Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tutkimus koneoppimisalgoritmin kouluttamiseksi kädenranteesta kerätyn biometrisen datan käytön arviointiin akuuttien opioidin käyttötilanteiden tunnistamiseksi ja opioiriippuvaisten yksilöiden opioidi vieroituksen mittaamiseksi

perjantai 11. syyskuuta 2026 päivittänyt: OpiAID

Tutkimus koneoppimisalgoritmin kouluttamiseksi biometristen tietojen käytön arviointiin, jotka kerätään ranteesta akuuttien opioidien käyttötapahtumien tunnistamiseksi ja opioidiriippuvaisilla yksilöillä olevan opioidivieroituksen määrän määrittämiseksi

Koneoppimismallin/algoritmin kouluttamiseksi käden rannasta kerättyjen biometristen tietojen käytön arvioimiseksi akuuttien opioidin käyttötapahtumien tunnistamiseksi ja opioiriippuvaisten henkilöiden opioidi-vieroitusoireiden mittaamiseksi.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämän reaalimaailman, monikeskuksisen avohoitotutkimuksen tavoitteena on kouluttaa koneoppimismalli/algoritmi, joka hyödyntää potilaskohtaisia fysiologisia parametreja OpiAID Strength Band Platform™ -alustalta ja pystyy tunnistamaan MOUD-tapahtumat induktiovaiheessa 80 %:n luokittelumenestyksellä, kun vertaillaan todellista positiivista määrää vääriin positiivisiin määriin Receiver Operator Curve -käyrällä piirrettynä. MOUD-tunnistuksen lisäksi koneoppimista käytetään osallistujien vieroitustason kvantifiointiin fysiologisista parametreista. Osoittaakseen, että vieroituksen kvantifiointi suoriutuu yhtä hyvin tai paremmin kuin nykyiset tähän tarkoitukseen käytetyt mittarit, kvantifioidun vieroituksen ja viimeisestä opioidiannoksesta kuluneen ajan (TSLD) välinen korrelaatio lasketaan ja verrataan SOWS:n ja TSLD:n väliseen assosiaatioon ei-heikommuusanalyysissä.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

420

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

    • North Carolina
      • Wilmington, North Carolina, Yhdysvallat, 28409
        • Rekrytointi
        • Coastal Horizon
        • Ottaa yhteyttä:
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Kuvaus

Osallistumiskriteerit:

Mies tai nainen, ikä ≥22 vuotta suostumusta antamisen yhteydessä Potilaat, joilla on DSM-5-diagnosoitu OUD ja jotka ovat kelvollisia MOUD-induktioon metadonin tai buprenorfiinin avulla

Poissulkemiskriteerit:

Hiha-tatuointi, joka peuristeen Potilas ei pysty itsenäisesti navigoimaan ja käyttämään älykellosovelluksia Potilas ei hallitse kirjoitettua ja puhuttua englantia riittävästi Lääkärin/terveydenhuollon ammattilaisen arvion mukaan potilas todennäköisesti ei noudata määräyksiä Potilaan tai tutkijan parhaan tietämyksen mukaan potilas todennäköisesti ei ole saatavilla suorittamaan kaikkia tutkimussuunnitelman vaatimia tutkimuskäyntejä tai toimenpiteitä ja/tai noudattamaan kaikkia vaadittuja tutkimusmenettelyjä.

Mikä tahansa muu kliinisesti merkittävä sairaus, tila tai tauti, joka tutkijan mielessä saattaisi aiheuttaa riskin potilaan turvallisuudelle tai häiritä tutkimuksen arviointia, menettelyjä tai suorittamista.

Potilaalla on heikentynyt päätöksentekokyky

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Tukevaa hoitoa
  • Jako: Ei käytössä
  • Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Yksisuuntainen 14 päivän seurantajakso

Tämän todellisen elämän, monikeskuksellisen, avohoitotutkimuksen tavoitteena on kouluttaa koneoppimismalli/algoritmi, joka hyödyntää OpiAID Strength Band Platform™:n potilaskohtaisia fysiologisia parametreja, jotta se pystyy tunnistamaan MOUD-tapahtumat tarkasti induktiovaiheen aikana ennalta määritellyllä luokittelumenestyksellä, kun vertaillaan todellista positiivista suhdetta väärään positiiviseen suhteeseen vastaanottajatoimintakäyrällä piirrettynä. MOUD-tunnistuksen lisäksi koneoppimista käytetään osallistujan vieroitustason kvantifiointiin fysiologisista parametreista. Osoittaakseen, että vieroituksen kvantifiointi suoriutuu yhtä hyvin tai paremmin kuin nykyiset tähän tarkoitukseen käytetyt mittarit, kvantifioidun vieroituksen ja viimeisestä opioidiannoksesta kuluneen ajan (TSLD) välinen korrelaatio lasketaan ja verrataan SOWS:n ja TSLD:n väliseen assosiaatioon ei-heikommuusanalyysissä.

Lääkkeen määräävän lääkärin on määritettävä sopiva aloitusannos (annoksen säätöä odotetaan 2–6 viikon aikana).

Koehenkilöille asennetaan kannettava laite (Samsung Galaxy Watch) tiedonsiirtoa varten, ja heitä ohjeistetaan käyttämään laitetta jatkuvasti, lukuun ottamatta kellon lataamista, suihkussa käymistä tai mitä tahansa toimintaa, joka vaatii vedessä olemista. Osallistujat käyttävät laitetta 14 päivän ajan.

Tutkimuksen kohteilla on vastuu:

  • Samsung Galaxy -kellon päivittäisestä käytöstä, lukuun ottamatta kellon lataamista, suihkussa käymistä tai mitä tahansa toimintaa, joka vaatii vedessä olemista
  • Samsung Galaxy -kellon päivittäisestä lataamisesta
  • Samsung Galaxy -kellossa näkyvien kehotusten vastaamisesta
  • Päivittäisen SOWS-kyselylomakkeen (kyselylomakkeiden) täyttämisestä

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Luokitus
Aikaikkuna: 14 päivää
Tarkka algoritmipohjainen luokittelu akuuteista opioidiannostustapahtumista potilailla, jotka saavat hoitoa opioidiriippuvuuden vuoksi.
14 päivää

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Tutkijat

  • Opintojen puheenjohtaja: David MacQueen, PhD, OpiAID

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 1. toukokuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 31. joulukuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 31. maaliskuuta 2027

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 5. helmikuuta 2026

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 5. helmikuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 12. helmikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 15. syyskuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 11. syyskuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Tiistai 1. syyskuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • OA-SBIR-25-01
  • 4R44DA058474-02 (Yhdysvaltain NIH-apuraha/sopimus)

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Joo

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa