen 5 viikon kohdalla

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

  • Andersson, G., & Titov, N. (2014). Advantages and limitations of Internet-based interventions for common mental disorders. World Psychiatry; Official Journal of the World Psychiatric Association (WPA), 13(1), 4-11. doi:10.1002/wps.20083 PMID:24497236 Barak, A., Hen, L., Boniel-Nissim, M., & Shapira, N. (2008). A comprehensive review and a meta-analysis of the effectiveness of internet-based psychotherapeutic interventions. Journal of Technology in Human Services, 26(2-4), 109-160. doi:10.1080/15228830802094429 Boggs, J. M., Beck, A., Felder, J. N., Dimidjian, S., Metcalf, C. A., & Segal, Z. V. (2014). Web-Based Intervention in Mindfulness Meditation for Reducing Residual Depressive Symptoms and Relapse Prophylaxis: A Qualitative Study. Journal of Medical Internet Research, 16(3), e87. doi:10.2196/jmir.3129 PMID:24662625 Hedman, E., El Alaoui, S., Lindefors, N., Andersson, E., Rück, C., Ghaderi, A., Kaldo, V., Lekander, M., Andersson, G., & Ljótsson, B. (2014). Clinical effectiveness and cost-effectiveness of Internet- vs. group-based cognitive behavior therapy for social anxiety disorder: 4-year follow-up of a randomized trial. Behaviour Research and Therapy, 59, 20-29. doi:10.1016/j.brat.2014.05.010 PMID:24949908 Luxton, D. D., McCann, R. A., Bush, N. E., Mishkind, M. C., & Reger, G. M. (2011). mHealth for mental health: Integrating smartphone technology in behavioral healthcare. Professional Psychology, Research and Practice, 42(6), 505-512. doi:10.1037/a0024485 Proudfoot, J. G. (2004). Computer-based treatment for anxiety and depression: Is it feasible? Is it effective? Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 28(3), 353-363. doi:10.1016/j.neubiorev.2004.03.008 PMID:15225977 Substance Abuse and Mental Health Services Administration. (2017). Key substance use and mental health indicators in the United States: Results from the 2016 National Survey on Drug Use and Health (HHS Publication No. SMA 17-5044, NSDUH Series H-52). Rockville, MD: Center for Behavioral

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Lauantai 1. elokuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Lauantai 1. toukokuuta 2027

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Lauantai 1. toukokuuta 2027

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 18. joulukuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 5. tammikuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 12. tammikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 6. toukokuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 4. toukokuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. toukokuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • STUDY00024830

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

JOO

IPD-jaon aikakehys

Alkaen 3 kuukaudesta ja päättyen 3 vuoteen tulosten julkaisun jälkeen

IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit

IPD jaetaan päteville tutkijoille, kun he esittävät tieteellisesti perustellun tutkimusehdotuksen. Pyynnöissä on sisällettävä kuvaus tutkimustavoitteista ja suunnitelluista analyyseista, ja niiden on oltava yhdenmukaisia alkuperäisen tietoon perustuvan suostumuksen ja sovellettavien eettisten hyväksyntöjen kanssa. Datan käyttöoikeus myönnetään ehdotuksen tieteellisen ja menetelmällisen sopivuuden arvioinnin jälkeen. Hyväksytyiltä hakijoilta vaaditaan datanjakosopimuksen allekirjoittaminen, jossa määritellään datan käytön ehdot, dataturvallisuus, luottamuksellisuus ja julkaisu. Anonymisoitua dataa tarjotaan turvallisesti, ja sitä käytetään ainoastaan hyväksyttyihin tarkoituksiin.

IPD-jakamista tukeva tietotyyppi

  • STUDY_PROTOCOL
  • MAHLA
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE
  • CSR

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa