- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT07405398
Une étude pour entraîner un algorithme d'apprentissage automatique pour une évaluation de l'utilisation des données biométriques capturées au poignet pour l'identification d'événements d'utilisation aiguë d'opioïdes et la quantification du sevrage aux opioïdes chez les personnes dépendantes aux opioïdes
Une étude pour entraîner un algorithme d'apprentissage automatique pour l'évaluation de l'utilisation de données biométriques capturées au poignet pour l'identification d'événements d'usage aigu d'opioïdes et la quantification du sevrage aux opioïdes chez les personnes dépendantes aux opioïdes
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Trace Brookins
- Numéro de téléphone: 919.355.8221
- E-mail: trace@opiaid.tech
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: David Reeser
- Numéro de téléphone: 484.824.2248
- E-mail: david@opiaid.tech
Lieux d'étude
-
-
North Carolina
-
Wilmington, North Carolina, États-Unis, 28409
- Recrutement
- Coastal Horizon
-
Contact:
- David MacQueen, Ph.D
- Numéro de téléphone: 910.262.6661
- E-mail: macqueend@uncw.edu
-
Contact:
- Rebecca Wlasiuj
- E-mail: rebecca@opiaid.tech
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critères d'inclusion :
Homme ou femme Âge ≥22 ans à la signature du consentement éclairé Patients avec un diagnostic de TUS selon le DSM-5 éligibles pour une induction de TMM avec méthadone ou buprénorphine
Critères d'exclusion :
Tatouage en manche couvrant le poignet Sujet incapable de naviguer et d'utiliser de manière indépendante les applications de montre intelligente Sujet non compétent en anglais écrit et parlé Sujet jugé susceptible d'être non conforme par le médecin/PS Sujet susceptible de ne pas être disponible pour effectuer toutes les visites d'étude ou procédures requises par le protocole, et/ou de respecter toutes les procédures d'étude requises à la connaissance du sujet et de l'investigateur.
Antécédents ou preuve de tout autre trouble, affection ou maladie cliniquement significatif qui, de l'avis de l'investigateur, présenterait un risque pour la sécurité du sujet ou interférerait avec l'évaluation, les procédures ou la réalisation de l'étude.
Le sujet a une capacité de prise de décision diminuée
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Soins de soutien
- Répartition: N / A
- Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
|---|---|
|
Expérimental: Période de surveillance de 14 jours à bras unique
L'objectif de cette étude en vie réelle, multicentrique, en ambulatoire est d'entraîner un modèle/d'algorithme d'apprentissage automatique utilisant les paramètres physiologiques spécifiques au patient de la Plateforme OpiAID Strength Band™ pour détecter avec précision les événements de traitement assisté par médicaments opioïdes (MOUD) pendant la phase d'induction avec un succès de classification prédéfini en comparant le taux de vrais positifs au taux de faux positifs tel que tracé sur une courbe d'efficacité du récepteur. En plus de la détection MOUD, l'apprentissage automatique sera utilisé pour quantifier le niveau de sevrage des participants à partir des paramètres physiologiques. Pour démontrer que la quantification du sevrage fonctionne aussi bien ou mieux que les mesures actuelles utilisées à cette fin, la corrélation entre le sevrage quantifié et le temps écoulé depuis la dernière dose d'opioïde (TSLD) sera calculée et comparée à l'association entre l'échelle subjective des symptômes de sevrage (SOWS) et le TSLD dans une analyse de non-infériorité. Le médecin prescripteur doit déterminer la dose de départ appropriée (titration attendue sur 2 à 6 semaines). |
Les sujets seront équipés du dispositif portable (Samsung Galaxy Watch) à des fins de communication de données et seront invités à porter le dispositif en continu, sauf lors de la recharge de la montre, de la douche ou de toute activité nécessitant une immersion dans l'eau. Les participants porteront le dispositif pendant 14 jours. Les sujets de l'étude seront responsables de :
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Classification
Délai: 14 jours
|
Classification précise par algorithme des événements de dosage aigu d'opioïdes chez les patients recevant un traitement pour un trouble lié à l'utilisation d'opioïdes.
|
14 jours
|
Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chaise d'étude: David MacQueen, PhD, OpiAID
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- OA-SBIR-25-01
- 4R44DA058474-02 (Subvention/contrat des NIH des États-Unis)
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .