Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

RBfracturen kliininen validointi traumaan liittyvien tukielinten vammojen diagnosoinnissa

tiistai 24. helmikuuta 2026 päivittänyt: Radiobotics

RBfracturen kliininen validointi parantuneen diagnostiikan suorituskyvyn osoittamiseksi tarkoitettuihin käyttäjiin.

Tämän tutkimuksen tavoitteena on selvittää, auttaako Radioboticsin kehittämä tietokoneohjelma RBfracture perusterveydenhuollon, ensiapu- ja radiologian lääkäreitä tunnistamaan helpommin traumallisen iskun (kuten kaatumisen tai auto-onnettomuuden) aiheuttamia luuvammoja. RBfracture käyttää tekoälyä (AI) potilaiden röntgenkuvien analysoimiseksi röntgenkuvissa näkyvien murtumien ja nivelten sijoiltaanmenoja tunnistaakseen. RBfracture tunnistaa myös kyynär- ja polviniveliin murtuman tai sijoiltaanmenon seurauksena kertyvän nestekertymän.

Kuusitoista lääkäriä tarkastelee 415 aikuispotilaan röntgenkuvia, joilla saattaa olla luuvamma, diagnosoidakseen röntgenkuvissa näkyvät vammat. Ensin lääkärit tarkastelevat puolet kuvista RBfracture-ohjelmiston avulla ja puolet ilman sen apua. Neljän viikon tauon jälkeen lääkärit tarkastelevat samat kuvat uudelleen. Tällä kertaa ohjelmiston apu vaihdetaan, joten se ei ole saatavilla kuville, joita lääkärit aiemmin tarkastelivat sen avulla, ja se on saatavilla kuville, joita he tarkastelivat ilman sitä.

Lääkäreiden tekemien oikeiden ja virheellisten diagnoosien määrää, kun heitä auttoi ohjelmisto, verrataan lääkäreiden tekemien oikeiden ja virheellisten diagnoosien määrään, kun he eivät saaneet apua ohjelmistolta. Tämä vertailu paljastaa, auttaako ohjelmiston käyttö lääkäreitä diagnosoimaan enemmän vammoja ja vähemmän vammoja jäämään huomaamatta.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

RBfracture, jonka on kehittänyt Radiobotics (Kööpenhamina, Tanska), on päätöksentukiratkaisu tietokoneavusteiseen akuuttien murtumien, nivelten sijoiltaanmenoja, nivelten nestekertymiä ja lipohemartroosin havaitsemiseen ja diagnosointiin. Käyttäjien parantuneen diagnoosikyvyn osoittamiseksi RBfracture-avusteisesti suoritetaan täysin ristikkainen monilukijamonitapaus (MRMC) -tutkimus. 415 tutkimustapausta kerätään retrospektiivisesti kerrostetulla otannalla, jossa on rikastusta edustamaan kaikkia ohjelmistossa tuettuja anatomisia alueita. Kuusitoista riippumatonta kliinistä ammattilaista, jotka edustavat erilaisia kliinisiä rooleja ja työkokemusta, osallistuvat tutkimuksen lukijoina.

Vertailustandardi määritetään American Board of Radiology (ABR) -sertifioiduilla radiologeilla, joilla on vähintään 3 vuoden kokemus sertifioinnin jälkeen. Kaikki tutkimustapaukset tarkistetaan ja merkinnöin tehdään kahden luusto-lihas (MSK) -radiologin toimesta itsenäisesti. Merkinnät tehdään lääketieteellisen luokan lukualustalla käyttämällä diagnostisen laadun näyttöjä. Tarvittaessa erimielisyydet ratkaistaan kolmannen erikoistuneen radiologin toimesta.

Avusteisissa ja avustamattomissa istunnoissa lukijat paikantavat jokaisen yksilöllisen murtuman, nivelten sijoiltaanmenon, nivelten nestekertymän ja lipohemartroosin. Jokaisesta löydöksestä lukijat antavat rajaavan laatikon ja luottamuspisteen (1-5). Lisäksi tutkimustasolla lukijat osoittavat kunkin vammatyypin esiintymisen tai puuttumisen luottamuspisteellä (0-100).

Tapaustasolla ROC-käyrät luodaan jokaiselle lukijalle sekä laiteavusteisessa että avustamattomassa lukutilanteessa. Jokaisen lukijan ROC-käyrän AUC kummassakin lukutilanteessa ja lukijoiden keskiarvoisen AUC:n ero laiteavusteisen ja avustamattoman lukutilanteen välillä lasketaan. Lukijoiden keskiarvoisen AUC:n ero kahden lukutilanteen välillä raportoidaan ensisijaisena tuloksena käyttäjien parantuneen diagnoosikyvyn osoittamiseksi. Tutkimustason herkkyys, spesifisyys ja keskimääräiset väärät positiiviset, sekä vammatason herkkyys ja AUC-AFROC esitetään toissijaisina tuloksina.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

415

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Janitha M Mudannayake, PhD
  • Puhelinnumero: +46708412511
  • Sähköposti: jm@radiobotics.com

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Aikuisten potilaiden traumaan liittyvien tuki- ja liikuntaelinten vammoja epäiltävissä röntgentutkimukset.

Kuvaus

Sisällytyskriteerit:

  • Potilaan, joka on ≥22-vuotias, röntgentutkimukset äskettäisen akuutin tukikudosvamman jälkeen.
  • Tutkimusmenetelmä on digitaalisesti hankitut radiografiat (tietokoneradiografia tai digitaalinen radiografia).

Poissulkemiskriteerit:

  • Röntgentutkimustyypit, jotka eivät kuulu tarkoitettuun käyttöön (esim. rinta, vatsa, kasvoluut, kaularanka).
  • Tutkimukset, joista puuttuu potilaan ikä.
  • Tutkimukset seurantapotilastutkimuksista, esim. leikkauksen jälkeisistä kontrollitutkimuksista tai murtuman paranemisen arvioinneista.
  • Kaikki tutkimukset, jotka sisältävät aiemmin ohjelmistokehityksessä käytettyjä radiografioita.
  • Tutkimukset, jotka sisältävät röntgentutkimustyypin kanssa epäjohdonmukaisia lisäradiografioita (esim. rannen radiografia lonkan ja lantion tutkimustyypissä).
  • Ei-tuetut radiografianäkymät.
  • Heikko radiografiakuvan laatu, joka tekee radiografian kliinisesti soveltumattomaksi (esim. sopimattomien teknisen altistustekijöiden valinta, potilaan liike, artefaktien esiintyminen ja radiografiasäteen väärä kollimaatio).

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
laiteavusteinen
Laiteavusteisessa menetelmässä tutkimuksen tulkitsijat tulkitsivat potilaiden röntgentutkimuksia RBfracture-avustuksella.
RBfracture on päätöksentukiohjelmisto, joka on suunniteltu auttamaan käyttäjää murtuman, nivelvääntymän, nivelnesteen ja lipohemartroosin diagnosoinnissa.
laitteeton
Laitteettomassa muodossa tutkimuksen lukijat tulkitsivat potilaan röntgentutkimukset ilman RBfracture-apua.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Muutos diagnoosien tarkkuudessa laitteellisesti avustettujen ja laitteettomien tulkitsijoiden välillä tutkimustasolla.
Aikaikkuna: yksi kuukausi
Lukija-keskiarvoisen AUC:n ero laiteavusteisten ja laitteettomien lukijoiden välillä on merkitsevä yksisuuntaisella p-arvolla 0,025.
yksi kuukausi

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Muutos diagnoosien tarkkuudessa laiteavusteisten ja laitteettomien tulkitsijoiden välillä koevaiheessa.
Aikaikkuna: yksi kuukausi
Laitteistettujen ja laitteistamattomien lukijoiden välillä oleva ero lukijakeskiarvossa herkkyydessä ja spesifisyydessä.
yksi kuukausi
Muutos diagnoosintarkkuudessa laitteella avustettujen ja laitteella avustamattomien lääkärien välillä vammatasolla.
Aikaikkuna: yksi kuukausi
Ero lukija-keskiarvoisessa AUC-AFROC:ssa, herkkyydessä ja väärissä positiivisissa tuloksissa tutkimusta kohden laiteavusteisten ja laitteettomien lukijoiden välillä.
yksi kuukausi
Laitteen suorituskyvyn yleistettävyys demografisten ja teknisen tekijöiden osalta
Aikaikkuna: yksi kuukausi
Tutkimustasolla AUC:n, herkkyyden ja spesifisyyden ero laitteistettujen ja laitteistamattomien lääkärien välillä, jaettuna lääkärin pätevyyden, potilaan sukupuolen, potilaan etnisyyden (jos saatavilla) ja röntgenlaitteen valmistajan mukaan.
yksi kuukausi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Sunnuntai 1. helmikuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 12. helmikuuta 2026

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 12. helmikuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 19. helmikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 27. helmikuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 24. helmikuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. helmikuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 20254568

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa