Inteligência Artificial de Decisão Clínica (AI/CDM)

A avaliação do impacto da IA nos processos de saúde ainda necessita de mais investigação, independentemente do que a revisão da literatura revele, existe um grande interesse no desenvolvimento de ferramentas de IA para apoiar os fluxos de trabalho clínicos, com evidências de alta qualidade cada vez mais geradas. A investigação do impacto da integração da IA no processo de tomada de decisão clínica de fisioterapia na gestão da síndrome de dor miofascial ainda não foi examinada ou testada. O estudo planeia comparar a eficácia da utilização de um modelo de IA para apoiar a decisão de fisioterapia baseada na resolução de problemas clínicos, avaliando resultados clínicos como intensidade da dor, força muscular, amplitude de movimento articular, nível funcional e custo-efetividade terapêutica, em comparação com a decisão clínica tradicional em doentes com síndrome de dor miofascial. Formulação Um input detalhado bem estabelecido (prompt) criado para orientar o ChatGPT sobre o que é solicitado e a forma adequada de processar através do input para desenvolver abordagens abrangentes e multimodais (diferentes categorias de modalidades como exercícios terapêuticos, eletroterapia, abordagens complementares e manuais quando indicadas, protocolo de tratamento de fisioterapia baseado em evidências e planeamento de intervenções terapêuticas com base em estudos do PEDro, PubMed, Cochrane, Scopus e Google Scholar. Os doentes serão atribuídos a dois grupos; um recebe intervenções terapêuticas de decisão clínica baseada em IA em comparação com o outro grupo que receberá uma intervenção tradicional de acordo com métodos publicados. As medidas de resultados serão avaliadas para comparar qual é mais eficaz e resulta em melhores resultados e menor custo. O ensaio espera testar se é valioso usar um módulo de IA na análise de dados para apoiar a escolha de intervenção eficaz e testar o conceito baseado na abordagem de resolução de problemas clínicos do doente na prática física contra métodos tradicionais previamente testados, benefícios adicionais podem fornecer uma avaliação de um ensaio para formular um prompt bem-sucedido a ser usado noutras condições. Embora existam muitos estudos a apoiar a decisão clínica, ainda existem muitas questões relacionadas com a validade, métodos, eficácia, custo-efetividade, âmbito e ética da aplicação