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Précision diagnostique des images orales, des orthopantomogrammes, des biomarqueurs et des questionnaires par rapport à l'évaluation clinique pour la maladie parodontale (PostNCT07164573)

Précision diagnostique des images orales, des orthopantomogrammes (OPG), des biomarqueurs et des questionnaires auto-rapportés par rapport à l'évaluation clinique pour la détection de la santé et des maladies parodontales : une étude diagnostique multicentrique

Cette étude diagnostique transversale multicentrique évalue la précision de plusieurs outils de dépistage non invasifs – incluant des questionnaires auto-déclarés, des photographies intra-orales, des orthopantomogrammes (OPG), des scanners intra-oraux (SIO) et des biomarqueurs salivaires/microbiens – pour détecter la santé parodontale et les maladies parodontales (gingivite et parodontite Stades I-IV), en utilisant l'examen clinique parodontal complet de la bouche comme référence standard. Un total de 2 000 participants sera recruté dans cinq centres internationaux. La performance diagnostique (sensibilité, spécificité, AUROC) des méthodes individuelles et combinées sera évaluée à l'aide de régressions logistiques et d'algorithmes d'apprentissage automatique afin d'établir un algorithme de dépistage multimodal optimisé.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Description détaillée

Cette étude est une extension de NCT07164573, avec l'ajout de l'analyse des biomarqueurs salivaires et microbiens en tant que tests index. Alors que NCT07164573 se concentre sur les questionnaires, les images orales et les OPG, cette étude intègre des classificateurs basés sur des biomarqueurs pour évaluer une approche diagnostique multimodale complète pour la détection des maladies parodontales. Il s'agit d'une étude transversale multicentrique sur la précision diagnostique. L'étude vise à valider et comparer la performance de plusieurs tests index par rapport à une norme de référence clinique pour la détection de la santé parodontale et des maladies. La norme de référence pour le diagnostic parodontal sera un examen parodontal complet de toute la bouche, réalisé par des examinateurs formés et calibrés dans cinq centres cliniques internationaux. Les diagnostics (santé parodontale, gingivite, parodontite stades I-IV) seront attribués sur la base de l'intégration des données cliniques, radiographiques et démographiques, conformément à l'Atelier mondial 2017 sur la classification des maladies et conditions parodontales et péri-implantaires. Les algorithmes de prise de décision proposés par Tonetti et Sanz (2019) seront appliqués. Les tests index étudiés comprennent : 1. Un ensemble de questionnaires auto-rapportés, incluant un questionnaire CDC-AAP modifié, OHIP-14 et une enquête alimentaire. 2. Des photographies cliniques intra-orales capturées avec un appareil photo professionnel et un smartphone. 3. Une photographie intra-orale auto-réalisée ("selfie"), avec et sans écarteurs de joues. 4. Des orthopantomogrammes numériques (OPG). 5. Des scanners intra-oraux (IOS). 6. L'analyse des biomarqueurs de protéines spécifiques et de signatures microbiennes obtenues à partir de salive non stimulée, de bains de bouche et de plaque sous-gingivale (collectés uniquement au centre de Shanghai). Les données des tests index seront analysées à l'aide de modèles d'apprentissage automatique préalablement développés et validés (par exemple, HC-Net+ pour l'analyse des OPG, un modèle d'apprentissage profond pour les images frontales uniques, et des classificateurs basés sur des biomarqueurs pour la détection des maladies parodontales). Les données collectées dans cette étude seront également utilisées pour affiner davantage ces modèles, en particulier pour améliorer la différenciation entre la gingivite/la parodontite de stade I et la santé/la parodontite de stade II-IV.

La principale méthode analytique consistera à évaluer la précision diagnostique de chaque test index, individuellement et en combinaison, en calculant la sensibilité, la spécificité et l'aire sous la courbe ROC (AUROC) par rapport à la norme de référence clinique. La régression logistique et les algorithmes d'apprentissage automatique seront utilisés pour identifier les variables les plus prédictives et les séquences diagnostiques optimales. Un total de 2 000 participants sera recruté dans les cinq centres. L'étude sera menée conformément à la Déclaration d'Helsinki, aux lignes directrices ICH-GCP et aux lignes directrices de rapport STARD et spécifiques à l'IA pertinentes.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

2000

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

  • Nom: Maurizio S. Tonetti
  • Numéro de téléphone: 15000102368
  • E-mail: tonetti@hku.hk

Lieux d'étude

    • Shanghai Municipality
      • Shanghai, Shanghai Municipality, Chine, 200000
        • Recrutement
        • Shanghai Ninth People's Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
        • Contact:
    • Roma
      • Roma, Roma, Italie, 06100
        • Pas encore de recrutement
        • Department of Oral and Maxillofacial Sciences, Policlinico Umberto I, affiliated to Sapienza University
        • Contact:
      • London, Royaume-Uni
        • Pas encore de recrutement
        • Department of Periodontology, Guy's Hospital affiliated to King's College London
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

La population de l'étude consistera en un échantillon de commodité de patients adultes consécutifs cherchant des soins dentaires de routine dans les cinq centres dentaires participants.
Nous visons à recruter un total de 2000 participants, représentant toute la gamme des conditions parodontales (c'est-à-dire, la santé parodontale, la gingivite et les périodontites des stades I à IV) basées sur l'examen clinique de référence.

La description

Critères d'inclusion :

1. Patients adultes âgés de 18 ans ou plus. 2. Recherche de soins dentaires dans l'un des centres d'étude participants. 3. Capacité à comprendre et volonté de fournir un consentement éclairé écrit.

Critères d'exclusion :

1. Patients édentés (perte complète des dents). 2. Grossesse ou allaitement. 3. Antécédents de thérapie parodontale (autre que la prophylaxie/nettoyage supra-gingival) au cours des 12 derniers mois. 4. Utilisation de médicaments antibiotiques dans les 3 mois précédant l'inscription.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Tous les participants

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Précision diagnostique pour détecter la parodontite (stade II-IV) telle que déterminée par l'aire sous la courbe ROC (AUROC) de chaque test d'indice par rapport à la norme de référence clinique
Délai: Étude transversale (évaluée au jour 1 de l'inclusion du participant)
  1. Précision diagnostique de l'analyse basée sur l'IA des orthopantomogrammes (HC-Net+) pour détecter la parodontite (Stade II-IV)
  2. Précision diagnostique de l'analyse basée sur l'IA des photographies intra-orales pour détecter la parodontite (Stade II-IV)
  3. Précision diagnostique du questionnaire d'auto-évaluation (CDC-AAP modifié) pour détecter la parodontite (Stade II-IV)
  4. Précision diagnostique des classificateurs basés sur les biomarqueurs salivaires (protéines spécifiques obtenues à partir de salive non stimulée et de bain de bouche) pour détecter la parodontite (Stade II-IV)
  5. Précision diagnostique des classificateurs basés sur les biomarqueurs microbiens (signatures microbiennes obtenues à partir de plaque sous-gingivale) pour détecter la parodontite (Stade II-IV)
  6. Précision diagnostique de l'algorithme multimodal combiné intégrant questionnaires, images orales, orthopantomogrammes et biomarqueurs pour détecter la parodontite (Stade II-IV)
Étude transversale (évaluée au jour 1 de l'inclusion du participant)

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 mars 2026

Achèvement primaire (Estimé)

1 mars 2029

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 mars 2029

Dates d'inscription aux études

Première soumission

5 février 2026

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

5 février 2026

Première publication (Réel)

12 février 2026

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

30 avril 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

24 avril 2026

Dernière vérification

1 avril 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • SH9H-2025-T363-2
  • Post-NCT07164573 (Autre identifiant: Shanghai Ninth People's Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University)

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Description du régime IPD

Les données individuelles des participants recueillies dans cette étude contiennent des informations de santé personnelles hautement sensibles. Le consentement éclairé obtenu des participants ne comprenait pas de dispositions pour le partage public de leurs données au niveau individuel. Rendre ces données publiquement disponibles pourrait compromettre la confidentialité et la vie privée des participants, qui sont nos principales obligations éthiques. De plus, ces données font partie d'un programme de recherche en cours axé sur le développement et la validation de modèles d'intelligence artificielle. Les ensembles de données complets sont complexes et nécessitent des connaissances spécialisées pour une analyse et une interprétation appropriées. Les résultats agrégés et anonymisés seront mis à disposition dans les manuscrits publiés et les documents supplémentaires.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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