Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Suun kuvien, OPG:iden, biomarkkerien ja kyselylomakkeiden diagnostinen tarkkuus vs. kliininen arviointi parodontiitin diagnosoinnissa (PostNCT07164573)

perjantai 24. huhtikuuta 2026 päivittänyt: Maurizio Tonetti, Shanghai Ninth People's Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University

Suun kuvien, ortopantomografioiden (OPG), biomarkkerien ja itse raportoitujen kyselylomakkeiden vs. kliinisen arvioinnin diagnostinen tarkkuus parodontaalisen terveyden ja sairauden havaitsemisessa: monikeskuksinen diagnostinen tutkimus

Tämä monikeskuksinen poikkileikkaustutkimus arvioi useiden ei-invasiivisten seulontamenetelmien – mukaan lukien itse raportoituja kyselylomakkeita, suun onteloissa otettuja valokuvia, ortopantomografiakuvia (OPG), suun ontelossa tehtyjä skannauksia (IOS) sekä sylki-/mikrobibiomarkkereita – tarkkuutta parodontaalisen terveyden ja sairauksien (gingiviitti ja parodontiitti vaiheet I–IV) havaitsemisessa käyttäen koko suun kliinistä parodontaalitutkimusta vertailustandardina. Yhteensä 2000 osallistujaa rekrytoidaan viidestä kansainvälisestä keskuksesta. Yksittäisten ja yhdistettyjen menetelmien diagnostinen suorituskyky (herkkyys, spesifisyys, AUROC) arvioidaan käyttäen logistista regressiota ja koneoppimisalgoritmeja optimoidun monimuotoisen seulonta-algoritmin luomiseksi.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämä tutkimus on jatkoa tutkimukselle NCT07164573, ja siihen on lisätty syljen ja mikrobisten biomarkkerianalyysien indeksitestit. Tutkimus NCT07164573 keskittyy kyselylomakkeisiin, suun kuvien ja OPG-kuvien analysointiin, kun taas tässä tutkimuksessa hyödynnetään biomarkkereihin perustuvia luokittelijoita arvioimaan kattavaa monimuotoista diagnostista lähestymistapaa parodontaalitaudin havaitsemiseksi. Tämä on monikeskuksellinen poikkileikkaustutkimus diagnostisesta tarkkuudesta. Tutkimuksen tavoitteena on validoida ja verrata useiden indeksitestien suorituskykyä kliiniseen vertailustandardiin parodontaalisen terveyden ja sairauden havaitsemiseksi. Parodontaalisen diagnoosin vertailustandardina on kattava koko suun parodontaalitutkimus, jonka suorittavat koulutetut ja kalibroidut tutkijat viidessä kansainvälisessä kliinisessä keskuksessa. Diagnoosit (parodontaalinen terveys, ientulehdus, parodontiitti vaiheet I-IV) määritetään kliinisten, radiologisten ja demografisten tietojen integroinnin perusteella vuoden 2017 World Workshop on the Classification of Periodontal and Peri-Implant Diseases and Conditions -luokittelun mukaisesti. Sovelletaan Tonettin ja Sanzin (2019) ehdottamia päätöksentekoalgoritmeja. Tutkittavat indeksitestit sisältävät: 1. Sarjan itse raportoituja kyselylomakkeita, mukaan lukien muokattu CDC-AAP-kysely, OHIP-14 ja ruokavaliokysely. 2. Suun sisäpuolen kliiniset valokuvat, jotka on otettu ammattikameralla ja älypuhelimella. 3. Itse otettu suun sisäpuolen valokuva ("selfie"), poskenpidikkeillä ja ilman. 4. Digitaaliset ortopantomogrammit (OPG). 5. Suun sisäpuolen skannaukset (IOS). 6. Biomarkkerianalyysi spesifeistä proteiineista ja mikrobisista signatuurista, jotka saadaan stimuloimattomasta syljestä, suuvedestä ja ikennalaisesta plakista (kerätty vain Shanghain keskuksessa). Indeksitestien tiedot analysoidaan aiemmin kehitettyjen ja validoitujen koneoppimismallien avulla (esim. HC-Net+ OPG-analyysiin, syväoppimismalli yksittäisille etukuville ja biomarkkereihin perustuvat luokittelijat parodontaalitaudin havaitsemiseksi). Tässä tutkimuksessa kerättyjä tietoja käytetään myös näiden mallien jatkokehittämiseen, erityisesti ientulehduksen/vaiheen I parodontiitin ja terveyden/vaiheen II-IV parodontiitin erottelun parantamiseksi.

Ensisijaisena analyysimenetelmänä arvioidaan kunkin indeksitestin diagnostista tarkkuutta sekä yksittäin että yhdistettynä laskemalla herkkyys, spesifisyys ja vastaanottajan toimintakäyrän alle jäävä pinta-ala (AUROC) kliinistä vertailustandardia vastaan. Logistista regressiota ja koneoppimisalgoritmeja käytetään ennakoivimpien muuttujien ja optimaalisten diagnostisten sekvenssien tunnistamiseen. Viidessä keskuksessa rekrytoidaan yhteensä 2 000 osallistujaa. Tutkimus suoritetaan Helsingin julistuksen, ICH-GCP-ohjeiden sekä asiaankuuluvien STARD- ja tekoälyyn liittyvien raportointiohjeiden mukaisesti.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

2000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Maurizio S. Tonetti
  • Puhelinnumero: 15000102368
  • Sähköposti: tonetti@hku.hk

Opiskelupaikat

    • Roma
      • Roma, Roma, Italia, 06100
        • Ei vielä rekrytointia
        • Department of Oral and Maxillofacial Sciences, Policlinico Umberto I, affiliated to Sapienza University
        • Ottaa yhteyttä:
    • Shanghai Municipality
      • Shanghai, Shanghai Municipality, Kiina, 200000
        • Rekrytointi
        • Shanghai Ninth People's Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
        • Ottaa yhteyttä:
      • London, Yhdistynyt kuningaskunta
        • Ei vielä rekrytointia
        • Department of Periodontology, Guy's Hospital affiliated to King's College London
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tutkimuspopulaatio koostuu käytännön mukaisesta otoksesta peräkkäisistä aikuispotilaista, jotka etsivät rutiinihammashoitoa viidestä osallistuvasta hammashoitokeskuksesta.
Tavoitteenamme on rekrytoida yhteensä 2000 osallistujaa, jotka edustavat kaikkia periodontaalitiloja (eli periodontaaliterveyttä, gingiviittiä ja periodontitiin vaiheita I–IV) viitearvokliinisen tutkimuksen perusteella.

Kuvaus

Osallistumiskriteerit:

1. Aikuiset potilaat, jotka ovat 18-vuotiaita tai vanhempia.2. Hakevat hammashoitoa yhdessä osallistuvista tutkimuskeskuksista.3. Kyky ymmärtää ja halukkuus antaa kirjallinen tietoon perustuva suostumus.

Poissulkemiskriteerit:

1. Hammastonta potilaita (täydellinen hampaiden menetys).2. Raskaus tai imetys.3. Parodontologisen hoidon (muu kuin ikenien yläpuolinen puhdistus) historia viimeisten 12 kuukauden aikana.4. Antibioottilääkityksen käyttö kolmen kuukauden aikana ennen tutkimukseen osallistumista.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Kaikki osallistujat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Diagnostinen tarkkuus parodontiitin (vaihe II-IV) havaitsemisessa, joka määritetään kunkin indeksitestin Receiver Operating Characteristic -käyrän alle jäävän alueen (AUROC) perusteella verrattuna kliiniseen vertailustandardiin
Aikaikkuna: Poikkileikkaus (arvioitu osallistujan rekisteröintipäivänä 1)
  1. Tehostetun tekoälyanalyysin (HC-Net+) diagnostinen tarkkuus OPG-kuvien analysoinnissa parodontiitin (vaihe II–IV) havaitsemiseksi
  2. Tekoälypohjaisen analyysin diagnostinen tarkkuus intraoraalikuvien analysoinnissa parodontiitin (vaihe II–IV) havaitsemiseksi
  3. Itsearviointilomakkeen (muokattu CDC-AAP) diagnostinen tarkkuus parodontiitin (vaihe II–IV) havaitsemiseksi
  4. Sylkibiomerkkipohjaisten luokittelijoiden (spesifiset proteiinit saatu stimuloimattomasta syljestä ja suuvedestä) diagnostinen tarkkuus parodontiitin (vaihe II–IV) havaitsemiseksi
  5. Mikrobibiomerkkipohjaisten luokittelijoiden (mikrobimerkinnät saatu ientaskuljauksesta) diagnostinen tarkkuus parodontiitin (vaihe II–IV) havaitsemiseksi
  6. Yhdistetyn monimuotoisen algoritmin diagnostinen tarkkuus, joka integroi kyselylomakkeet, suukuvat, OPG-kuvat ja biomerkit parodontiitin (vaihe II–IV) havaitsemiseksi
Poikkileikkaus (arvioitu osallistujan rekisteröintipäivänä 1)

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Sunnuntai 1. maaliskuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 1. maaliskuuta 2029

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 1. maaliskuuta 2029

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 5. helmikuuta 2026

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 5. helmikuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 12. helmikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 30. huhtikuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 24. huhtikuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • SH9H-2025-T363-2
  • Post-NCT07164573 (Muu tunniste: Shanghai Ninth People's Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University)

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

IPD-suunnitelman kuvaus

Tässä tutkimuksessa kerätty yksilöllinen osallistujatieto sisältää erittäin arkaluonteista henkilökohtaista terveystietoa. Osallistujilta saatu tietoon perustuva suostumus ei sisältänyt säännöksiä heidän yksilötason tietojensa julkisesta jakamisesta. Tämän tiedon julkistaminen voisi vaarantaa osallistujien yksityisyyden ja luottamuksellisuuden, jotka ovat ensisijaisia eettisiä velvollisuuksiamme. Lisäksi tiedot ovat osana käynnissä olevaa tutkimusohjelmaa, joka keskittyy tekoälymallien kehittämiseen ja validointiin. Kokonaiset tietokokonaisuudet ovat monimutkaisia ja vaativat erikoistunutta osaamista asianmukaiseen analyysiin ja tulkintaan. Aggregoituja, tunnistamattomia tuloksia saatetaan käyttöön julkaistuissa käsikirjoituksissa ja lisämateriaaleissa.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa