Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

En studie för att träna en maskininlärningsalgoritm för en utvärdering av användningen av biometriska data som samlas in vid handleden för identifiering av akuta opioidanvändningshändelser och kvantifiering av opioidabstinens hos opioidberoende individer

11 september 2026 uppdaterad av: OpiAID
Att träna en maskininlärningsmodell/algoritm för en utvärdering av användningen av biometriska data som samlas in vid handleden för identifiering av akuta opioidanvändningshändelser och kvantifiering av opioidabstinens hos opioidberoende individer.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Målet med denna verklighetsbaserade, multicenterstudie på öppenvårdsnivå är att träna en maskininlärningsmodell/algoritm som använder patient-specifika fysiologiska parametrar från OpiAID Strength Band Platform™ för att noggrant detektera MOUD-händelser under induktionsfasen med 80% klassificeringsframgång när True Positive Rate jämförs mot False Positive Rate som plottas på en Receiver Operator Curve. Utöver MOUD-detektion kommer maskininlärning att användas för att kvantifiera deltagares abstinensnivå från fysiologiska parametrar. För att visa att abstinenskvantifiering presterar lika bra eller bättre än nuvarande mätmetoder för detta ändamål kommer korrelationen mellan kvantifierad abstinens och tid sedan senaste opiatdos (TSLD) att beräknas och jämföras mot associationen mellan SOWS och TSLD i en icke-underlägeshetsanalys.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

420

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

Studieorter

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inklusionskriterier:

Man eller kvinna Ålder ≥22 år vid undertecknande av informerat samtycke Patienter med en DSM-5-diagnos av OUD som är berättigade till MOUD-induktion med metadon eller buprenorfin

Exklusionskriterier:

Ärmtatuering som täcker handleden Deltagaren kan inte självständigt navigera och använda smartklocksapplikationer Deltagaren behärskar inte skriftlig och muntlig engelska Deltagaren bedöms av läkare/vårdpersonal som sannolikt inte kommer att följa instruktioner Deltagaren kommer sannolikt inte att vara tillgänglig för att genomföra alla protokollkrävda studiebesök eller procedurer, och/eller att följa alla krävda studieprocedurer enligt deltagarens och forskarens bästa kunskap.

Historik eller tecken på någon annan kliniskt signifikant störning, tillstånd eller sjukdom som, enligt forskarens bedömning, skulle innebära en risk för deltagarens säkerhet eller störa studieutvärderingen, procedurerna eller genomförandet.

Deltagaren har nedsatt beslutsförmåga

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Stödjande vård
  • Tilldelning: N/A
  • Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Enarmad 14-dagarsövervakningsperiod

Målet med denna verklighetsbaserade, multidisciplinära, öppenvårdsstudie är att träna en maskininlärningsmodell/algoritm som använder patient-specifika fysiologiska parametrar från OpiAID Strength Band Platform™ för att noggrant detektera MOUD-händelser under induktionsfasen med en fördefinierad klassificeringsframgång när den sanna positiva frekvensen jämförs med den falska positiva frekvensen som plottas på en Receiver Operator Curve. Förutom MOUD-detektion kommer maskininlärning att användas för att kvantifiera deltagarnas abstinensnivå från fysiologiska parametrar. För att demonstrera att abstinenskvantifiering fungerar lika bra eller bättre än nuvarande åtgärder som används för detta ändamål kommer korrelationen mellan kvantifierad abstinens och tid sedan senaste opiatdos (TSLD) att beräknas och jämföras mot associationen mellan SOWS och TSLD i en icke-underlägesanalys.

Förskrivande läkare måste bestämma lämplig startdos (titration förväntas över 2-6 veckor)

Deltagarna kommer att få bära den bärbara enheten (Samsung Galaxy Watch) för datakommunikation och kommer att instrueras att bära enheten kontinuerligt, utom när de laddar klockan, duschar eller utför aktiviteter som kräver nedsänkning i vatten. Deltagarna kommer att bära enheten i 14 dagar.

Studiedeltagarna kommer att ansvara för:

  • Att bära Samsung Galaxy-klockan dagligen, utom när de laddar klockan, duschar eller utför aktiviteter som kräver nedsänkning i vatten
  • Att ladda Samsung Galaxy-klockan dagligen
  • Att svara på uppmaningar på Samsung Galaxy-klockan
  • Att svara på det dagliga SOWS-frågeformuläret/formulären

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Klassificering
Tidsram: 14 dagar
Exakt algoritmbaserad klassificering av akuta opioiddoseringshändelser hos patienter som får behandling för opioidberoende.
14 dagar

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Utredare

  • Studiestol: David MacQueen, PhD, OpiAID

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 maj 2025

Primärt slutförande (Beräknad)

31 december 2026

Avslutad studie (Beräknad)

31 mars 2027

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

5 februari 2026

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

5 februari 2026

Första postat (Faktisk)

12 februari 2026

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

15 september 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

11 september 2026

Senast verifierad

1 september 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • OA-SBIR-25-01
  • 4R44DA058474-02 (U.S.S. NIH-anslag/kontrakt)

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

OBESLUTSAM

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Ja

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera