Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Kliniczna walidacja RBfracture do diagnozowania urazowych uszkodzeń układu mięśniowo-szkieletowego

24 lutego 2026 zaktualizowane przez: Radiobotics

Kliniczna walidacja RBfracture w celu wykazania poprawy skuteczności diagnostycznej użytkowników docelowych.

Celem tego badania jest ustalenie, czy oprogramowanie komputerowe RBfracture, opracowane przez firmę Radiobotics, pomaga klinicystom podstawowej opieki zdrowotnej, lekarzom pracującym na oddziałach ratunkowych oraz radiologom łatwiej identyfikować urazy kości spowodowane urazem mechanicznym (takim jak upadek lub kolizja samochodowa). RBfracture wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do analizy zdjęć rentgenowskich pacjentów w celu identyfikacji złamań i zwichnięć stawów widocznych na tych zdjęciach. RBfracture identyfikuje również gromadzenie się płynu w stawach łokciowych i kolanowych będące skutkiem złamania lub zwichnięcia.

Szesnastu klinicystów przeanalizuje zdjęcia rentgenowskie 415 dorosłych pacjentów, u których mogło dojść do urazu kości, aby zdiagnozować wszystkie urazy widoczne na ich zdjęciach rentgenowskich. Najpierw klinicyści przeanalizują połowę zdjęć z pomocą oprogramowania RBfracture, a połowę bez jego pomocy. Po 4-tygodniowej przerwie klinicyści ponownie przeanalizują te same zdjęcia. Tym razem pomoc oprogramowania zostanie zamieniona, więc będzie niedostępna dla zdjęć, które klinicyści wcześniej analizowali z jego pomocą, a dostępna dla tych, które analizowali bez niej.

Liczba prawidłowych i błędnych diagnoz postawionych przez klinicystów, gdy korzystali z pomocy oprogramowania, zostanie porównana z liczbą prawidłowych i błędnych diagnoz postawionych przez klinicystów, gdy nie otrzymali żadnej pomocy od oprogramowania. To porównanie ujawni, czy korzystanie z oprogramowania pomaga klinicystom zdiagnozować więcej urazów i pominąć mniej urazów.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

RBfracture, opracowany przez Radiobotics (Kopenhaga, Dania), to oprogramowanie wspomagające decyzje w zakresie komputerowego wykrywania i diagnozowania ostrych złamań, zwichnięć stawów, wysięku stawowego oraz lipohemarthrosis. Aby wykazać poprawę wydajności diagnostycznej docelowych użytkowników wspieranych przez RBfracture, przeprowadzone zostanie w pełni skrzyżowane badanie wieloczytelnikowe wieloprzypadkowe (MRMC). 415 badań zostanie pozyskanych retrospektywnie poprzez próbkowanie warstwowe z wzbogaceniem, aby reprezentować wszystkie regiony anatomiczne obsługiwane przez oprogramowanie. W badaniu jako czytelnicy weźmie udział szesnastu niezależnych klinicystów reprezentujących różne role kliniczne i lata doświadczenia.

Standard odniesienia zostanie ustalony przez radiologów certyfikowanych przez American Board of Radiology (ABR) z co najmniej 3-letnim doświadczeniem po certyfikacji. Wszystkie badania zostaną przejrzane i opatrzone adnotacjami przez dwóch radiologów specjalizujących się w układzie mięśniowo-szkieletowym (MSK), niezależnie. Adnotacje będą wykonywane w środowisku odczytu medycznego, przy użyciu monitorów jakości diagnostycznej. W razie potrzeby, wszelkie rozbieżności zostaną rozstrzygnięte przez trzeciego specjalistycznego radiologa.

W sesjach wspomaganych i niewspomaganych, czytelnicy zlokalizują każde unikalne złamanie, zwichnięcie stawu, wysięk stawowy oraz lipohemarthrosis. Dla każdego znaleziska, czytelnicy podadzą ramkę ograniczającą (bounding box) oraz wynik pewności (1-5). Dodatkowo, na poziomie badania, czytelnicy wskażą obecność lub brak każdego typu urazu wraz z wynikiem pewności (0-100).

Na poziomie przypadku, krzywe ROC zostaną wygenerowane dla każdego czytelnika w scenariuszach odczytu wspomaganego urządzeniem i niewspomaganego. Obliczony zostanie AUC krzywej ROC na czytelnika w każdym scenariuszu odczytu oraz różnica w średniej AUC czytelników między scenariuszami odczytu wspomaganego urządzeniem i niewspomaganego. Różnica w średniej AUC czytelników między dwoma scenariuszami odczytu zostanie przedstawiona jako główny wynik, aby wykazać poprawę wydajności diagnostycznej docelowych użytkowników. Czułość, specyficzność i średnia liczba fałszywie pozytywnych na poziomie badania, oraz czułość i AUC-AFROC na poziomie urazu zostaną przedstawione jako wyniki drugorzędne.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

415

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

  • Nazwa: Janitha M Mudannayake, PhD
  • Numer telefonu: +46708412511
  • E-mail: jm@radiobotics.com

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Badania rentgenowskie dorosłych pacjentów podejrzewanych o urazowe uszkodzenia układu mięśniowo-szkieletowego.

Opis

Kryteria włączenia:

  • Badania RTG pacjenta w wieku ≥22 lata po niedawnym ostrym urazie narządu ruchu.
  • Modalność: radiogramy cyfrowe (radiografia komputerowa lub radiografia cyfrowa).

Kryteria wyłączenia:

  • Typy badań RTG wykraczające poza zamierzone zastosowanie (np. klatka piersiowa, brzuch, kości twarzoczaszki, odcinek szyjny kręgosłupa).
  • Badania bez podanego wieku pacjenta.
  • Badania z kontrolnych wizyt pacjenta, np. kontrole pooperacyjne lub ocena zrostu złamania.
  • Wszystkie badania zawierające radiogramy wcześniej wykorzystane w rozwoju oprogramowania.
  • Badania zawierające dodatkowe radiogramy niezgodne z typem badania RTG (np. radiogram nadgarstka w badaniu typu biodro i miednica).
  • Niewspierane projekcje radiogramów.
  • Niska jakość obrazu radiologicznego, uniemożliwiająca kliniczną ocenę radiogramu (np. nieodpowiedni dobór parametrów ekspozycji, ruch pacjenta, obecność artefaktów, nieprawidłowa kolimacja wiązki rentgenowskiej).

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
wspomagane urządzeniem
W trybie wspomaganym urządzeniem, czytelnicy badania będą interpretować badania rentgenowskie pacjentów z pomocą RBfracture.
RBfracture to oprogramowanie wspomagające podejmowanie decyzji zaprojektowane, aby pomóc użytkownikowi w diagnozowaniu złamań, zwichnięć stawów, wysięku stawowego oraz tłuszczokrwistego krwiaka stawowego.
urządzenie-nieasystowane
W trybie bez asysty urządzenia, czytelnicy badania będą interpretować badania rentgenowskie pacjentów bez pomocy RBfracture.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Zmiana w dokładności diagnostycznej pomiędzy czytelnikami wspomaganymi urządzeniem a czytelnikami bez wsparcia urządzenia na poziomie badania.
Ramy czasowe: jeden miesiąc
Różnica w średniej AUC pomiędzy czytelnikami wspieranymi urządzeniem a czytelnikami bez wsparcia urządzenia jest istotna przy jednostronnej wartości p wynoszącej 0,025.
jeden miesiąc

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Zmiana w dokładności diagnostycznej między czytelnikami wspomaganymi urządzeniem a czytelnikami bez wsparcia urządzenia na poziomie badania.
Ramy czasowe: jeden miesiąc
Różnica w uśrednionej czułości i swoistości między czytelnikami wspomaganymi urządzeniem a czytelnikami bez wspomagania urządzeniem.
jeden miesiąc
Zmiana w dokładności diagnostycznej pomiędzy czytelnikami wspomaganymi urządzeniem i nie wspomaganymi urządzeniem na poziomie urazu.
Ramy czasowe: jeden miesiąc
Różnica w średniej AUC-AFROC, czułości i fałszywie dodatnich wynikach na badanie między czytelnikami wspomaganymi urządzeniem a nie wspomaganymi urządzeniem.
jeden miesiąc
Możliwość uogólnienia działania urządzenia w różnych grupach demograficznych i warunkach technicznych
Ramy czasowe: jeden miesiąc
Na poziomie badania różnica w AUC, czułości i specyficzności między czytelnikami wspomaganymi urządzeniem i czytelnikami bez wspomagania urządzeniem, z danymi podzielonymi według kwalifikacji czytelnika, płci pacjenta, pochodzenia etnicznego pacjenta (jeśli dostępne) oraz producenta aparatu radiograficznego.
jeden miesiąc

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 lutego 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 kwietnia 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 kwietnia 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

12 lutego 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

12 lutego 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

19 lutego 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

27 lutego 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

24 lutego 2026

Ostatnia weryfikacja

1 lutego 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 20254568

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj