Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyllinen kliininen päätöksenteko (AI/CDM)

maanantai 5. tammikuuta 2026 päivittänyt: Hesham Mohamed Mohamed Abousaida, Cairo University

Tekoälyn hyödyntäminen fysioterapian kliinisessä päätöksenteossa tukena myofaskiaalisen kipuoireyhtymän potilaiden hoidossa

Tämän tutkimuksen tavoitteena on tutkia tekoälyn integroinnin vaikutusta kliiniseen fysioterapiaan kliinisessä päätöksenteossa kustannustehokkuuden ja kliinisten tulosten parantamiseksi. Tutkimuksen tarkoitukset ovat:

  1. Vertailla tekoälyn ohjaaman ja ihmisen ohjaaman kliinisen päätöksenteon tehokkuutta fysioterapian kliinisessä käytännössä kivun hoidossa myofaskiaalisessa kipuoireyhtymässä.
  2. Vertailla tekoälyn ohjaaman ja ihmisen ohjaaman kliinisen päätöksenteon tehokkuutta fysioterapian kliinisessä käytännössä nivelten liikkuvuusrajoitusten parantamisessa myofaskiaalisessa kipuoireyhtymässä.
  3. Vertailla tekoälyn ohjaaman ja ihmisen ohjaaman kliinisen päätöksenteon tehokkuutta fysioterapian kliinisessä käytännössä lihasvoiman parantamisessa myofaskiaalisessa kipuoireyhtymässä.
  4. Vertailla tekoälyn ohjaaman ja ihmisen ohjaaman kliinisen päätöksenteon tehokkuutta fysioterapian kliinisessä käytännössä toiminnallisten rajoitteiden hoidossa myofaskiaalisessa kipuoireyhtymässä.
  5. Vertailla tekoälyn ohjaaman ja ihmisen ohjaaman kliinisen päätöksenteon tehokkuutta fysioterapian kliinisessä käytännössä kustannustehokkuudessa myofaskiaalisessa kipuoireyhtymän fysioterapiahoidossa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

AI:n vaikutuksen arviointi terveydenhuollon prosesseihin vaatii edelleen lisätutkimusta, riippumatta siitä mitä kirjallisuuskatsaus paljastaa, ja AI-työkalujen kehittämiseen kliinisten työnkulkujen tukemiseksi on suuri kiinnostus, ja laadukasta näyttöä syntyy yhä enemmän. AI:n integraation vaikutuksen tutkiminen fysioterapian kliinisen päätöksenteon prosessiin myofaskiaalisen kivun oireyhtymän hoidossa ei ole vielä tutkittu tai testattu. Tutkimus suunniteltiin vertailemaan AI-mallin tehokkuutta fysioterapiapäätösten tukemisessa perustuen kliinisten ongelmien ratkaisuun arvioimalla kliinisiä tuloksia, kuten kivun voimakkuutta, lihasvoimaa, nivelten liikkuvuutta, toiminnallista tasoa ja terapian kustannustehokkuutta perinteiseen kliiniseen päätöksentekoon verrattuna potilailla, joilla on myofaskiaalinen kivun oireyhtymä. Formulaatio: Hyvin perusteltu yksityiskohtainen syöte (prompt) luotu ohjaamaan ChatGPT:a siihen, mitä pyydetään, ja oikeaan tapaan käsitellä syötettä kehittääkseen kattavia multimodaalisia lähestymistapoja (erilaisia modaalisuuksia, kuten terapeuttisia harjoituksia, sähköhoitoa, täydentäviä ja manuaalisia lähestymistapoja tarvittaessa, näyttöön perustuvat fysioterapiahoidon protokollat ja suunnitellut terapeuttiset toimenpiteet perustuen tutkimuksiin PEDro:sta, PubMedista, Cochranesta, Scopusista ja Google Scholarista. Potilaat jaetaan kahteen ryhmään; toinen saa AI-pohjaisia kliinisiä päätöksiä terapeuttisista toimenpiteistä verrattuna toiseen ryhmään, joka saa perinteisen intervention julkaistujen menetelmien mukaisesti. Tulosmittauksia käytetään vertailemaan, kumpi on tehokkaampi ja johtaa parhaisiin tuloksiin ja alhaisempiin kustannuksiin. Koe odotetaan testaavan, onko arvokasta käyttää AI-moduulia data-analyysissä tukemaan tehokkaan intervention valintaa ja testaamaan konseptia perustuen potilaan kliiniseen ongelmanratkaisulähestymistapaan fysioterapiakäytännössä aiemmin testattuja perinteisiä menetelmiä vastaan, lisähyötynä voi olla arvio kokeesta muotoillakseen onnistuneen promptin, jota voidaan käyttää muissa tilanteissa. Vaikka on monia tutkimuksia, jotka tukevat kliinistä päätöksentekoa, on edelleen monia kysymyksiä liittyen validiteettiin, menetelmiin, tehokkuuteen, kustannustehokkuuteen, soveltamisalan laajuuteen ja eettisyyteen.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

70

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

      • Giza, Egypti
        • outpatient clinic, faculty of physical therapy, Cairo university

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • A- Demografiset: Aikuiset 18-65 vuotta, molemmat sukupuolet

B- Kipuominaisuudet:

  • Paikallistunut kipu.
  • Voimakkuus: perustason kipupistemäärä 4 tai enemmän VAS-asteikolla. C- Kesto: krooninen kipu 3-6 kuukautta

D- Myofasciaalisten laukaisupisteiden (MTrP) esiintyminen:

E- Päivittäisen toimintakyvyn rajoitukset: kohtalaiset tai vakavat

Poissulkemiskriteerit:

  • • Vakava kognitiivinen heikentyminen tai sairaus.

    • Viimeaikainen suuren leikkauksen tai trauman historia (viimeisen 3 kuukauden aikana).
    • Muut krooniset sairaudet, jotka voivat merkittävästi häiritä tutkimusta.
    • Fibromyalgiaa sairastavat potilaat, joilla voi olla fibromyalgiaoireyhtymän keskeiset diagnoosikriteerit:

      1. Laaja-alainen kipuindeksi (WPI) (liite (2)): Mittaa kivuliaiden alueiden määrää koko kehossa. Pistemäärä 7 tai enemmän viittaa suurempaan FMS:n todennäköisyyteen (Wang et al., 2025).
      2. Oireiden vakavuusasteikko (SSS) (liite 3): Arvioi oireiden, kuten väsymyksen, unihäiriöiden ja kognitiivisten vaikeuksien, vakavuutta. Pistemäärä 5 tai enemmän viittaa FMS:ään

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Hoito
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Kolminkertaistaa

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: AI.Group
Kliininen päätöksenteko riippuu ChatGPT 4:n integroinnista kliiniseen päätöksentekoprosessiin kliinisena neuvonantajana, joka suosittelee menetelmien soveltamista kliinisten ongelmien perusteella seuraavasti: kuivan neulauksen kivunhallintaan, proprioceptiivista neuromuskulaarista fasilitaatiota (PNF) venyttelyä lihas- ja niveltoiminnan parantamiseen, vahvistavia harjoituksia (isometrisia ja dynaamisia) toiminnallisen parantamisen sekä TENS:in (transkutaaninen sähköhermostimulaatio) lisäksi kotiharjoituksia adjuvanteina terapioina ja ergonomista koulutusta
Kuivaneulonta on fysioterapian interventio. Se käyttää ohuita, kiinteitä filiform-neuloja, joihin ei ruiskuta lääkettä, ja se kohdistuu myofasciaalisille liipaisupisteille. Neula työnnetään lihaskudokseen, ja paikallinen nykäysvaste voi ilmetä, mikä pidetään toivottuna vaikutuksena
Proprioseptiivinen neuromuskulaarinen fasilitaatio-venyttely on terapeuttinen venyttelytekniikka. Sitä käytetään yleisesti fysioterapiassa ja kuntoutuksessa, ja se sisältää kohdelihaksen venyttämisen, jota seuraa isometrinen tai isotoninen supistus.
vahvistavat harjoitukset ovat terapeuttisia interventioita, joiden tavoitteena on lisätä lihasvoimaa ja kestävyyttä. dynaaminen vahvistaminen sisältää lihaspituuden muutoksia supistuksen aikana, ja isometrisessä vahvistamisessa lihaspituus ei muutu
Transkutaaninen sähköhermostimulaatio on ei-invasiivinen hoitomuoto, jota käytetään yleisesti kivunhallintaan antamalla alhaisen jännitteen sähkövirtoja, jotka johdetaan ihon pintaelektrodeilla.
Kokeellinen: Perinteinen Ryhmä

Perinteinen fysioterapiahoidon ohjelma koostuu lämpökääreestä (HP), ihonläpi annettavasta hermostimulaatiosta (TENS) ja ultraäänestä (US) viisi päivää viikossa kahden viikon ajan. Sovellussäännöt olivat:

  • Ultraääni (US): Jatkuvaa 1 MHz:n taajuista ultraääntä annettiin annoksella 1,5 wattia/cm² kuusi minuuttia päivittäin.
  • Ihonläpi annettava hermostimulaatio (TENS): TENS:ää annettiin 30 minuuttia päivittäin.
  • Lämpökääre (HP): Lämpökäärettä käytettiin 20 minuuttia päivittäin.
  • Näiden hoitomuotojen lisäksi tehtiin venyttelyharjoituksia vaikutuksen alaisille lihaksille.
Transkutaaninen sähköhermostimulaatio on ei-invasiivinen hoitomuoto, jota käytetään yleisesti kivunhallintaan antamalla alhaisen jännitteen sähkövirtoja, jotka johdetaan ihon pintaelektrodeilla.
Ultraääni on terapeuttinen fysikaalisen terapian menetelmä, joka käyttää korkeataajuisia ääniaaltoja, joita sovelletaan kytkentägeelin avulla.
Kuumapakkaushoito on pinnallinen lämpöhoidon muoto fysioterapiassa, jota käytetään valvotun ajan, 20 minuutin ajan. Suojaava kerros (pyyhe) asetetaan pakkauksen ja ihon väliin estämään palovammoja
Venyttelyharjoitukset ovat fysioterapian välineitä, joiden tarkoituksena on lisätä lihaksen pituutta ja nivelten liikkuvuusalueita

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kivun voimakkuuden muuttaminen
Aikaikkuna: AI-ryhmä: 12 istuntoa (1 joka 3. päivä) Mittaukset: Ennen 1., 4., 7., 10. ja 12. istunnon jälkeen. Perinteinen ryhmä: 10 istuntoa/2 viikkoa (5 päivittäin, 2 vapaapäivää, 5 päivittäin) Mittaukset: Ennen 1., 4., 7., 10. ja 10. istunnon jälkeen 2 päivää
Kivun voimakkuus on subjektiivinen mitta kivun tasosta tai voimakkuudesta, jota voidaan mitata visuaalisella analogiaskaalalla (VAS), joka on työkalu kivun voimakkuuden mittaamiseen. Se koostuu 10-senttimetrisestä viivasta, jonka päätepisteet määrittelevät kivun ääripäät (esim. "ei kipua" - "pahin mahdollinen kipu"). Kvantitatiivisen kivun voimakkuuden indikaattorin osallistujat antavat merkitsemällä kivun tasonsa viivalle.
AI-ryhmä: 12 istuntoa (1 joka 3. päivä) Mittaukset: Ennen 1., 4., 7., 10. ja 12. istunnon jälkeen. Perinteinen ryhmä: 10 istuntoa/2 viikkoa (5 päivittäin, 2 vapaapäivää, 5 päivittäin) Mittaukset: Ennen 1., 4., 7., 10. ja 10. istunnon jälkeen 2 päivää

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Toiminnallisen tason arviointi
Aikaikkuna: AI-ryhmä: 12 istuntoa (1 joka 3. päivä) Mittaukset: Ennen 1., 4., 7., 10. ja 12. istunnon jälkeen. Perinteinen ryhmä: 10 istuntoa/2 viikkoa (5 päivittäin, 2 vapaapäivää, 5 päivittäin) Mittaukset: Ennen 1., 4., 7., 10. ja 2 päivää 10. istunnon jälkeen
Toimintataso viittaa potilaan kykyyn suorittaa päivittäisiä toimintoja (ADL) ja erityisiä tehtäviä, jotka heijastavat yleistä fyysistä kapasiteettia, itsenäisyyttä ja elämänlaatua. Potilaskohtainen toimintaskala (PSFS) antaa osallistujille mahdollisuuden tunnistaa ja arvioida tiettyjä toimintoja, jotka ovat heille vaikeita kivun vuoksi. He arvioivat kykyään suorittaa näitä toimintoja asteikolla 0 (ei pysty suorittamaan) - 10 (pystyy suorittamaan entisellä tasolla). Tämä mittari arvioi toiminnallista parantumista päivittäisissä toiminta-alueissa, mukautettuna kunkin osallistujan yksilöllisiin rajoitteisiin, tarjoten räätälöidyn arvion hoidon onnistumisesta.
AI-ryhmä: 12 istuntoa (1 joka 3. päivä) Mittaukset: Ennen 1., 4., 7., 10. ja 12. istunnon jälkeen. Perinteinen ryhmä: 10 istuntoa/2 viikkoa (5 päivittäin, 2 vapaapäivää, 5 päivittäin) Mittaukset: Ennen 1., 4., 7., 10. ja 2 päivää 10. istunnon jälkeen
Nivelten liikelaajuuden muutosten arviointi
Aikaikkuna: AI-ryhmä: 12 istuntoa (1 joka 3. päivä) Mittaukset: Ennen 1., 4., 7., 10. ja 12. istunnon jälkeen. Perinteinen ryhmä: 10 istuntoa/2 viikkoa (5 päivittäin, 2 päivää tauko, 5 päivittäin) Mittaukset: Ennen 1., 4., 7., 10. ja 10. istunnon jälkeen 2 päivää
Nivelten liikelaajuus (ROM) viittaa nivelten liikkeen laajuuteen, joka on tarpeen luun siirtämiseksi sen tilallisissa rajoissa. Digitaalinen goniometri on väline, jota käytetään ihmiskehon nivelkulmien mittaamiseen ja arviointiin biomekaniikassa, kuntoutuksessa ja kliinisessä tutkimuksessa. Digitaalinen goniometri on uusi versio vaihtoehtona perinteiselle mekaaniselle goniometrille, joka tarjoaa tarkan digitaalisen lukeman kulman mittaukseen.
AI-ryhmä: 12 istuntoa (1 joka 3. päivä) Mittaukset: Ennen 1., 4., 7., 10. ja 12. istunnon jälkeen. Perinteinen ryhmä: 10 istuntoa/2 viikkoa (5 päivittäin, 2 päivää tauko, 5 päivittäin) Mittaukset: Ennen 1., 4., 7., 10. ja 10. istunnon jälkeen 2 päivää

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Tutkijat

  • Päätutkija: HESHAM M ABOUSAIDA, master, Cairo University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Sunnuntai 1. helmikuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. helmikuuta 2027

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 1. huhtikuuta 2027

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Sunnuntai 21. joulukuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 5. tammikuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 15. tammikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 15. tammikuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 5. tammikuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. tammikuuta 2026

Lisää tietoa

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa